VMware が Spring フレームワークと Apache Hadoop プラットフォームを統合した Spring Hadoop を提供すると発表した。このプロジェクトでは MapReduceや Hive，Pig,， Cascading ジョブなど，さまざまなサービスとユーティリティを設定，生成，あるいは実行するための便利なメカニズムを，Spring コンテナを通じて実現する。さらに Groovy や JRuby，Jython，Rhino など JVM スクリプティング言語による HDFS データアクセスのサポート，HBase 用の宣言的コンフィギュレーションのサポート，FS Shell や DistCp といった Hadoop Tools の宣言的あるいはプログラム的サポートなども提供する。
さらに興味深いと思われるのは，このツールが Spring Integration や Spring Batch，あるいは従来型リレーショナルデータベースなど複数ソースから取得したデータに対して，解析ツールとして Hadoop を使用するための便利な手段を Spring ベースのアプリケーションに提供することだ。"例えば Hadoop ジョブを Spring Batch 環境内のタスクレットにすることができるので，起動を制御したり，ジョブ完了時にトリガを発行することが可能になります。" と，SpringSource CTO の Adrian Colyer 氏は InfoQ に語っている。
あるいは Spring Integration で特定のディレクトリにファイルが到着するのを監視して，トリガによって Hadoop ジョブを初期化するようなことも可能です。実際にこれを Spring の世界に組み込み，他のすべてのコンポーネントを使って，Hadoop のさまざまなデータ処理機能を標準的なエンタープライズツールキットに貼り付けることもできるのです。
このプロジェクトも，あるいはより汎用性のある Spring Data イニシアティブも，NoSQL とビッグデータがともにエンタープライズアプリケーションにおいて重要性を高めていることを反映している。Colyer 氏が次のように説明する。
10年にもなるかという長い時間の後に，エンタープライズアプリケーションの観点からデータを "どうやってリレーショナルデータベースに転送しようか" という状況になった時，そのソリューションは極めて明確なものでした。それによってエンタープライズデータは，それまでとはまったく違った様相を見せ始めるのです。多様なデータストアやアプローチの全容を見渡したとき，エンタープライズデータのストーリーで非常に重要かつ拡大を続ける部分がビッグデータとバッチデータ処理であることが，いよいよ明確になります。
それゆえ，新たに発表された Hadoop プロジェクトの広義の目標は，SQL あるいは NoSQL ストアの異なるスタイル – リレーショナルデータベース，グラフデータベース，ドキュメントデータベース，キー／バリューストアなど – それぞれに対してファーストクラスのサポートを実現することであり，その中でも人気の高い製品に対して明示的なサポートを提供することである。現時点では JPA や MongoDB，Redis，Neo4J などのサポートが用意されていて，さらに Cassandra も予定に挙げられている。Colyer 氏はこのリストについて，ある意味で SpringSource が自社ユーザの中において，それらの企業をフロントランナーと認識していることの反映である，と示唆した。ただし NoSQL データストアの採用については，いまだ多くの大企業で初期段階にあることにも注意が必要だろう。
VMware は本日のカリフォルニア州サンタクララの O’Reilly Strata Conference において，Spring Hadoop プロジェクトの紹介セッションを開催する予定だ。