InfoQ ホームページ Scaling に関するすべてのコンテンツ
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Amazon DocumentDB Serverless: 変動するワークロードに対応する自動スケーリングデータベースソリューション
AWSは最近、Amazon DocumentDB Serverlessの一般提供（GA）を発表した。これは、Amazon DocumentDBのオンデマンド自動スケーリング構成である。しかし、AWSが「サーバーレス」として市場に出しているが、真のサーバーレス提供にしばしば関連するゼロスケールモデルではなく、自動スケーリングモデルにより近いことを理解しておくことが重要だ。
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Predictive Scaling(予測スケーリング)でAmazon ECSを最適化
Amazon Web Services（AWS）は、機械学習（ML）アルゴリズムを採用して需要の急増を予測し、リソースの過剰プロビジョニングを最小限に抑えながらアプリケーションの可用性と応答性を確保する高度なスケーリングポリシー「Predictive Scaling for Amazon ECS」をこのほどリリースした。
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スタートアップからスケールアップへの旅でイノベーティブであり続ける
ClearBankの成長に伴い、拡大する業務を管理し規制コンプライアンスを確保するためにより構造化されたプロセスを統合しながら、革新的な文化を維持するという課題に直面した。説明責任と責任の範囲内で、チームには自分たちの領域を発展させるためのスペースを与えられ、少しずつ革新し、実験し、継続的に改善しながら、イノベーティブであり続けることができた。
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Kubernetes Autoscaler Karpenterが1.0のマイルストーンに到達
Amazon Web Services（AWS）は、オープンソースのKubernetesクラスタオートスケーリングツールであるKarpenterのバージョン1.0をリリースした。このリリースはベータ版からのKarpenterの卒業を示すものであり、安定版APIと複数の新機能が導入されている
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テクノロジーを駆使したソフトウェアチームの組織ネットワーク
大規模組織でのアジリティを維持するために、ソフトウェアチームは技術的・組織的ソリューションを用いた依存関係の軽減や作業の自律化ができる。Fabrice Bernhard氏によると、コラボレーション技術の活用で、チームでの分散型ネットワークが構築が可能だ。リーダーは、顧客が納得できる製品提供を目的とした問題解決文化を築くことでチームをサポートし、チーム力を強化できる。
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大規模サイバーフィジカルシステムを構築する方法
大規模なセーフティ・クリティカル・システムを構築するには、システムを小さな解決可能な問題に分解し、既知のことを解決し、未知のことを実験によって解決する必要がある、とRobin Yeman氏はQCon New Yorkで主張した。彼女は、システムの安全性、セキュリティ、信頼性、可用性を向上させるために、早期にテスト・ドリブンを可能にするために、ソフトウェアとハードウェアの両方のテスト環境に投資することを提案した。
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安定性とユーザーフレンドリーを両立したUIを作るには
UI構築における重要な課題は、使いやすさと保守性、そして規模や複雑さのバランスを取ることだ。安定し、かつユーザーフレンドリーなUIを作るには、思慮深いコンポーネント設計と一般的な使用経路の理解が必要だ。自動化は、コードベースの効率と一貫性を改善する上で、画期的な変化となりうる。
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AWSが独立したスケーリングのAmazon Aurora Serverlessの第2バージョンをリリース
先ごろ、AWSは、オンデマンドの自動スケーリング構成のAmazon Auroraである第2バージョンのAmazon Aurora Serverlessの一般提供を発表した。2番目のバージョンは、Aurora PostgreSQLとMySQLの両方で一般利用が可能で、コンピューティングとストレージのスケーリングの独立が特徴だ。
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TSS(チーム一体給与)を全社的な報酬評価に採用する
TSS(チーム一体給与)は、チームを越えた評価を行うことで、結果が自動的に調整され、スケールアップが可能になる。さらに、そのスコアを見ることで、どこに会話が必要なのかが分かる。TSSは、新たなスキルを習得し、適応することを促すのだ。
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NetflixでCosmosを使ったビデオ品質測定のスケーリング
Netflixは、さまざまなビジネス目的に対する知覚的なビデオ品質の測定に依るところが大きい。メトリックが進化し、より多くのワークフローの一部になるにつれて、それらの測定ツールもスケーリングする必要がある。Netflixは最近、どのようにしてCosmosマイクロサービスを使って新しいビデオ品質測定ワークフローを実装するかを説明している。優れたスケーラビリティとデータの疎結合を備えた品質メトリックの革新を育てることを目的としたものである。
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Pinterestが広告配信アーキテクチャをどのようにスケールアップしたか
Nishant Roy氏は、Pinterest Engineering Blogに、広告コーパスのスケーリング問題を克服するための戦略を書いている。彼らの既存のソリューションはスケーリングの限界に達していた。そのため、さらなる成長が必要であった。再設計により、広告インデックスがKey-Valueストアにオフロードされ、Goアプリケーションのガベージコレクションが最適化されて、広告コーパスのサイズが60倍に増加した。
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Googleがコールドスタート低減のために最小インスタンスを導入
GoogleのFunction as a Service（FaaS）製品のCloud Functionsが、最小（'min'）インスタンスをサポートするようになった。この新機能により、Googleは「コールドスタート」と呼ばれるFaaSのよく知られた摩擦点を取り除くことを目指している。
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Coinbaseが構築した”運用環境への道” - QCon Plus Q&Aより
Coinbaseでは、エンジニアと顧客の数が増えるに従って、より多くのプロジェクト、早いイテレーション、増え続けるインフラストラクチャに対する多くのコントロールを必要とするようになった。開発者が何をしているかを見て、それを支援するための社内デプロイメントツールを開発していく過程において、同社は、セルフサービスの文化を構築したのだった。
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安全で迅速なデプロイを世界規模で - QCon Plus Q&A
Uberは、ハイブリッドクラウドモデルを使って、サービスのデプロイメントを自動化した。すべてのサービスを同じロールアウトテクニックとワークフローを使ってデプロイすることにより、デプロイメントの安全性を保証し、問題の軽減を図る。さらに、クラウド間の差異を抽象化することで、任意のプラットフォーム上で動作するサービスの構築が可能になる。
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Fargate のコンテナスケーリング Q&A
AWS Container HeroのVlad Ionescu氏は、4月初旬に、バッチ処理またはバックグラウンドジョブ用にAmazon Fargateをスケーリングした検証について報告した。