トップスポーツチームの監督に教わる秘訣
この論文では、氏が発見した原則を要約し、その原則をいかにしてソフトウェア開発に応用するかを説明します。
作者 Niclas Nilsson, 翻訳者 編集部 投稿日 2008年6月10日 午前12時26分
以前報告したように(参考記事)、近ごろGoogle App EngineのGoogle Web Toolkitの公開負荷テストが実施された。テスト結果(source)は、アプリケーションは1時間で1秒につき平均10のリクエストを処理し、ピーク時の負荷は1秒につき35のリクエストであった。合計すると、アプリケーションは1時間に40,000のリクエストを処理した。
テスト実施者のDidier Girard氏によると、ユーザはその負荷に気づくことはなかったということである。
またDidier氏は、この状況をさらに現実のものとするために、あることをした。テスト中にソフトウェアをアップグレードしたのである。
ちょうど午後4時前、アプリケーションの新バージョンの生産態勢が開始されました。そのとき、1秒あたりおよそ10のリクエストがありました。それは、不要かつ危険でした。しかし時として、アクセスの多いときにアプリケーションの新バージョンのアップロードが必要ですし、GAEでそれが可能かどうか確かめてみた かったのです。すべてが完璧にうまくいきました。
Google Application EngineのProduct ManagerであるPete Koomen氏がアプリケーションの拡大や縮小を成功させるヒントをDidier氏に与えた。要約すると、
その記事がテスト実施の1時間以内に発行されたにもかかわらず、40%近くのアクセスがInfoQの読者によるものであった。Didier氏は、また別の 負荷テストを計画中である。そのテストに関心があるなら、Tracking News on GWT(サイト・英語)から目が離せないはずだ。
原文はこちらです:http://www.infoq.com/news/2008/06/gae-load-test-result
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