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Googleが高速アテンションモジュールのPerformerをオープンソース化
Googleは、入力シーケンス長に対して線形スケールするTransformerディープラーニングアーキテクチャのPerformerをオープンソースとして公開した。この特徴によってPerformerは、画素推定(pixel-prediction)やタンパク質配列のモデリングといった、長いシーケンスを必要とするタスクに使用することができる。
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関数型プログラミングの復活 - QCon Plusハイライト
QCon Plusの関数型プログラミングの復活トラックには、関数型プログラミングがソフトウェア開発を楽しい経験にする方法を説明する専門家が何人か参加した。また、C#やJavaなどのオブジェクト指向言語が、より関数型になるように進化している理由と方法についても説明した。
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Microsoftが .NET 5 をリリース
本日の .NET Conf 2020 で、Microsoftは .NET 5 をリリースした。新しいリリースは .NET Core 3.1 の改善に焦点を当てている。より小さな単一ファイルアプリケーション、Windows ARM64のサポート、.NET 5 のキーとなる機能の一つであるより高性能なJsonSerializer API、および多くの大幅なパフォーマンスの向上。このリリースの一部として、新しいメジャー言語バージョン（C# 9およびF# 5）も紹介されている。
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New RelicがJFRを利用したリアルタイムJavaプロファイラを提供
New Relicは運用中のJavaアプリケーションのパフォーマンスを極めて低いオーバーヘッドで計測可能な連続プロファイラをリリースした。他ソースからのデータを併用することで、アプリケーション単独よりも広範な問題をより深く理解することが可能になる。
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HashiCorpがConsulを拡張、トポロジマップを追加、Kubernetes統合を改善
HashiCorpは、同社のサービスメッシュプラットフォームであるConsul 1.9のベータリリースを発表し、新たな機能を追加した。今回のリリースには、レイヤ7コンストラクトをサポートするためのインテンションモデルの拡張、コンフィギュレーション検証を目的とした新たなビジュアライゼーション、Kubernetes用のカスタムリソースが含まれている。
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GoogleがEventarcをプレビュー版で発表
最近のブログ投稿で、GoogleはEventarcを発表した。これは、顧客が60を超えるGoogle CloudソースからCloud Runをトリガーできる新しいイベント機能である。Eventarcを使用すると、顧客はイベント駆動型アプリケーションを構築し、イベントの取り込み、配信、セキュリティ、承認、可観測性、およびエラー処理を扱うことができる。
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データ競合のない並列言語を目指すSwift
Swiftチームは、Swiftの並列性サポートの改善に向けたロードマップを公開した。最初のフェーズでasync構文とアクタを進め、第2フェーズでデータ競合(data races)とデッドロックを��除する予定である。
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Google、Cloud Shell Editorの新バージョンを紹介
Googleはブラウザ内からクラウドリソースに直接アクセスできるコマンドラインエディタCloud Shellを提供する。最近のブログ記事で、プレビュー版として利用できるCloud Shell Editorの新バージョンについて紹介した。
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HashiCorpが分散オーケストレータNomadの1.0ベータを発表
HashiCorpは、コンテナ化および非コンテナ化アプリケーションのデプロイと管理を行うオーケストレーションフレームワークNomadのバージョン1.0 Betaを発表した。
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Unoプラットフォーム3.1がリリース
今月初めにUnoは、.NET開発者のためのマルチプラットフォームUIフレームワークUnoのバージョン3.1をリリースした。注目すべき点はLinuxサポートの拡張と、Skiaベースのバックエンドを使用して構築されていることだ。その他の関連機能としては、新しいコントロール(WinUI TreeViewやTabViewなど)、モバイルアプリケーションでのWinUI Color Pickerのサポート、Prism 8.0テンプレートなどがある。
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GoogleがObject Detection APIでのTensorFlow2のサポートを発表
Googleは、TensorFlow Object Detection（OD）APIにおいてTensorFlow 2（TF2）のサポートを発表した。このリリースには、イーガーモード互換のバイナリ、2つの新しいネットワークアーキテクチャ、およびサポートされているすべてのモデルに対する事前トレーニング済みの重みが含まれている。
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GoogleがコンピュータビジョンモデルのBig Transferをオープンソース化
Google Brainは、ディープラーニングのコンピュータービジョンモデルであるBig Transfer（BiT）向けに事前トレーニング済みモデルと微調整コードをリリースした。このモデルは、公開されている一般的な画像データセットで事前にトレーニングされており、わずか数個のサンプルを微調整すると、いくつかのビジョンベンチマークで最先端のパフォーマンスと同等か上回ることができる。
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Fabulousにより、F#でiOS向けとAndroid向けの宣言型クロスプラットフォームUIが構築可能に
最近のチャンネル9のショーで、F#デザイナーでアーキテクトのDon Syme氏とFabulous運用担当のxxxはFabulousを紹介した。Fabulousは、Xamarin.Formsをベースとしたクロスプラットフォームのモバイルアプリとデスクトップアプリの開発を目的としたコミュニティ主導のF#フレームワークである。
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Googleが機械学習開発を簡素化するCloud AI Platform Pipelinesを発表
先頃のブログ投稿で、GoogleはCloud AI Platform Pipelinesのベータ版を発表した。これは、監視、監査、バージョン追跡、再現性とともに、堅牢で再現性のある機械学習パイプラインをデプロイする方法をユーザーに提供する。
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MicrosoftがクロスブラウザのエンドツーエンドテストランナーのPlaywrightをリリース
Microsoftは、テスト自動化ツールであるPlaywright専用のテストランナーをリリース (プレビュー) した。Playwrightテストランナーは、Webアプリのゼロ構成、クロスブラウザ、エンドツーエンドテスト、Jestのようなアサーション、およびTypeScriptの組み込みサポートを提供する。新しいテストランナーは、カスタマイズ可能なテストフレームワークであるFolioを活用して、より高いレベルのテストフレームワークを構築する。