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  • PostgreSQLのNoSQL機能が大幅に向上

    PostgreSQL 9.4 Beta版には待望の"バイナリJSON"型,JSONBが実装されている。この文書データのための新しいストレージ形式には,JSONデータをハイパフォーマンスに操作するためのインデックス処理,関数,演算子が用意される。

  • SplunkがHunk 6.1をリリース

    Splunkは機械が生成したデータを検索や監視、分析することに特化した企業だ。同社はHunk 6.1のリリースを発表した。Hunkはビッグデータ分析のプラットフォームを提供する。ストリーミングリソースライブラリを使うことで開発者はHunkをどのようなNoSQLエンジンにも接続できるようになった。Apache CassandraやMongoDBやNeo4jなどだ。

  • Cascading 3.0 が複数のフレームワークをサポート。 Concurrent Driven によるビッグデータアプリケーションの管理

    ConcurrentはCascading 3.0 を初夏にリリースする予定である。これを使えばMapReduce、Tez、Spark、Storm等の複数のビッグデータフレームワーク上で特定のアプリケーションを実行できる。さらに、Drivenという新しいConcurrentの商用製品はビッグデータ・アプリケーションのための強力なエンタープライズ・データ・アプリケーション管理機能を提供する。

  • ApacheCON NA 2014,テーマは”コミュニティ"

    今年のApacheCON North Americaカンファレンスの基調講演のおもなテーマは,オープンソースとそのコミュニティだった。400人以上の参加者と70を越えるプロジェクト,180のセッションが用意されたカンファレンスでは,Apache Software Foundation (ASF)のプロジェクトと同じように,さまざまな話題が数多く取り上げられていた。

  • Twitterのリアルタイムマルチテナント分散データベースManhattan

    Twitter EngineeringはManhattanについて詳細を発表した。Manhattanはリアルタイムマルチテナント分散データベースだ。

  • Espresso Logicが'Live Browser'をリリース

    Espresso Logicチームは“Live Browser”という新しい製品を発表した。これは、マスタ/明細フォーマットでデータベースを操作する簡単なHTML5のユーザインターフェースを提供する。Live Browser を使うとユーザは、どのようなデータベースのデータに対しても操作ができる。プログラミングの必要はない。

  • Oracle NoSQL Database 3.0がテーブルデータモデルと2次インデックスをサポート

    Oracleは先頃,キー・バリュー型分散データベースOracle NoSQL Databaseのバージョン3.0をリリースすると発表した。最新バージョンではテーブル形式のデータモデルと2次インデックスを新たにサポートし,Oracle Walletとの統合によるセキュリティ改善,データセンタのサポート拡張を提供する。

  • ビッグデータHadoopソリューション、2014年第一四半期の状況

    最新のForrest reportによると、Hadoopの勢いはとどまるところを知らない。エンタープライズでのHadoopの使用は、新しい方法でのデータの保存、処理、分析、そしてビッグデータの共有などの能力により、継続的に増加している。このレポートでは各Hadoopベンダーに注目し、ランク付けを行っている。

  • ClouderaがMongoDBと提携,Hadoopデータを同社のNoSQL DBに

    現在の"企業データの80%が非構造であり,構造データの2倍の速度で増加している"という事実を前置きに,ClouderaとMongoDBの2社は,ApacheベースのビッグデータプラットフォームとNoSQLソリューションの組み合わせをオプションとして提供する"戦略的"パートナーシップを発表した。

  • 継続的開発は新しいメンテナンスの現実か?

    モノのインターネット、Web API、ビッグデータは継続的開発を現実のものとし、開発者を完成したアプリケーションのメンテナンス作業に釘付けにするだろう。Dr.DobbsのAndrew Binstock氏はそう語る。開発者の時間を有効活用するためには、短期スプリント、継続的インテグレーションおよびデプロイメント、最新のプログラミングプラクティスがこれまで以上に重要になる。

  • ビットコイン紛失とMongoDBの結果整合性

    先日のビットコイン取引所で生した盗難事件を受けて,結果整合性(eventually consistent)データベースは果たして銀行業務に有用なのか,という議論が巻き起こっている。

  • DataBricks,Sparkで構造化データを操作するSpark SQLを発表

    Apache Sparkを開発するDataBricksは,SparkエコシステムにSpark SQLという新たな製品を投入すると発表した。Spark SQLはSparkから独立した製品で,Hiveを内部的に使用していない。InfoQでは同社のソフトウェア技術者であるReynold Xin,Michael Armbrust両氏とコンタクトを取り,Spark SQLについて詳しく聞いた。

  • Hadoopに挑むHydra

    ソーシャルネットワーク企業のAddThisは先日,HydraをApacheバージョン2.0ライセンスの下で,オープンソースとして公開すると発表した。Hydraは,半構造化ソーシャルデータをライブストリームとして処理することで,それらのデータに対する効率的なクエリ処理を実現するために開発された,同社の社内プラットフォームを発展させたものだ。

  • Rails 4.1リリース

    Rails 4.1を使えば、アプリケーションをプレロードして起動を改善できる。また、Action Pack, Active Record, Action Mailerも改善されている。

  • MySQLを“ウェブスケール”にするためにFacebook, Google, LinkedIn,Twitterが協力

    Facebook、Google、LinkedIn、Twitterは共同でリレーショナルデータベースを“ウェブスケール”にするため、WebScaleSQLを立ち上げた。これは、MySQL 5.6 Community Editionのブランチだ。

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