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CiscoがJARVISを発表：プラットフォームエンジニアリングチームのためのAIアシスタント
Ciscoのイノベーション部門Outshiftがプラットフォームエンジニアリング・ワークフローを効率化するために設計されたJARVIS 、AI搭載アシスタントを発表した。JARVISは会話型インターフェースを提供、複雑なタスクを簡素化し、実行時間と認知負荷を減少させる。
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Redis 8はベクトル類似性の新しいデータ型でAIアプリケーションをターゲットにする
Redisは最近、ベクトル類似性のために設計されたデータ型であり、AIアプリケーションのための新しいオプションであるVector Setの追加を発表した。この新しいデータ型は、Redisの生みの親であるSalvatore Sanfilippo氏（別名「antirez」）がRedisに復帰して以来、初めての大きな貢献となる。
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Googleがイルカのコミュニケーション研究支援にDolphinGemmaを投入
GoogleはDolphinGemma、研究者がイルカの発声を分析・解釈することを支援するために開発された新しいAIモデルを発表した。このプロジェクトはWild Dolphin Project（WDP）とジョージア工科大学の研究者との継続的な共同研究の一環であり、大西洋マダライルカの自然なコミュニケーションにおけるパターンの特定にフォーカスしている。
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SSL/TLS証明書の有効期間が2029年までに47日に短縮される
インターネットセキュリティを強化する動きの中で、CA/Browserフォーラム（CA/Bフォーラム）はSSL/TLS証明書の最大有効期間を現在の398日から、2029年3月15日までにわずか47日に短縮する提案を承認した。この決定は当初Appleによって提案され、Google、Mozilla、Sectigoなどの主要な業界関係者によって支持され、長期間有効な証明書に伴うリスクを軽減し、証明書管理の自動化を促進することを目的としている。
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AWS LambdaがCloudWatch Logsに対して階層型料金を導入、ログ記録先を拡大
AWSはLambdaロギング機能に大きなアップデートを発表、Amazon CloudWatch Logsに対してボリュームベースの階層型料金を導入し、さらにAmazon S3およびAmazon Data Firehoseを新しいコスト効率の高いLambdaログの送信先として追加した。2025年5月1日より有効となるこれらの変更は、大量のLambdaデプロイメントにおけるロギングコストの削減を目的としており、より広範な監視ツールとの連携に対する柔軟性も提供する。
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DevOpsの原則とプラクティスを品質保証エンジニアとして適用する
DevOpsは自動化と開発チームとITチーム間のコラボレーションによってソフトウェア開発を効率化し、効率的なデリバリーを実現する。Nedko Hristov氏によると、テスターの好奇心、適応性、学習意欲はDevOpsに適している。失敗は建設的なマインドセットで捉えることができる；成長の機会を提供し、スキルやプラクティスの向上につながる。
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Azure MCP Serverがパブリックプレビューに登場：AIエージェント機能を拡張
マイクロソフトはオープンソースAzure MCP Serverのパブリックプレビュー、Azureリソースへのアクセスを提供することによりAIエージェント機能を強化する新しいツール、を発表した。Azure MCP ServerはAIエージェントがファイルストレージ、データベース、ログなどのAzureサービスとやり取りしたり、CLIコマンドを実行したりできるようにする。
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Google Goモジュールミラーが3年以上にわたってバックドアを提供していた
2025年2月、Goプログラミングエコシステム内で重大なサプライチェーン攻撃をSocketの研究者が発見した。github.com/boltdb-go/boltという悪意のあるパッケージが正規の広く使われているBoltDBモジュールになりすましていることが発見された。このバックドア化されたパッケージはGo Module Proxyのキャッシュ機構を悪用して何年もの間検知されずに存在し続け、モジュール管理システムの脆弱性を浮き彫りにした。
