クラウドコンピューティングを前提とした大規模データ技術が利用可能となってきています。Big Dataが一過性のブームで終わるかどうかにかかわらず、スケーラブルな分散アーキテクチャーの基盤はデータベース技術に主導されつつあります。RDBとORM主体のエンタープライズシステムは、HadoopやNoSQLとの組み合わせにより複合的なデータモデルに発展しました。こうしたアーキテクチャーの革新を最適化し、複雑さを隠ぺいするためにデータタイプやデータモデルを導入する新たな動きが起こっています。また、Hadoopの多方面への発展の軸を見ることで、大規模データ技術の発展の方向性を占うことが可能です。
ビジネスインテリジェンス (BI) とサービス指向アーキテクチャ (SOA) との間には、少なからずギャップとニーズが存在しています。この記事では、それらのギャップを埋める方法をご紹介します。
ThoughtWorksがTechnology Radarの最新版を公開した。このレポートはテクノロジーに関して意思決定する人が、ソフトウェア開発のテクニックやツール、言語、プラットフォームの新しいトレンドを理解するために作られている。アジャイルソフトウェア開発チームに対する関心について興味深い結果が示されている。
Microsoftは、SQL Server 2012 Release Candidate 0をリリースした。これには、AlwaysOn、パフォーマンス管理の向上、レポートと視覚化ツールの追加、FileTablesを含む多くの新しい機能が提供されている。この製品は、3つの主なエディションで提供される：Standard、Business Intelligence、Enterprise
ビジネス インテリジェンス(BI)ベンダーのPentahoは、olap4j1.0のリリースをアナウンスした。これは、online analytical processing (OLAP)サーバー用の新しい共通のJavaAPIである。
14億4千万の行を保持する1TBのテーブルに対して問い合わせをしても一瞬で結果が返ってくる。これがMicrosoftが32の論理プロセッサと新しい列ベースストレージエンジンを使って実現しようとしているシナリオだ。
eobject.orgの オープンソース JavaフレームワークであるMetaModel は、異なったデータストアへのアクセス、探索、クエリ用の統一されたAPIを実装した。eobjects.org、webサイトとオープンソース ソフトウェア会社の両方共が「ビジネス・インテリジェンスとデータ ウェアハウスに関連したオープンソース ソフトウェアの開発」に専念しており、最近 MetaModelのバージョン1.5をリリースした。
我々は、sones GmbHの創立者でCTOの Daniel Kirstenpfad 氏とGraph Database について話した。それがソーシャル ネットワーク アプリケーションにおける関係のような、データのある型をモデル化するのに、どうして優れているのかを聞いた。グラフ データベースは、他のデータベースに比べて、パフォーマンス上の優位性がある。それは、グラフを明示的に表現し、それらがインデクス無しの隣接性を持てるように整理されているからです。
LinkedInのJay Kreps氏はどのようにデータを処理しているか、最近のHadoop Summitの発表で詳しく説明した。Kreps氏は、LinkedIn が大量ユーザ/短応答時間でサイトのサービスを提供しながら、1日に1200億もの関連を高速処理し大規模データの計算結果を集計している方法について解説した。
2010年のHadoop Summitでは、数多くのHadoopと関連技術の大規模ユーザから、発表があった。とりわけ、 Facebookは、分析にHiveを使っていることについて、基調講演で詳細に発表した。 FacebookでEngineering のVPである Mike Schroepfer氏がHadoopによるデータ処理の規模について基調講演を行った。
２週間前に開催されたGigaOM Stucture conferenceでは、クラウドコンピューティングにおける様々な分野に対する取り組みが行われた。このイベントの主要テーマの一つが、新しいデータアーキテクチャの台頭だった。パネル、インタビュー、プレゼンテーションを通じ、多くのスピーカが、データがどのように扱われるかという点についての来るべき重要な変化について語っていた。
