InfoQ ホームページ ニュース
-
Mistral AIがアラビア語と南インドの言語に対応した地域言語モデルのSabaを発表
Mistral AIは、アラビア語といくつかのインド言語、特にタミル語のような南インド言語のAIパフォーマンスを向上させるために設計された240億パラメータ言語モデルである、Mistral Sabaを発表した。必要とされる地域的コンテキスト理解を欠く恐れのある汎用モデルとは異なり、Mistral Sabaは中東や南アジアで収集しキュレートされたデータセットで訓練されており、言語文化的により正確な応答を提供している。
-
Googleが機密フェデレーション分析でデータプライバシーを強化
Googleはプライバシーを保護しながらデータ処理の透明性を高めるために設計された技術、Confidential Federated Analytics（CFA）を発表した。フェデレーション分析を基盤に、CFAは機密コンピューティングを活用して生データがサーバーやエンジニアに公開されることなく、ユーザーデータに対して事前に定義された検査可能な計算のみが実行されるようにする。
-
インタラクション・ネットに基づく新しいプログラミング言語Vine
Vineプログラミング言語はインタラクション・ネットに基づいて構築された新しい実験的言語である。関数型プログラミングパターンと命令型プログラミングパターンの相互運用性を特徴としている。
-
Googleの画像生成モデルImagen 3がFirebaseのVertex AIでプレビューとして利用可能に
Googleのもっとも先進的な生成AI画像生成モデルImagen 3が、FirebaseのVertex AIでプレビュー利用可能になり、KotlinとSwift SDKを使用してAndroidとiOSアプリにシームレスに統合できるようになった。
-
Hugging FaceがGPU全体の効率的LLMトレーニングに関するガイドを公開
Hugging FaceがUltra-Scale Playbook: Training LLMs on GPU Clusters、GPU クラスター全体で大規模言語モデル（LLM）をトレーニングする際の方法論と技術について詳細に探究するオープンソースのガイドを公開した。このプレイブックはスループット、GPU利用率、トレーニング効率の最適化に焦点を当て、最大512GPUを使用して実施された4000以上のスケーリング実験に基づいている。大規模モデルトレーニングに取り組む研究者やエンジニアに実践的なガイダンスを提供することを目的としており、再現可能なベンチマーク、実装の詳細、パフォーマンス最適化を提供している。
-
AWSが新しい量子コンピューティングチップOcelotを発表
AWSは最近、新しい量子コンピューティングチップ Ocelotを発表した。このチップはカリフォルニア工科大学のAWS量子コンピューティングセンターで開発され、同社によればエラー訂正を最大90%削減し、実用的な量子コンピューティングアプリケーションの開発を加速するスケーラブルなアーキテクチャを採用している。
-
AWS、アベイラビリティゾーンのアフィニティルーティングとValkey GLIDEでキーバリュー型データストアのレイテンシーとコストを削減
AWSは先日、オープンソースクライアントライブラリ、Valkey General Language Independent Driver for Enterprise（GLIDE）のバージョン1.2にアベイラビリティゾーン（AZ） 認識機能を導入した。今回のキーバリュー型オープンソースデータストアへのアベイラビリティゾーンのアフィニティルーティングの実装でクライアントと同じアベイラビリティゾーンのレプリカにリクエストが送信されるようになった。このため、開発者によるレイテンシーとコストの削減が可能になった。
-
Azure AI Foundry Labs：マイクロソフトにおける最新のAI研究と実験のハブ
マイクロソフトはこのほど、最新のAI研究と実験を開発者、スタートアップ、企業に提供するためのハブ「Azure AI Foundry Labs」を立ち上げた。同社は、画期的な研究と実世界でのアプリケーションとのギャップを埋め、開発者が新たな可能性を探求可能にするために、このサービスを開始した。
-
Googleがウィジェット品質階層を導入
クリエーターがウィジェットのユーザーエクスペリエンスを向上させられるよう、ベストプラクティスとウィジェットガイドラインへの準拠に基づいてGoogle社はすべてのAndroidウィジェットを3つの品質階層に分類することを開始する。
-
GitLabがコードの変動性と重複報告に対処するための高度な脆弱性追跡を導入
GitLabは脆弱性管理における2つの重要な課題に対処する新機能を導入した：コードの変動性と重複報告である。コードの変動性がコードベースに頻繁に変更が加えられることで以前に解決された脆弱性が再検出されることを指すのに対し、重複報告は複数のセキュリティツールが同一の脆弱性を特定する場合に発生する。この新機能はこれらの問題に対処するために高度な追跡メカニズムを統合し、脆弱性検出と管理の精度と効率を向上させる。
-
クラウドの巨人たちが新たなKubernetesリソース管理ツールで協業
Google Cloud、AWS、Microsoft AzureはKube Resource Orchestrator（kro、「クロウ」と発音）と呼ばれる新しいオープンソースプロジェクトを共同で発表した。このプロジェクトはKubernetesリソースのグループ化とデプロイ方法を標準化する試みで、プラットフォームチームがワークロードをデプロイしやすくすることを目指している。
-
Google DeepMindが長期的疾病管理向けにAMIEを強化
Google DeepMindは長期的な疾病管理をサポートするためにArticulate Medical Intelligence Explorer（AMIE）の機能を診断以外にも拡張した。このシステムは現在、臨床医が複数回の患者の受診にわたって病気の進行を監視し、治療を調整し、臨床ガイドラインの遵守を支援するように設計されている。
-
ソフトウェアアーキテクトが日常業務で人工知能をどのように活用しているか
ソフトウェアアーキテクトやシステム・アーキテクトがすぐに生成型人工知能(AI)や大規模言語モデル（LLM）に取って代わられることはないだろう、とAvraham Poupko氏は述べている。彼らは生成型AIとLLMを活用する方法を知っているソフトウェアアーキテクトに置き換えられるだろう、そして同時に重要なのは、生成型AIを使用すべきでない場面を知っていることだ。
-
Google Cloudが将来の脅威からデータセキュリティを守るため、量子安全デジタル署名をCloud KMSに導入
Googleは最近、Cloud Key Management Service（Cloud KMS）に量子耐性デジタル署名を導入し、国家標準技術研究所（NIST）のポスト量子暗号（PQC）基準に準拠した。このアップデートは現在プレビュー版として利用可能であり、将来の量子コンピュータが従来の暗号化手法を破る可能性に対する懸念に対応している。
-
OpenAIがソフトウェア開発ベンチマークを発表
OpenAIは、実世界のフリーランスのソフトウェア開発タスクで先進的なAI言語モデルの能力を評価するためのSWE-Lancerベンチマークを発表した。このベンチマークはUpworkから提供された1,400以上のタスクのデータセットを使用しており、その総額は100万ドルである。これらのタスクには独立したコーディング活動と管理的意思決定の両方が含まれ、複雑さと報酬の範囲が実世界のフリーランスのシナリオをシミュレートするように設計されている。