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"DeepThought-8B"：LLaMA-3.1 8Bを活用してコンパクトな推論モデルを作成
DeepThought-8Bは、LLaMA-3.1 8B上に構築された小型の「推論」モデルであり、OpenAI o1と同様に、意思決定プロセスを段階的に実行できるが、はるかに小型のパッケージである。
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InstaDeep社、ゲノムAIモデル「Nucleotide Transformer」をオープンソース化
InstaDeep社とNVIDIA社の研究者は、ゲノムデータ用の基礎モデル群である、"Nucleotide Transformers"（NT）をオープンソース化した。最大のNTモデルは25億のパラメーターを持ち、850種の遺伝子配列データで学習された。いくつかのゲノムベンチマークにおいて、他の最先端のゲノム基盤モデルを凌駕している。
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コピー＆ペーストのデプロイから完全なGitOpsへ移行する方法
InnerSourceは、GitOpsを導入する際、企業固有のロジックを共有することで開発作業の軽減に貢献したと、Jemma Hussein Allen氏はQCon Londonで語った。彼女は講演の中で、コピー＆ペーストのデプロイメントから完全なGitOpsへと移行した方法を示した。彼女は、心理的に安全な環境は、ペインポイントを解決しイノベーションを促進するのに役立つオープンで正直な議論のために本当に重要であると述べた。
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Google DeepMindがGemini 2.0を発表：AIパフォーマンスとマルチモーダル統合における飛躍
Google DeepMindは、前モデルのGemini 1.5 Proの2倍の処理速度を実現するAIモデルGemini 2.0を発表した。このモデルはテキスト、画像、その他の入力を組み合わせて高度な推論を行う複雑なマルチモーダルタスクをサポートしている。JAX/XLAフレームワーク上に構築されたGemini 2.0は大規模に最適化され、複雑なトピックを探索するためのDeep Researchなどの新機能を含んでいる。現在、開発者と信頼できるテスターに提供されており、近くGeminiやSearchのようなGoogle製品に統合される予定である。
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Cloudflare 2024年を振り返る：GitHub Copilotの力強い成長とGoがNode.jsを上回る
Cloudflareはこのほど、グローバルハイパースケーラネットワークのデータを分析したレポート「Radar Year in Review」の第5版を発表した。その結果、世界のインターネットトラフィックは17.2%増加し、モバイルとIPv6リクエストの顕著な伸びが明らかになった。さらに、自動化されたAPIリクエストでもっとも人気のある言語としてGoがNode.jsを抜き、GitHub Copilotが大きな伸びを示した。
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Qwen開発チーム、QwQ-32B-Previewを発表：AIによる推論と分析が進化
LLM（大規模言語モデル）であるQwenの開発チームは、AIの推論と分析能力を向上させるために設計された実験的研究モデル、QwQ-32B-Previewを発表した。32,768トークンのコンテキストと最先端の変換アーキテクチャを特徴とするこのモデルは、GPQAやMATH-500のような数学、プログラミング、科学ベンチマークに優れている。Hugging Faceで利用可能で、その機能を探求し、開発に貢献をしてくれる研究者たちを募っている。
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ソフトウェアテスト自動化におけるAIの役割を探索する
Victor Ionascu氏によると、ソフトウェアテストの複雑さの増大に対応するため、QAプロフェッショナルがAIを活用する傾向が高まっている。AI駆動型自動化はテストカバレッジの向上、テストサイクルタイムの短縮、結果精度の向上を可能とし、より高品質なソフトウェアをより速くリリースできるようにする。
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Amazonが Amazon Nova、基盤モデルのシリーズを発表
Amazonは生成AIタスク向けに設計された基盤モデルのファミリーAmazon Novaを発表した。AWS re:Inventの中に行われたこの発表は、ドキュメントやビデオの分析、チャートの理解、ビデオコンテンツの生成、AIエージェントの開発といったタスクにおけるモデルの能力をハイライトしている。
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QCon San Francisco 2024のAIとMLトラック - 生成AIと実用的アプリケーションを深掘り
InfoQによる国際的なソフトウェア開発会議であるQCon San Francisco 2024では、AIとMLの急速な進歩に特化した2つのトラックが設けられており、これらの技術が現代のソフトウェア開発の中心となっていることを反映している。
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Timescale、AI対応のPostgreSQLをpgai Vectorizerで強化
Timescale社は最近、pgai VectorizerでPostgreSQLのAIサービスを拡張した。このアップデートにより、開発者は外部ツールや追加インフラを必要とすることなく、リレーショナルデータと共にベクトル埋め込みを作成、保存、管理できるようになる。
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ユーザー中心主義の開発者向けプラットフォームとプラクティスで顧客満足度を向上させる方法とは
「ユーザーに焦点を当てることで、プラットフォーム開発チームは開発者の真のニーズに応えるプラットフォームの構築を実現できる」とAna Petkovska氏がQCon Londonで語った。彼女は「Delight Your Developers with User-Centric Platforms & Practices（ユーザー中心主義の開発者向けプラットフォームとプラクティスによる顧客満足度の向上））」という講演の中で、自チームのデベロッパーエクスペリエンス（DevEx）グループや提供する製品・サービスを紹介した。
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HashiCorp Terraform 1.10がシークレット管理改善のためにEphemeral Valuesを追加
HashiCorpはEphemeral Values－Terraformでインフラストラクチャをプロビジョニングする際に必要となるパスワードなどの機密情報を保護するための設計概念を導入したTerraform 1.10をリリースした。
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Meta社、強化学習を用いてデータセンターの持続可能性を最適化
最近のブログ記事で、自社のエンジニアが強化学習（RL）を使って 自社のデータセンターの環境制御を最適化し、エネルギー消費と水の使用量を削減しながら、気候変動などのより 広範な課題に取り組む方法を紹介している。強化学習は、機械学習と最適制御の一分野であり、知的エージェントが報酬信号を��大化するために、変化する環境の中でどのように意思決定を行うかに焦点を当てている。
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Rustによる高性能サーバーレス：QCon San FranciscoでのBenjamen Pyle氏の講演からの洞察
サーバーレス・コンピューティングに関する講演でBenjamen Pyle氏は、AWS Lambdaと組み合わせたRustがどのように現代のサーバーレスアプリケーションに高いパフォーマンス、安全性、スケーラビリティを与えるかをデモした。このセッションではRustの強力なシステムレベル機能とLambdaのイベント駆動型従量課金制コンピューティングモデルの相乗効果、これにより開発者にスケーラブルで効率的なアプリケーションを構築するための堅牢なフレームワークが提供される、が強調された。
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Pythonの台頭、生成AI、グローバルな開発者コミュニティ：GitHub Octoverse 2024からの洞察
最近発表されたGitHub Octoverse 2024レポートによると、主にデータサイエンス、機械学習、科学計算のような分野での優位性により、PythonはJavaScriptを抜いてGitHubで最も人気のある言語になったことが明らかになった。生成AIはソフトウェア開発において引き続き重要な存在感を示しており、GitHub上の生成AIプロジェクトへの貢献が大幅に増加している。