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AIとFinOpsが、2024年のオブザーバビリティ革新を牽引すると予測

原文リンク(2024-02-19)

最近発表された記事の中で、3つの大手オブザーバビリティ(可観測性)企業が、2024年以降にオブザーバビリティ分野で見られるであろうトレンドについて予測を行っている。これらの寄稿は、AIインテグレーション、FinOps、OpenTelemetry、セキュリティとガバナンスの分野が、これからの1年でオブザーバビリティに大きな影響を与えることを提案している。

Grafana LabsDynatraceLogz.ioはそれぞれ2024年におけるオブザーバビリティの予測を発表している。4つのテーマが全ての記事に一貫して記載されている。

オブザーバビリティにおけるAIインテグレーション: Grafana LabsのMarc Chipouras氏は、オブザーバビリティにおけるAIのより思慮深い活用へのシフトを強調している。2024年には、AIを活用して時間とコストを節約し、人間の専門知識を置き換えるのではなく、補強することに焦点が当てられる。Logz.ioのAsaf Yigal氏は、解決に1時間以上かかるインシデント(MTTR)が2022年の64%から2023年には73%に増加していると指摘し、クラウドネイティブシステムの複雑化がこの原因になっていると推測している。さらに、多くの組織が収集した大量の観測可能データをふるいにかけて優先順位をつけ、コストを削減するために、AIをアラートの優先順位付けに役立てることを提案している。また、Dynatraceのエンジニアリングチームは、リソースの活用のために観測可能データへAIを使用することで、組織が排出量とコストを最小限に抑えることを提案している。

「AIがSREやDevOpsスペシャリスト、エンジニアの仕事を奪うことはないでしょう。むしろAIは、シグナル相関、異常検知、根本原因分析、パフォーマンス最適化を通じて、システムを迅速に理解するための信頼されるツールとなるでしょう。"

  • Marc Chipouras氏 (Grafana Labs)

金融オブザーバビリティ(FinOps): Grafana LabsのRichard Hartmann氏は、FinOpsにおけるデータドリブンなアプローチを予測し、企業がコストをプロフィットセンターと相関させることを可能にする。これにより、戦略的な意思決定が行われ、収益を生み出す分野での過剰なコスト削減が回避される。Grafana LabsのJuanJo Ciarlante氏も、経済が不透明な中での予算編成の重要性を強調している。Dynatraceはこれに加え、持続可能なビジネス慣行の採用と高騰するクラウドコストの管理という複合的なプレッシャーにより、ITはFinOpsにより重点を置くようになるだろうと示唆している。Logz.ioのAsaf Yigal氏は、オブザーバビリティのある製品におけるスマートなデータ収集とデータ衛生が、企業のさらなるコスト削減に役立つことを提唱し、この示唆を更に強調している。

マルチクラウド、マルチリージョンアーキテクチャでクラウドネイティブアプリケーションを実行する際の問題の1つは、膨大な量の観測可能データを生成することです。観測可能なデータ量が爆発的に増加する中、ほとんどの組織では、予算が破たんするようなコストに対応できる体制が整っていません。

  • Asaf Yigal氏 (Logz.io)

**OpenTelemetry:**Grafana Labsのスタッフは、OpenTelemetryがPrometheusとの高い親和性により、アプリケーションとインフラのオブザーバビリティの間の重要なリンクを提供し、Prometheusと共有されるセマンティクスを採用することで、2024年はOpenTelemetryにとって大きな年になるだろう、とGrafana Labsのスタッフは予測している。継続的なプロファイリングが OpenTelemetry の機能に不可欠になり、トレース、メトリクス、ログと組み合わされて、アプリケーション・パフォーマンスに対するより深い洞察を提供することが期待されている。そして、OpenTelemetryの標準は、CI/CDシステムの信頼性とパフォーマンスを維持するために、開発者がCI/CDのオブザーバビリティを改善するのを助けるだろう。

"2024年には、より多くの組織がCI/CDパイプラインに観測性をもたらすためにOpenTelemetry標準を活用し、ソフトウェアデリバリプロセスを完全に観測可能にするでしょう。"

  • Dimitris Sotirakis氏 (Grafana Labs)

セキュリティとガバナンス: 最近のDynatraceの調査では、DevOpsの回答者の57%が、観測可能なデータがないために、コンプライアンスに準拠した方法で自動化を改善するのが難しいことを提案している。これは、ビジネスが意思決定を駆動する高品質で信頼性の高いデータストリームに依存できるように、組織がデータ観測性を義務付け始める可能性があることを示唆している。さらに、Dynatraceは、生成的、因果的、予測的なテクニックを使用するAIの台頭がより伝統的な機能を凌駕するにつれて、SIEMシステムは時代遅れになると考えている。Logz.ioのAsaf Yigal氏も、セキュリティと観測性の融合、そして観測性ソリューションはその両方に対応しなければならないことを強調している。Kubernetesのようなテクノロジーは、運用チームとセキュリティチーム全体でパフォーマンスとセキュリティへの関心を共有する必要があり、これらの分野を橋渡しする、オブザーバビリティのあるソリューションが前面に出てくるだろう。

要約すると、オブザーバビリティのリーダーは、AIインテグレーション、FinOpsフォーカス、OpenTelemetryの成長、セキュリティとガバナンスの融合が、2024年以降のオブザーバビリティを形作る重要なトレンドになると予測している。

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