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  • Datomicのアーキテクチャ

    Clojureの作者であるRich Hickey氏がDatomicのアーキテクチャを説明します。Datomicは新しいデータベースで、シンプルなサービスで組み立てられており、従来のRDBMSの機能性とNoSQLの拡張性を取り得れようとしています。

  • 無料で使えるWindows Azure Webサイトの編集と展開

    前回はWindows Azure Webサイトの無料モードによるWordPressサイトの立ち上げを紹介した。今回は、作成したWebサイトの編集・展開方法とデータベースへの接続方法について紹介する。

  • 12年後のCAP定理: "法則"はどのように変わったか

    CAP定理は、共通のデータを扱うネットワークで繋がったシステムは3つの望ましい性質(一貫性,可用性,分割耐性)のうち、2つしか満たせないことを示します。IEEEの記事では、Eric Brewer氏が分割を明示的に扱いながら可用性と一貫性を最適化して、CAP定理の3つの属性の最良の釣り合いを取る方法を解説します。

  • 大規模データ技術の現状と今後の方向性

    クラウドコンピューティングを前提とした大規模データ技術が利用可能となってきています。Big Dataが一過性のブームで終わるかどうかにかかわらず、スケーラブルな分散アーキテクチャーの基盤はデータベース技術に主導されつつあります。RDBとORM主体のエンタープライズシステムは、HadoopやNoSQLとの組み合わせにより複合的なデータモデルに発展しました。こうしたアーキテクチャーの革新を最適化し、複雑さを隠ぺいするためにデータタイプやデータモデルを導入する新たな動きが起こっています。また、Hadoopの多方面への発展の軸を見ることで、大規模データ技術の発展の方向性を占うことが可能です。

  • LinkedIn Signal: Scala, JRuby と Voldemortのケーススタディ

    9月29日に、LinkedIn Signal がアナウンスされた。これはLinkedIn の共有情報と つぶやき用のソーシャル検索アプリケーションで、 LinkedIn-Twitter の限定されたアカウントに提供する。この記事では、 Scala, JRuby と Voldemortをこのような規模で組み合わせた、その動機と技術的な挑戦について深い知見を提供するつもりである。

  • 信頼できるメッセージングは、不要。

    Marc de Graauw氏は、WS-ReliableMessagingのようなトランスポート レベルの信頼性メカニズムが必要だ、という考えに対して、挑戦している。そのために、オランダのヘルスケアのSOAを例に、いかに、順番処理と正確に1度の処理を実現するビジネス論理の方が、ずっとうまくジョブを処理できるかを説明している。

  • ScalaとSpring:両世界のベストを一体化

    Scala, Spring と JPAを使った具体的な例を基に、このアーティクルは、暗黙の変換や traitsのようなScalaの強力な概念によって、いかにSpringを強化するかを説明している。更に、JavaベースのフレームワークとScalaの間の溝がいかにスムーズに埋められるかを示している。

  • グラフデータベース、NOSQL、Neo4j

    グラフデータベースについて、Peter Neubauer氏がRDBMSとの比較、NOSQLムーブメントにおける位置付けを紹介する。また、Javaによるグラフデータベース、Neo4jの使用例を示す。

  • J2EEアプリケーションにおけるAOPを使ったフェッチ戦略の実装

    この記事では低レベルのサービス・レイヤやリポジトリ・レイヤを肥大化させることなく、フェッチング・ストラテジによってモジュール化された方法でバックエンドにあるシステムからデータを取得する処理を最適化する方法について説明します。

  • 実証済みのアイデアの融合: S#arp Architectureの裏側

    この記事では、Web開発における多数の成熟傾向と、クライアントに価値を提供することに対するそれらのメリット、およびS#arp Architecture(最善の手法と技術を活用しようとするASP.NET MVCをベースとしたフレームワーク)内でのそれらの使用について取り上げます。

  • Web開発者が知っておくべき八つの分離レベル

    Web開発者がプログラミング・モデルに与えられる制約をWeb開発者が理解し、システム・アーキテクトと開発者が必要なデータ一貫性を確保しつつ最も効果的な分離レベルを選択するための議論を行うのを助けるため、分離レベルをリスト・アップしました。

  • MDSDのおかげで引き続き安泰

    Andreas Kaltenbach氏は、アップグレードの過程を容易にするために、バージョン間における相違を交渉することで、MSDSがどのようにしてソフトウェアプログラムの後方互換性の問題を解決するのかを、説明している。

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