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InfoQ ホームページ Business_Analysis に関するすべてのコンテンツ

  • CNCF調査: Kubernetesでの支出が増加、半数の組織が過剰プロビジョニング

    CNCFは、クラウドネイティブなFinOpsとクラウド財務管理(CFM)に関する最新のマイクロサーベイレポートの結果を発表した。Kubernetesは回答者の49%にとってクラウド支出を増加させたが、28%はKubernetesへの移行後もコストは変わらず、24%は節約できたと述べている。回答者は、過剰支出の主な要因として、過剰プロビジョニング、認識と責任の欠如、スプロールを挙げている。

  • LyftはA/Bテストの域を越えて実験をどのように改善しているか

    LyftのプロダクトマネージャーのJohn Kirn氏は最近、実験を行う際に直面する課題について記事を公開した。既存の実験手法では、Lyftのビジネスの特徴であるリアルタイム性に完全に適応したり、ネットワーク効果を低減したりすることはできなかった。Lyftの実験チームは、時間と領域の分割テストなどの新しいテストを展開し、社内の実験基準と手法を改善した。

  • AWSとNFLが提携し、アメリカンフットボールゲームのNext Gen Statsを強化

    2021年から2022年のNFLシーズンに向けて、AWSは提携して、Next Gen Stats(NGS)ツールに新しい統計値をいくつか追加している。リーグは、AWSを利用したNext Gen Stats Decision Guideを使って、フォースダウンとツーポイント・コンバージョンの分析を追跡する。

  • 確率論的データサイエンスモデルのテストから学んだこと

    データサイエンスモデルは統計的なブラックボックスだ — そのテストには、アルゴリズムや乱数性、統計学といった数学的テクニックの理解が必要になる。データサイエンスモデルの検証で有効なのは、しきい値を用いた出力差異の処理だ。

  • Budgets Actionsを使ってAWSコストの管理を改善する

    AWSは先頃、予算がしきい値(実績値または予測値)を越えた時に実行するアクションを定義可能にする、Budgets Actionsを発表した。Budgets Actionsを使うことでユーザは、AWS Budgetsをよりコントロールして、自身のAWSアカウントにおける予期しない過剰支出を抑制することが可能になる。

  • AWS Cost Anomaly Detectionのプレビューが利用可能

    AWSは先頃、AWSアカウント全体の異常な支出パターンを検出する新しいサービスであるAWS Cost Anomaly Detectionのプレビューを利用できるようにした。目標は、コスト管理を改善し、意図しない支出を最小限に抑えることである。

  • アジャイルにおけるビジネスアナリストの役割

    アジャイルな組織においても、ビジネスアナリストにはその役割がある — プロダクトオーナになることも、チームに参加することも、あるい���プロダクトの枠を越えてプロダクトオーナやチームとコラボレーションすることも可能なのだ。フレームワークが代わろうとも、BAの役割には非常に大きな価値があるのだから、自分のスキルに自信を持つことが重要だ。

  • データの信頼性改善とビジネスアジリティを支援する”統計予測”

    統計予測(statistical forecasting)は、デリバリ予想を改善し、従来の見積にあった問題を解決する上で、極めて効率的な方法だ。Piotr Leszczynski氏によるAgileByExample 2018でのケーススタディにおいて、氏は、自身のデータをより理解して信頼し、ビジネスアジリティの改善へと進む上での、統計計測の有用性について述べている。

  • プロジェクトからプロダクトへの移行に伴う課題

    Nationwide Insuranceの元DevOpsテクノロジディレクタであるCarmen DeArdo氏と、Tasktop製品管理担当副社長のNicole Bryan氏が、先日のDevOps Enterprise Summit Londonで、プロジェクトベースからプロダクトベースの組織に移行することの重要性について講演した。

  • ディジタルリーダシップをアジャイルで支援する

    ディジタル化はもはや止められない - ディジタル化とモバイル化のますます進む顧客にとって、重要なのはディジタルリーダシップの提供だ。ITは従来型のサービスに取って代わる、新たなディジタル接続サービスの方向を示している。ある組織では、チームの資金調達方法を変え、優れたプロダクトを市場に投入する責任を負うオーナとしてのチームを実現するため、アジャイルを採用した。

  • ドメイン駆動設計でビジネスを駆動する

    ソフトウエア開発者はコードの設計と維持だけでなく、その経験を生かしてビジネスサイドに方向を与える能力も持ちつつある。ドメイン駆動設計(DDD)を使うことで、開発者は顧客の振る舞いを見つけビジネスの性質を変化させるための施策を推奨できる。

  • アジャイルでのビジネス分析の役割

    アジャイルでのビジネス分析の役割についてErin McManus氏とRyan McKergow氏へインタビューし、ビジネス分析の必要性、ビジネスアナリストの役割がアジャイルによってどのように影響を受けるか、どのような変化が生まれるか、そしてアジャイルチーム向けの具体的なビジネス分析の実践について話を聞いた。

  • Apple、App Analytics Betaでエンゲージメントメトリクスを可能に

    Appleが新しいApp Analyticsサービスのβテストを開始した。このサービスは前回のWWDCで言及されていたもので、いかに顧客が「あなたのアプリを見つけて関わり合うか」を学ぶ手段を提供する。

  • MicrosoftがRevolution Analyticsを買収

    Microsoftは、昨年Revolution Analytics社を買収し、データサイエンスコミュニティへ接近した。Revolution Analytics社はオープンソースのRプロジェクトをベースにしたソフトウェアやサービスを提供している。この買収によって、Microsoftの製品にRの能力が反映され、Rを使ったソリューションが企業分野に出現することが予想される。

  • 見積もりなしの意思決定戦略

    Debbie Madden氏とVasco Duarte氏が見積もらないことに関する意見を述べている。

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