InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
-
OpenAI社、信頼性重視の新モデル『o3-pro』を発表――ユーザーフィードバックは賛否で二極化
OpenAI社が、複雑なタスクでの信頼性や応答の分析力に注力した同社最先端モデルの新バージョンo3-proをリリースした。現時点では、ChatGPTのPro・Teamユーザーに公開されているほか、API経由でも利用が可能である。本モデルが従来の「o1-pro」モデルに置き換わる形でリリース中だ。
-
PerplexityがLabsを発表、プロジェクトベースAIワークフローを支援
PerplexityはLabs、従来の質問応答を超えるもっと複雑なタスクをサポートするために設計されたProサブスクライバー向けの新機能をリリースした。このアップデートは検索ベースのインタラクションから、構造化された生成AI駆動のマルチステップワークフローへのシフトを示している。
-
AWSがECS・EKS・サーバーレス向けのオープンソースMCPサーバーを発表
AWS社は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、およびAWS Serverless向けのオープンソースModel Context Protocol (MCP)サーバーセットをGitHub上で公開した。これらのサーバーは、Amazon Q DeveloperのようなAI開発アシスタントの能力を強化し、これらのAWSサービスに特化したリアルタイムのコンテキスト情報を提供するものだ。
-
GPUアクセラレーションによるLLM推論をPure Javaに導入
マンチェスター大学のBeehive LabがGPULlama3.javaを公開した。これは、Llama3のJavaネイティブ実装として初めて自動GPUアクセラレーションを実現したプロジェクトである。このプロジェクトはTornadoVMを活用し、開発者がCUDAやネイティブコードを記述する必要なく、GPUアクセラレーションによる大規模言語モデル推論を可能にする。これにより、Java開発者が企業環境でAIアプリケーションに取り組む方法を変革する可能性がある。
-
OpenAI、Stargateプロジェクトで世界のパートナー国にAIインフラを構築へ
OpenAIは、Stargateプロジェクトの一環として「OpenAI for Countries」という新たなイニシアチブを発表した。この取り組みは、民主主義の原則に基づいた各国でのAIインフラ構築を目指している。この拡大計画は、同社が米国でのAIインフラに5000億ドルを投資する初期計画に続くものだ。
-
Docker Model RunnerでLLMモデルのローカル実行を手軽に
今回公開となったDocker Model Runnerでは、AIモデルのローカル環境実行や、ローカル環境にあるAIモデル使用したアプリケーションコードの反復処理が可能になっている。また、作業中にコンテナー内でワークフロー実行を中断する必要もない。現在、Apple Siliconを搭載したMac向けのDocker Desktop 4.40がプレビュー配信中だ。
-
Cloudflare グローバルリードレプリケーションを搭載したDIデータベースをアップグレード
最近のDeveloper Week 2025で、CloudflareはサーバーレスSQLデータベースD1のグローバルリードレプリケーションのベータ版を発表した。これにより、一貫性を損なうことなくグローバルに分散されたオプションが提供される。すべてのリージョンに自動的にプロビジョニングされたレプリカにより、アプリケーションはリクエスト間で強い順序的一貫性を維持しながら、readクエリをより迅速に処理できるようになる。
-
OpenAIがCodexソフトウェアエンジニアリングエージェントのプレビューを発表
OpenAIはCodexを発表した。これは、コードの作成、デバッグ、テスト、プルリクエストの生成など、一般的な開発タスクを自動化するために設計されたクラウドベースのソフトウェアエンジニアリングエージェントの研究プレビューだ。Codexは、ChatGPTのPro、Team、Enterpriseユーザー向けに統合されており、各タスクはユーザーのコードベースが事前にロードされ、開発環境に合わせて設定された安全なサンドボックス環境で実行されている。
-
Cloudflare AutoRAG、Retrieval-Augmented Generationを効率化
LLMベースシステムでCloudflareはRetrieval-Augmented Generationを利用するためのマネージドサービスを開始した。現在ベータ版の、Cloudflare AutoRAGは開発者がリッチなコンテキストデータをLLMに統合するパイプラインをより簡単に構築できるようにすることを目指している。
-
Redis 8はベクトル類似性の新しいデータ型でAIアプリケーションをターゲットにする
Redisは最近、ベクトル類似性のために設計されたデータ型であり、AIアプリケーションのための新しいオプションであるVector Setの追加を発表した。この新しいデータ型は、Redisの生みの親であるSalvatore Sanfilippo氏（別名「antirez」）がRedisに復帰して以来、初めての大きな貢献となる。
-
Googleがイルカのコミュニケーション研究支援にDolphinGemmaを投入
GoogleはDolphinGemma、研究者がイルカの発声を分析・解釈することを支援するために開発された新しいAIモデルを発表した。このプロジェクトはWild Dolphin Project（WDP）とジョージア工科大学の研究者との継続的な共同研究の一環であり、大西洋マダライルカの自然なコミュニケーションにおけるパターンの特定にフォーカスしている。
-
Google Cloud、Cloud Storageに階層型ネームスペースを導入し、AI/MLワークフローを強化
2025年3月17日、Google CloudはCloud Storageに階層型ネームスペース（HNS）機能を導入し、データの整理、パフォーマンス、信頼性を向上させることで、AIおよび機械学習（ML）ワークロードの最適化を目指した。
-
DeepSeek社、数学定理証明向けLLM「Prover-V2」をオープンソースで公開
DeepSeek社は、Lean 4における数学定理証明に特化した新しいオープンソースの大規模言語モデルDeepSeek-Prover-V2を公開した。このモデルは、同社の基盤モデルであるDeepSeek-V3を活用した再帰的定理証明パイプラインを基盤として構築されている。Lean 4は、Microsoft Researchが開発した最新バージョンのLean定理証明ツールであり、機械による検証が可能な形式的証明を数学者やコンピュータ科学者が記述できる対話型証明支援システムである。
-
Google DeepMindがAIコーディングエージェントAlphaEvolveを発表
Google DeepMindがAlphaEvolveコーディングエージェントに関する論文を発表した。AlphaEvolveはハードウェア設計、データセンター運用、AIトレーニングを含む幅広い分野でアルゴリズムの発見と最適化を行うためにLLMを使用する。
-
Anthropicの「AI顕微鏡」が大規模言語モデルの内部構造を探る
Anthropicが最近発表した2つの論文は、大規模言語モデルの内部で起こるプロセスを明らかにしようとする試みで、解釈可能な概念を特定し、それを言語化する計算「回路」に結びつける方法と、ハルシネーション、プランニング、その他の主要な特徴を含むClaude Haiku 3.5の重要な挙動を特徴付ける方法を探求している。