オープンソースCMS「DotNetNuke」のセットアップ
前回はMicrosoft Web Platform Installerを利用して、DotNetNukeとWebMatrixをインストールする方法を紹介した。今回は、DotNetNukeのインストール方法を紹介する。
ブックマークされました!
ブックマークがエラーになりました。もう一度お願いします。
作者 Mirko Stocker , 翻訳者 大田 緑 - (株)チェンジビジョン 投稿日 2009年11月12日
Caliperは、Rubyプロジェクトに非常に簡単な方法でメトリクスを提供する。GitリポジトリにCaliperを指定するだけで、数秒待てばコードがどのような状態か知ることができる。
Caliperは、Devverが提供する無料のサービスであり、この会社はテスト加速サービスで知られている (InfoQのFaster Ruby Test Execution With Devverを参照のこと)。様々なメトリクスの計算はmetric_fuで行われる。同様にRoodi (設計に関して警告する) や Saikuro (循環的複雑度の分析器)のようなツールも使う。Caliperは、これらのデータを集計して、概要を分かりやすく示す。例えば、Sinatra hot spotsを見てみよう。
DevverのBenjamin Brinckerhoff氏が、さらにメトリクスを統合する計画があると語った。
どのメトリクスを追加するか完全に決まったわけではありません。これは、ほとんどユーザの反応次第です。しかしながら、ここにいくつか考えがあります。
これらのツールを追加する時、metric_fuにも同様に追加することを計画しています。(metric_fuチームがこれらを追加したほうがよいと同意したらですが。) 今のところは、既存のmetric_fuデータを理解しやすく、より簡単に扱えるように一生懸命取り組んでいます。
メトリクスを計算するだけでは十分ではなく、コードは最後にはリファクタリングされなければならない。Devverのこのブログでは、自分たちのコードベースを改善するためにどのようにCaliperのメトリクスが使われたかを示している。Caliperは、post-commit hookによりGitHub や rdoc.info のような他のサービスともうまく統合する。
このサービスは、オープンソースプロジェクトには無料であり、プライベートなプロジェクトに対しては有料サービスが検討されている。
前回はMicrosoft Web Platform Installerを利用して、DotNetNukeとWebMatrixをインストールする方法を紹介した。今回は、DotNetNukeのインストール方法を紹介する。
DotNetNukeは、Windows Serverで動作するCMS(Contents Management System)である。この記事ではWeb Platform Installer を利用して人気CMS「DotNetNuke」と無償Web開発環境「WebMatrix」のインストールする方法を紹介する。
クラウドコンピューティングを前提とした大規模データ技術が利用可能となってきています。Big Dataが一過性のブームで終わるかどうかにかかわらず、スケーラブルな分散アーキテクチャーの基盤はデータベース技術に主導されつつあります。RDBとORM主体のエンタープライズシステムは、HadoopやNoSQLとの組み合わせにより複合的なデータモデルに発展しました。
2011年12月8日~2011年12月9日に、ロンドンのSkills Matter eXchangeにて開催された「Groovy & Grails eXchange 2011」の参加報告を、日本Grails/Groovyユーザーグループのメンバーが3回に渡って紹介します。
Googleのクラウド環境をつかったGoogle App Engineによる開発するにあたり、初めての試みで苦悩する開発者達の経験をもとに、各開発フェーズにあわせて問題点やどう解決したかをご紹介します
去る1月12日、定理証明支援系ツールCoqの初心者向けチュートリアルが開催さ れた(http://kokucheese.com/event/index/23667/)。今後も2月2日 (http://kokucheese.com/event/index/23744/)、2月9日、2月16日と引き続���開 催されていく予定である。本記事では、開催の様子をレポートする。
Neal Gafter氏はOracleによるJava買収の影響に関する議論、Javaにセグメンテッドスタックやメタオブジェクトプロトコルを追加することについての主張、そしてJavaとC#との比較について話をしてくれた。
No comments
スレッド表示 返信