クラウドコンピューティングを前提とした大規模データ技術が利用可能となってきています。Big Dataが一過性のブームで終わるかどうかにかかわらず、スケーラブルな分散アーキテクチャーの基盤はデータベース技術に主導されつつあります。RDBとORM主体のエンタープライズシステムは、HadoopやNoSQLとの組み合わせにより複合的なデータモデルに発展しました。こうしたアーキテクチャーの革新を最適化し、複雑さを隠ぺいするためにデータタイプやデータモデルを導入する新たな動きが起こっています。また、Hadoopの多方面への発展の軸を見ることで、大規模データ技術の発展の方向性を占うことが可能です。
Phusion が Phusion Passengerの次回バージョンである3.2のプレビュー版をリリースした。バージョン3.2は ApplicationPoolが書き換えられており、I/Oハンドリングがイベント駆動となり、Pythonサポートは第一級市民となった。
QCon London 2012でMark McGranaghan氏は"Herokuの高可用性"について発表した。この記事ではこの発表の重要な点を紹介する。
Java ベースのキャッシュとクラスタ，そしてデータ配信のソリューションである Hazelcast のバージョン2.0 が先日リリースされた。今回のリリースでは営利企業用の Enterprise Edition とオープンソースコミュニティ用でフリーの Community Edition の２つが提供される。
LinkedIn EngineeringがSenseiDB 1.0.0をリリースした。SenseiDBはNoSQLで高い更新頻度と、複雑な半構造化検索クエリに対処することに力点が置かれており、既にLinkedInの検索関連ページで利用されている。
アプリケーションパフォーマンス管理（APM)ベンダーである AppDynamicsが、3月7日にエンドユーザー監視サポートの追加をアナウンスした。AppDynamics エージェントはJavaScriptを使って、ブラウザーからのデータを記録し、それをサーバー側で集められたデータと一緒にする。
この記事ではAlex Devine氏が、Java開発者がPerf4Jをどのように利用できるかと、タイミングステートメントにコードを追加し、ロギング、結果の解析とモニタリングを行うオープンソースツールセットの説明をします。
Web開発者がプログラミング・モデルに与えられる制約をWeb開発者が理解し、システム・アーキテクトと開発者が必要なデータ一貫性を確保しつつ最も効果的な分離レベルを選択するための議論を行うのを助けるため、分離レベルをリスト・アップしました。
Ruby on Railsは、わずか数年前の登場以来、よくがんばっていますが、必ずしもスケーリングでないと批判されています。開発者は、どんな問題の解決にも正しい方法と間違った方法が必ずあることを知っていますが、Ruby on Railsのスケーリングでも事情はまったく同じです。
SharePoint オブジェクトモデルは外部アプリケーションあるいはホストされた Web パーツによる SharePoint コンテンツデータベースに格納されるコンテンツの問い合わせ、修正および作成を可能にします。さまざまなユースケースシナリオに対応したオブジェクトモデルの正しい利用方法に関する多くのブログエントリ、知識ベースの文書、ベストプラクティスが存在します。
現在、ハードウェアの高性能化に伴い、仮想化技術が非常に身近なものになってきました。今回のインタビューでは、この仮想化技術を開発現場にいち早く取り入れ、ビジネスとして展開している日立ソフトの中村氏に、仮想化技術の実例の紹介をしていただきました。
