InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
-
Facebookがコンピュータビジョンモデル”Multiscale Vision Transformers”をオープンソースとして公開
Facebook AI Reserch(FAIR)は先頃、Transformerアーキテクチャに基づくコンピュータビジョン用ディープラーニングモデルであるMultiscale Vision Transformer(MViT)を、オープンソースとして公開した。MViTは、内部にいくつかの解像度低減(resolution-reduction)ステージを備えることにより、他のTransformerビジョンモデルをパフォーマンスで凌駕すると同時に、必要な計算能力の低減を実現しており、いくつかのベンチマークにおいては精度の最高値を更新している。
-
TeslaがAIモデルをトレーニングするためのD1 Dojoチップを発表
TeslaはTesla D1を発表した。BF16 / CFP8で362 TFLOPのパワーを提供できる人工知能用に特別に設計された新しいチップだ。
-
Amazonが第4回Alexa Prize SocialBotグランドチャレンジの受賞者を発表
Amazonは最近、第4回Alexa Prize SocialBotグランドチャレンジの受賞者を発表した。大学生が会話型AIを開発するコンテストだ。チェコ工科大学（CTU）のチームが優勝し、スタンフォード大学とSUNYバッファローのチームが2位と3位であった。
-
Erlangにインスパイアされた言語GleamがJavaScriptにコンパイルされるようになった
Erlang仮想マシンの型安全でスケーラブルなシステムを構築するための言語と自己記述しているGleamは、JavaScriptにもコンパイルされるようになった。
-
情報漏洩の定量化によってシステムを保護する
情報漏洩は、外部から参照可能な情報を機密情報に関連付けられる場合に発生する。パスワードや医療診断、場所、財務データなど、我々の世界を支える情報の多くには、エラーメッセージや電力消費パターンといった、それら機密情報のヒントを与えるような、さまざまな種類の情報が存在している。
-
モバイル、科学計算、分散トレーニングを強化したPyTorch 1.9がリリース
Facebookがオープンソースで提供するディープラーニングフレームワークのPyTorchが、バージョン1.9のリリースを発表した。科学計算やモバイルのサポート、分散トレーニングなどが強化されている。全体として、新リリースには、1.8リリース以降の3,400以上のコミットが含まれている。
-
Stack Overflowの2021年の開発者調査で技術と仕事の新しいトレンドが明らかに
Stackoverflowの2021年の開発者調査は、主に従来の��フィス外での作業に焦点を当てている。今年の調査では、若い回答者による、学び方と働き方に変化があり、健康への関心が高まっていることが示されている。テクノロジーの面では統合の年だ。React、Rust、Clojureがますます存在感を増している。Redisへの注目が継続している。
-
QCon Plusの必聴３トラック - Karen Casella氏に聞く
先日のインタビュー中、NetflixのエンジニアリングディレクタでQCon Plus November 2021のプログラム委員会のメンバを務めるKaren Casella氏が、ソフトウェアリーダが注目すべき3つの時事的テーマに関するトラックを紹介してくれた。
-
OpenAIが120億パラメータのコード生成AI Codexを発表
OpenAIは最近、Codexを発表した。自然言語の記述からプログラムコードを生成するAIモデルだ。CodexはGPT-3言語モデルをベースとしている。GPT-3の0％と比較して、OpenAIの公開されているHumanEvalテストデータセットの問題の70％以上を解決できる。
-
MicrosoftがAzure Cosmos DBの重大な脆弱性について顧客に警告
Azure Cosmos DBは、グローバル分散された、フルマネージドのNoSQLデータベースサービスだ。最近、MicrosoftはCosmos DBの何千もの顧客に、データが晒されてしまう脆弱性について警告した。サービスの欠陥により、悪意のある攻撃者にアクセスキーが付与され、機密データが盗まれたり、変更されたり、削除されたりする可能性がある。
-
MLOps: 機械学習システムの継続的デリバリー
機械学習モデルの開発、導入、生産性の維持は、多くの困難を伴う複雑で反復的なプロセスだ。MLOpsとは、MLモデル、特にMLシステムの開発にシステムの運用を組み合わせることを意味する。MLOpsを機能させるには、データサイエンスの反復と探索コンポーネントと、より線形のソフトウェアエンジニアリングコンポーネントとのバランスをとる必要がある。
-
ソフトウェアエンジニアリングの今後を明らかにするQCon Plusオンラインソフトウェアカンファレンス(11月1~12日)
QCon Plusは、ソフトウエア開発と技術的リーダシップにおいて現在重要な話題を取り上げた、厳選された学習エクスペリエンスへのアクセスを提供する。アーリーアダプタ企業からの64名を超えるソフトウェア実践者の経験共有にスポットを当てた講演から、正しいパターンやプラクティスを採用する方法について学ぼう。
-
OpenAIがAI処理最適化のためのPythonベースのプログラミング言語であるTritonをリリース
OpenAIは最新の言語Tritonをリリースした。このオープンソースプログラミング言語によって、研究者はAI処理用に非常に効率的なGPUコードを記述できる。TritonはPythonと互換性があり、ユーザはわずか25行のコードでエキスパート品質の結果を得ることができる。コードは、Tritonのライブラリを使ってPythonで記述し、GPUで実行するためにJITコンパイルされる。
-
DeepMindがデータに依存しないディープラーニングモデルPerceiver IOをオープンソース化
DeepMindはPerceiver IOをオープンソース化した。さまざまな種類の入力と出力を処理できる汎用の深層学習モデルアーキテクチャだ。Perceiver IOは、トランスフォーマーの完全互換として機能する。ベースラインモデルと同等あるいはそれ以上のパフォーマンスを実現しつつも、ドメイン固有の前提はない。
-
ClouderaがCloudera DataFlow for the Public Cloudの提供開始を発表
エンタープライズクラウドデータ企業のClouderaは先日、Cloudera Data Platform (CDP)上でハイブリッドストリーミングワークロードを処理するためのデータフローを提供する、クラウドネイティブサービスのCloudera DataFlow for the Public Cloudを一般供与(GA)開始すると発表した。