News

Terracotta 2.6がクラスタ可視化およびTomcat 6の統合をサポート

作者 Srini Penchikala, 翻訳者 編集部 投稿日 2008年4月25日午後12時31分

コミュニティ: Java
トピック: パフォーマンス&スケーラビリティ,; クラスタリング&キャッシング
タグ: JVM,; Terracotta,; グリッドコンピューティング

オープンソースJVMクラスタリングフレームワークであるTerracotta(サイト・英語)の最新バージョンには、クラスタ可視化ツールおよびTomcat 6(source)プラットフォームの公式サポートが含まれる。今週の月曜日Terracottaチーム(サイト・英語)は、製品バージョン2.6(source)の一般出荷可能日について発表(source)した。製品には共通のユースケースにおけるパフォーマンスの向上も含まれる。

クラスタの可視化およびモニタリングツールスイートは、アプリケーションクラスタ全体の正常性およびパフォーマンスのビューを提供する。オペレーターおよびデベロッパはこのツールを使用して、CPU使用率、ネットワークおよびディスクアクティビティー、Terracotta統計、オブジェクトの変更率およびガーベジコレクションサイクルなどのアプリケーションメトリックをモニターすることができる。このツールには、クラスタ可視化およびスナップショット可視化のランタイムグラフが含まれており、のちにオフラインで見るデータベースに保管されている。そのスナップショットは、Terracotta Administration Consoleにあるロックプロファイラーを使用して見ることができ、アプリケーションコードのデッドロックやその他のロッキングホットスポットを見つける。

Terracottaの最高技術責任者(CTO)であるAri Zilka氏が最近、可視化ツールおよびロックプロファイラーについて詳述したブログを書いた(source)。その中で、実行時のパフォーマンスホットスポットを診断するために、プロファイラーツールの機能およびその使用方法を説明している。

Tomcatに対するTerracottaのサポートには、人気のあるオープンソースサーブレットコンテナ上で実装されるWebアプリケーションのセッションおよびアプリケーションデータのクラスタリングが含まれる。Terracotta 2.6のその他の新機能としては、Forge Projectサイト(source)への新プロジェクトの追加機能である。それにはEHCache(サイト・英語)およびHibernate(サイト・英語)の統合が含まれる。以前これらの2つのフレームワークは、中心的なTerracottaキットで使用可能であった。Forgeプロジェクトサイトは、Terracotta開発チームおよびコミュニティメンバーに、Terracottaの具体的な統合について、またプロジェクトについて共同で作業をおこなうため、またあらゆる障害の解決策について話し合うための共通の場を提供する。Terracotta Integration Module(source)は、構成要素およびJavaクラスのセットがTerracottaの構成内で単一モジュールとしてまとめられることを可能にする。

最新バージョンの新機能についてInfoQは、Terracottaチームにインタビューをおこなった。クラスタ可視化および管理ツールに関して、以下のような回答を得た。

クラスタ可視化機能は、使用しているアプリケーションのチューニングと可視性についてである。可視化ツールは、特殊なダッシュボードでのオフライン処理の統計をさらに詳しく収集することができる統計レコーダーに加えて、リアルタイムで見ることができるランタイム統計に分類される。ランタイム統計には、 Java Heap、System CPU、Terracotta Transactions、Terracotta FlushおよびFault Rateが含まれる。また、 CPU、Disk、Network、Heap、Thread Dumps、 Terracotta Queue Depthsなどレコード可能な30を越える統計がある。

Administration Consoleを使用して、クラスタのすべてのJVMでのスレッドダンプを受け入れ、見ることができる。一通り見てみると、クラスタでスレッドがおこなっていることが分かる。また、 Administration Consoleを使用して、リモートJVMでログレベルを動的に調整したり、デバッグを簡単にするために、クラスタからJVMを排出することができる。

パフォーマンスの改良に関する質問に対して、チームはこの改良の裏にある動機と完遂した経緯について説明した。

パフォーマンスの改良は、キャッシュの埋め込み、ストリングの自動圧縮および内ストリングのサポートと同様、一般的な読み/書きのパフォーマンスの改良の他、短いループでの繰り返しなどの特定の共通ユースケースをターゲットにしている。

ワークロードモデリングプラットフォームを作成し、カスタマーアプリケーションで想定されるであろうユースケースのシミュレーションをおこなった。このモデリングプラットフォームにより、現実世界にある具体的なコードパターンに関するパフォーマンスのテストを迅速に作成し、自動化された持続的な統合およびテストスイートに引き込むことを可能にする。これにより、パフォーマンスベースラインの構築が可能になる。そこから具体的なベクトルに沿ったパフォーマンスの改良を抽出し、さらに重要なことは、リリース周期で継続的にパフォーマンスをモニターし、パフォーマンスの後退が確実にないようにする。

InfoQは、新機能や機能拡張の観点から見たTerracottaの今後のロードマップについて尋ねた。

2008年、Terracottaの山場はランタイムダッシュボードの開発である。それはアプリケーションの可視性、制御およびSLAポリシー管理など、以下のものを含む。

サーバストライピングおよび拡張容易性のミラーリング

ヒストリカル分析(アプリケーションにGoogle Analyticsを検討して欲しい)

自動スナップショット

アプリケーションメッセージセンター

プッシュボタンのデプロイメント

SLA駆動型のデプロイメント(オンデマンドでデプロイ)

アップグレードの支援(ローリングアップグレード、自動ソフトウェアデプロイメント)

その他のニュースとしては、TerracottaはHyperic SIGAR (System Information Gatherer and Reporter)(source)をTerracottaバージョン2.6とバンドルして、主要なオペレーティングシステムおよびハードウェア情報を取得することが発表された(source)。Hyperic HQ(source)管理プラットフォームの一部であるSIGARはオートインベントリー、モニタリング、ログイン追跡、コントロールおよびリモート診断のようなサービスを提供する。

原文はこちらです：http://www.infoq.com/news/2008/04/distributed-db-strokedb