GAE開発の落とし穴
Googleのクラウド環境をつかったGoogle App Engineによる開発するにあたり、初めての試みで苦悩する開発者達の経験をもとに、各開発フェーズにあわせて問題点やどう解決したかをご紹介します
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作者 Charlie Martin , 翻訳者 編集部 投稿日 2009年1月14日
「クラウドコンピューティング」クラスタリングにおける進歩および商用GPUとの汎用コンピューティングが示唆することは、ムーアの法則の予測よりも大幅に速く、1ドルあたりの算出能力が増加するかもしれないということである。
コンピュータ業界にとって、1月の第1週は、つねにドキドキするときである。Consumer Electronics ShowおよびMacWorldは、 新製品の発表をする。最終消費者指向ではないコンピュータ会社も同様に、ニュースから弾き出されないように新しい発表をする傾向がある。今週、より分散された「クラウドコンピューティング」モデルは規模の大きいシステムアーキテクチャを駆動し、ムーアの法則が示すよりもさらに迅速に算出能力を提供するとの 発表があった。
クラウドコンピューティングの要の1つは、高速相互接続でクラスタを構築する機能である。Infiniband(リンク)のように、コンピュータ内の接続に特化して いるものがあるが、高速10GB Ethernetも同様にすばやく実用的になり(リンク)、専門的な新しいネットワークハードウェアや多様な管理を必要としない。つまり、大容量のクラスタが低コストで構築することができると言える。
それと同時に、AMDは商用グラフィックプロセッサと計算をする汎用に基づいた(リンク)、新たなスーパーコンピュータ(リンク)を発表した。これには多くの使い道が考えられ るが、特にAMDは、新しいマシンを検討しており、ゲームやグラフィックにおいて高性能なコンピューティングを直接顧客に提供しようとしている。
10GBのEthernetを使用したクラスタリングに基づいたアーキテクチャは、商用グラフィックプロセッサ上に構築されるスーパーコンピュータによって実行される。それらが一緒になり、高機能で割安なコンピューティングの環境を形成する。こうしたアーキテクチャは、ゲーム、ホームビデオおよびネットワークベースのコンピューティングに対し、劇的な意味合いを含んでいる。
原文はこちらです:http://www.infoq.com/news/2009/01/Moore-Law-Is-Slow
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