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3世代のtensorプロセッシングユニットから得られた10の教訓
GoogleのTPUグループが発行した最近のレポートでは、3世代のテンソルプロセッシングユニットの開発から得られた10のポイントが挙げられている。著者はまた、彼らの以前の経験が将来のtensorプロセッシングユニットの開発にどのように影響するかについても議論している。
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Googleがプレビュー版で新しいクロスプラットフォームデータストレージエンジンのBigLakeを発表
直近のCloud Data Summitで、GoogleはBigLakeのプレビュー版を発表した。これは、新しいデータレイクストレージエンジンであり、これによって企業がデータウェアハウスとデータレイク内のデータを簡単に分析できるようになる。
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スタンフォード大学がAI Index 2022年次報告書を公表
スタンフォード大学の人間中心人工知能研究所（HAI）は、2022年のAI Index年次報告書を発表した。このレポートでは、技術的成果の進歩、民間投資の急増、倫理的問題への関心の高まりなど、AIのトップトレンドが明らかになっている。
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MicrosoftがOpen Data for Social Impact Frameworkを発表
Microsoftは最近、Open Data for Social Impact Frameworkを導入した。これは、組織がデータを活用して新しい分析結果を得たり、より適切な意思決定を行ったり、差し迫った社会問題に取り組みながら効率性を向上させたりすることを支援するガイドである。このフレームワークには、組織がスタートするために使える5つのステップのロードマップが含まれている。
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EleutherAIが200億パラメータAI言語モデルのGPT-NeoX-20Bをオープンソース化
EleutherAIの研究者はGPT-NeoX-20Bをオープンソース化した。これは、GPT-3に似た200億パラメーターの自然言語処理（NLP）AIモデルである。このモデルは、公開されている825GBのテキストデータでトレーニングされており、同様のサイズのGPT-3モデルに匹敵するパフォーマンスを備えている。
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自然言語クエリによる分析：Twitters社でのGCP BigQueryデータQnAの利用
Twitterエンジニアリングチームは、Qurious data Insightsプラットフォームのアーキテクチャの詳細と、リアルタイム分析の利点を共有した。このプラットフォームは、社内のビジネス顧客向けに設計されており、ユーザは自然言語クエリを使用してTwitterのBigQueryデータを分析し、ダッシュボードを作成できる。
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Meta AI Labsは、仮想世界向けの音声制御ビルダーBuilderBotを発表
Metaの最新のAI研究で、BuilderBotを導入している。これは創造性を高めるメタバースの新しいツールで、音声コマンドのみで没入型オブジェクトを生成できる。
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Metaが会話型AIモデルプロジェクトCAIRaokeを発表
Meta AI Researchは最近、デジタルアシスタント向けのエンドツーエンドのディープラーニングモデルProject CAIRaokeを発表した。プロジェクトCAIRaokeは現在MetaのPortalデバイスで使われており、リマインダータスクについて評価すると、以前の会話モデルよりも優れている。
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MicrosoftがAzure Health Data Servicesを導入：クラウド上の保護対象保健情報
Microsoftは最近、Azure Health Data Servicesを発表した。これは、組織がオープンスタンダードのFHIRとDICOMにヘルスケアデータをアップロード、保存、管理、分析できるようにするPlatform-as-a-Serviceである。
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ワシントン大学がAIファインチューニングアルゴリズムのWISE-FTをオープンソース化
ワシントン大学（UW）、Google Brain、コロンビア大学の研究者チームは、ファインチューニングのための重み空間アンサンブル（WiSE-FT）をオープンソース化した。これは、分布シフト時のロバスト性を向上させるファインチューニングAIモデルのためのアルゴリズムである。いくつかのコンピュータービジョン（CV）ベンチマークでの実験では、WISE-FTの精度が最大6パーセントポイント向上したことが示されている。
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Azure Purviewワークフローを使って、データエンティティの操作、検証、承認を統合
最近、MicrosoftはAzure Purviewワークフローのプレビューを発表した。これにより、顧客は、反復可能なビジネスプロセスを使って、データエンティティに対する統合を行い、そして作成・更新・削除の操作、検証、承認ができるようになる。これらのワークフローは現在プレビュー中であり、Azure Purviewの一部である。
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アレン研究所が最新のEmbodied AIチャレンジを開始
アレン人工知能研究所（AI2）は、2022年版のAI2-THOR再配置チャレンジを発表した。このチャレンジでは、参加者に対して、仮想部屋でオブジェクトを移動させることができる自律エージェントを設計することが要求される。このチャレンジでは、新しいデータセットや、最新リリースのAI2-THORシミュレーションプラットフォームを使ったより高速なトレーニングなど、いくつかの改善がなされている。
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QCon Software Development Conference - 見逃せない7つのトラック
マイクロフロントエンドはなぜ重要なのか？ 組織構造をスピードやフローの面から最適化するにはどうするべきか？ マイクロサービスを成功させるにはどうすればよいのか？ 有名なハイテク企業が、数百万のユーザや何十億というトランザクションをサポートしながら、並外れたユーザエクスペリエンスを途絶えることなく提供できるのはなぜだろう、と疑問に思ったことはないだろうか？新たなプロセスやソフトウエアのベストプラクティスを探してはいないだろうか？
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ディープラーニングツールキットIntel OpenVINOではAPIが拡張され、パフォーマンスが向上
Intel OpenVINOの最新リリースでは、よりクリーンなAPIが提供される。自然言語処理のサポートが拡張されており、新しいAUTOプラグインのおかげでパフォーマンスと移植性が改善している。InfoQは、詳細についてAI Intel OpenVINOのシニアディレクターMatthew Formica氏と話をした。
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大学の研究者が機械学習のコンピューティングトレンドを調査
アバディーン大学、MIT、そして他のいくつかの機関の研究者チームが、機械学習（ML）モデル向けの過去のコンピューティング需要のデータセットをリリースした。このデータセットには、123の重要なモデルのトレーニングに必要な計算が含まれている。分析によると、2010年以降、トレンドが大幅に上昇している。