InfoQ ホームページ Infrastructure に関するすべてのコンテンツ
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Yahoo!がApache Flink, Spark, Stormのベンチマークを実施
Yahoo!は，代表的なストリーム処理フレームワークであるApache Flink, Spark, Stormの３つを対象としたベンチマークを行った。
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ゲストOSなしでマルチテナントCaaSを実現するHypernetes
HypernetesはKubernetesのフォークである。複数のオープンソースプロジェクトを活用し，仮想マシン内で最小限のLinuxカーネルを稼働することで，完全なゲストOSを実行することによるオーバーヘッドを回避する。
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Riley Newman氏が語るAirbnbでのデータサイエンス
Airbnbでデータサイエンスの責任者を務めるRiley Newman氏は同社がどのようにしてデータサイエンスを定義し活用しているのかを記事にした。氏はデータは顧客の声であり、データサイエンスは解釈する活動であると説明している。また、データサイエンスをスケールするためのいくつかの重要な動きについても説明している。チームに直接、データサイエンティストを入れることやあらゆるビジネスプロセスのすべてにデータサイエンスを統合すること、高速で安定的なデータインフラを構築することなどだ。
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VMwareがDockerCon EUでインフラストラクチャコントロールプレーンの’Photon Controller’をオープンソースに
DockerCon EU 2015でVMwareは，Photon Contorollerをオープンソースとして，同社のGitHubアカウントを通じて公開した。Photon Controllerは，‘コンテナアンドクラウド’ワークロードに最適化されたインフラストラクチャスタックとして設計された，VMwareのPhotonプラットフォームのコンポーネントだ。プラットフォームでは，‘APIファースト’のユーザエクスペリエンス，スケーラブルなコントロールプレーン，コンテナのネイティブサポートを提供する。
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TeradataがIoTデータのリアルタイム解析に対応した新ソフトウェアを発表
2015年のPartners User Group Conferenceで，Teradataは，IoTデータの大規模ストリームのリアルタイムな取り込み(Ingestion)と分析(analysis)という，２つの機能のソフトウェアを新たに発表した。さまざまなIoTデータストリームを複数同時かつリアルタイムに“listen”可能なTeradata Listenerと，大量のIoTデータストリームに対応したスケーラブルな分析機能を新たに提供するTeradata Aster Analytics on Hadoopである。
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DMTK、Microsoftの機械学習ツールキット
GoogleによるTensorFlowのオープンソース化とほぼ時を同じくして、MicrosoftがGitHubにDMTK（Distributed Machine Learning Toolkit）をプッシュした。GoogleがリリースしたのはTensorFlowの単一マシンバージョンだが、MicrosoftのリリースしたDMTKはクラスタ上で動作する。
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TensorFlow: Googleが自社の機械学習ツールをオープンソース化
TensorFlowは、GoogleのBrain Teamの研究者たちが作った機械学習ライブラリだ。このたびApache License 2.0のもとオープンソースとして公開された。TensorFlowの詳細については、ホワイトペーパー「TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems」に書かれている。ソースコードはGoogle Gitで公開されている。
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HortonworksがデータフローベースのNiFiでIoATに対応
HortonworksはDataFlowプラットフォームの提供をひっそりと開始した。Apache NiFiをベースとして，IoATの処理ニーズ解決を目指す。
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Force12.ioがApache Mesos用の'マイクロスケーリング'フレームワークを開発
Force12.ioは，Apache Mesosクラスタマネージャ上で動作する‘microscaling’コンテナのデモンストレータのプロトタイプをリリースした。多様なワークロードシミュレーションの要求に対して，従来のオートスケーリングのアプローチよりも高速に，‘プライオリティ１’と‘プライオリティ２’のコンテナを起動，停止できるという。InfoQはForce12.ioのRoss Fairbanks氏に，このアプローチの目標と方法論について聞いた。
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SpringXDがアーキテクチャと名称を変更し，Spring Cloud Data Flowに
Pivotalは先週のSpringOne2GXカンファレンスで，同社のビッグデータ製品であるSpring XDを完全に再設計し，名称をSpring Cloud Data Flowに改めることを発表した。新たな製品で重視されているのはオーケストレーションだ。
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Amazon、QuickSightを発表
AmazonがAWS Re:inventカンファレンスでQuickSightを発表した。これは完全なビジネスインテリジェンスソリューションであり、顧客がAWSに格納されたデータから洞察を得る助けをする。
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Microsoft が Azure Data Factory をリリース
Data Gravity を信じているクラウド提供者は、自身の設備内にデータを収集・格納されるのを容易化する試みを行っている。クラウドとオンプレミス間のエンドポイント間でのデータ移動を容易化するため、近年 Microsoft は Azure Data Factory (ADF)の一般提供を宣言した。
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SalesforceがIoT市場に参入
先日のSalesforceのDreamforceカンファレンスにおいて、同社は リアルタイムのデータ収集やクラウドベースのサービススイートで実施可能なタスクに取り込むことができるIoTプラットフォームを発表した。
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HashiCorpがスケジューラNomadとアプリケー���ョンデリバリツールOttoを発表
アメリカはポートランドで開催されたHashiConfカンファレンスで、HashiCorpは、新しい分散スケジュールプラットホームであるNomadを発表した。また、新しいアプリケーションデリバリツールである‘Otto’も発表した。このツールはリモートでのアプリケーションの配置を管理することで既存のVagrantの上で動作する。
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GoogleのCloud DataflowがGAに到達
8月12日にGoogleは，同社のビッグデータ処理サービスがGA(General Availability)に達したことを発表した。このマネージドサービスは，ビッグデータソリューションが処理するデータを事前に操作する，パイプラインを構築するためのものだ。このCloud Dataflowでは，統合モデルでストリーミングとバッチプログラムの両方をサポートする。