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"Microsoft Copilot Studio"で、ビジネスアプリケーションのAI主導型会話インターフェースを実現
Microsoftは先日Ignite 2023でローコードツール"Microsoft Copilot Studio"を発表した。Copilot Studioのユーザーは、スタンドアロンのCopilotの構築も、Microsoft Copilot for Microsoft 365をカスタマイズもできる。
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OpenAI、ChatGPTにメモリ機能を追加し会話を向上
OpenAIは、ChatGPTに会話を記憶させることで、ユーザーが繰り返し会話情報を提供する必要性を減らし、今後のチャットをより有益なものにしたいと考えている。ユーザーは、何を明確に記憶するか、何を忘れるか、あるいはこの機能を完全にオフにするかを指定できる。
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OpenAI、テキストから動画を生成するAI "Sora" を発表
Soraは、テキストプロンプトから映像を作成するOpenAIの新しい生成AIモデルである。現在プレビュー中だが、この新しいモデルは、現実世界で物事がどのように存在するかを理解する能力を活用し、登場人物やスタイルを崩すことなく複数の映像を組み合わせて、60秒までの写実的な動画を作成できる。
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NVIDIA、ローカルで動作するAIチャットボット「Chat with RTX」を発表
NVIDIAはChat withRTXを発表し、パーソナライズされたチャットボット体験をユーザー自身が構築できるようになった。多くのクラウドベースのソリューションとは異なり、Chat with RTXは完全にローカルのWindows PCまたはワークステーション上で動作し、データのプライバシーとコントロールを高めている。
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Stability AIのオープンソース動画生成モデル Stable Video Diffusion
Stability AI社は、動画生成AIモデルStable Video Diffusion(SVD)のコードとモデルウェイトを公開した。コンテキストとして入力画像が与えられると、このモデルは576x1024ピクセルの解像度で25のビデオフレームを生成できる。
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Stability AI社が16億パラメータの言語モデル "Stable LM 2"をリリース
Stability AI社は、1.6Bパラメータの言語モデルStable LM 2用に、訓練済みのモデル重みを2セットリリースした。Stable LM 2は、7言語の2兆トークンから成るテキストデータで学習を行ったものであり、一般的なラップトップコンピュータで実行できる。
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Pineconeがサーバーレスのベクトルデータベースを発表
Pineconeはこのほど、生成AIアプリケーションの精度を向上させながらインフラ管理コストを削減するために設計された、新しいサーバーレスベクトルデータベースのパブリックプレビューを発表した。
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Microsoft Copilot：Copilot Pro、Copilot for Microsoft 365、Copilot GPTほか
MicrosoftはCopilot ProとCopilot for Microsoft 365をリリースし、小規模組織や教育機関向けにこれらのツールへの無料アクセスを提供している。また、Copilotモバイルアプリケーションも作成した。さらに、CopilotはMicrosoft 365モバイルアプリケーションでも利用できる。
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Zendesk、DynamoDBからMySQLとS3へ移行し、コストを80％以上削減
Zendeskは、DynamoDBからMySQLとS3を使用した階層型ストレージソリューションに移行することで、データストレージのコストを80%以上削減した。同社は様々なストレージ技術を検討したが、コストを抑えつつ、クエリ性とスケーラビリティのバランスを取るために、リレーショナルデータベースとオブジェクトストアを組み合わせることにした。
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LLMが不正な行動から学習し、持続的な「潜伏工作員」として働く可能性
OpenAIの競合であるAnthropicのAI研究者は、プロンプトの特定のヒントによって引き起こされる不正行動を示すLLMを概念実証として訓練した。さらに、一旦不正の行動がモデルに訓練させると、標準的な技術を使ってそれを回避する方法はなかったという。
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Mistral AIのオープンソースモデル"Mixtral 8x7B"、GPT-3.5を上回る
Mistral AIは先日、スパース混合エキスパート（SMoE）大規模言語モデル（LLM）であるMixtral 8x7Bをリリースした。このモデルは総パラメータ46.7Bを含むが、その3分の1のサイズのモデルと同じスピードとコストで推論を処理できる。いくつかのLLMベンチマークでは、Llama 2 70BとGPT-3.5の両方を上回った。
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OpenAIのカスタムGPTが機密情報を漏洩する可能性
OpenAIが新しいGPTストアを展開し始めたことが報告された後、それらが構築されたデータの一部が容易に晒されてしまうことも発見された。複数のグループが、このシステムが機密情報を漏洩する可能性があることを指摘し始めた。
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データ処理ワークロードと柔軟なストレージを実現するAmazon ECSとAmazon EBSの統合
AWSは最近、Amazon Elastic Container Service (AmazonECS) がAmazon Elastic Block Store (AmazonEBS) との統合をサポートすることを発表した。
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スタンフォード大学の研究者が脳信号を使って知能ロボットを制御
スタンフォード大学の研究チームは、昨年11月に開催された第7回ロボット学習年次会議で発表した論文の中で、脳信号によってロボットを制御できるインテリジェントな人間の脳とロボットのインターフェースを発表した。Neural Signal Operated Intelligent Robotsの略でNOIRと名付けられたこのシステムは、脳波（EEG）を使って人間の意思をロボットに伝える。
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OpenAIがAIの安全性に"Preparedness Framework"を採用
OpenAIはこの頃、AIのリスクを軽減するためのPreparedness Frameworkのベータ版を発表した。このFrameworkには、4つのリスクカテゴリーとそれぞれのリスクレベルの定義が記載されており、OpenAIの安全ガバナンス手順も定義されている。