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Meta社がうるう秒を処理するためにPrecision Time Protocolを使用する方法
多くのシステムは、調整、ログ記録、セキュリティ、分散オペレーションにおいて、正確で一貫性のある時間管理に依存している。金融取引、データベースのレプリケーション、スケジュールされたタスクなど、時間に敏感なプロセスでは、1秒のズレでさえ障害を引き起こす可能性がある。分散データベース、テレメトリーパイプライン、イベント駆動アーキテクチャのような厳密な同期が必要なシステムでは、うるう秒の取り扱いを誤ると、データの損失、重複、不整合につながる可能性がある。そのため、うるう秒を正確に管理することで、高精度の時刻に依存する環境全体のシステムの信頼性と一貫性を確保できる。
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AWSはWell-Architected Generative AI Lensにおいて責任あるAIを推進
AWSは、生成AIワークロード設計と運用のベストプラクティス提供にフォーカスした、新しいWell-Architected Generative AI Lensの提供を発表した。このLensは、生成AIを使って堅牢かつコスト効率の高いソリューションを提供する責任を持つビジネスリーダー、データサイエンティスト、アーキテクト、エンジニアを対象としている。このドキュメントはクラウドに依存しないベストプラクティス、実装ガイダンス、その他のリソースへのリンクを提供している。
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オブザーバビリティがLLMベースのシステムのユーザーエクスペリエンスを向上させる方法：KubeCon EUでのHoneycombのCEOの洞察
KubeCon Europeの基調講演で、HoneycombのCEO兼共同設立者であるChristine Yen氏は、ソフトウェアシステムにおけるLLMの統合によってもたらされた急速なシフトに対処するために、オブザーバビリティどのように役立つかについての洞察を説明した。LLMの統合は、ソフトウェア開発方法だけでなく、リリース方法論にも大きな変革をもたらした。彼女は、本番環境の観測結果に基づいて開発のフィードバックループを適応させる方法を説明した。
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ソフトウェアの無駄削減で、開発者は気候変動への負荷を軽減できるのか？
QCon Londonでの登壇の中、Holly Cummins氏は、パフォーマンスとサステナビリティーの高さは相関関係にある、つまりアルゴリズムの効率改善によるソフトウェアの高速化はエネルギー需要の削減につながる、と語った。同氏は、待機中のシステムの電源を切り、環境フットプリントの削減を意識するよう提唱している。 Cummins氏の見解では、生産性を向上させることで、開発者の作業自体を減らしながら達成成果を上げることが可能だという。
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Google DeepMind社がAGI（汎用型人工知能）の安全性とセキュリティに対するアプローチを発表
Google DeepMind社は、新たな論文の中でAGI開発における安全性とセキュリティに対する自社アプローチを概説した。AGIとは、AIシステムの中でも大方の認知タスク処理において人間と同等の能力を持つものを指す名称である。 同社の見解では、AGIによる推論、計画、タスクの自律的な実行が可能となる日も近く、AGIとエージェント機能を統合した場合は、実現がいっそう早まるとしている。
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Radical AI、次世代原子論的シミュレーションのためのPyTorchネイティブエンジン「TorchSim」をリリース
Radical AI社は、PyTorchネイティブで構築され、MLIP（機械学習による原子間ポテンシャル）時代のために設計された次世代原子論的シミュレーションエンジンTorchSimのリリースを発表した。材料科学における大きな技術的転換と位置づけられるTorchSimは、ASE（原子シミュレーション環境）やDFT（密度汎関数理論）といった従来のフレームワークと比較して、分子シミュレーションを桁違いに高速化することを約束する。
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マイクロソフトがAnthropicと提携し、MCP統合のためのC# SDKを発表
マイクロソフトはAnthropicと提携し、大規模言語モデル（LLM）を外部ツールやデータソースと接続するために設計されたオープンプロトコルであるModel Context Protocol（MCP）の公式C# SDKを開発した。SDKはオープンソースで、modelcontextprotocol GitHub組織の下で利用できる。