InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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MicrosoftのZeRO-Infinity Libraryで32兆個のパラメーターのAIモデルをトレーニング
Microsoftは最近、ZeRO-Infinityをオープンソース化した。これは、オープンソースのDeepSpeed AIトレーニングライブラリへの追加である。このライブラリは、非常に大規模なディープラーニングモデルをトレーニングするためのメモリ使用を最適化するものである。MicrosoftはZeRO-Infinityを使って、32のGPUのクラスター上で32兆のパラメーターを持つモデルをトレーニングし、1つのGPUで1兆のパラメーターモデルの微調整のデモを実施した。
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NVIDIAがAIをトレーニングするデータセットジェネレータDatasetGANを発表
NVIDIAの研究者は、AIビジョンモデルをトレーニングするためのデータセットを作成する注釈付きの合成画像を生成するシステムであるDatasetGANを作成した。DatasetGANは、わずか16の人による注釈付き画像でトレーニングでき、100倍以上の注釈付き画像を必要とする完全な教師ありシステムと同様に機能する。
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IBMがタスク自動化のためのWatson Orchestrateを発表
最近のThink会議で、IBMはWatson Orchestrateと呼ばれるAIを活用した自動化ツールを紹介した。現在、IBM Cloud Paks for Automationでプレビューされており、2021年後半にSaaS製品として一般向けに提供される予定である。
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AmazonがDeepRacerデバイスソフトウェアをオープンソース化
Amazonは最近、DeepRacerデバイスソフトウェアをオープンソース化した。これはAWS DeepRacerの実行に使用されるソフトウェアである。1/18スケールの自動運転車とDeepRacerイベントにより、開発者は機械学習モデルを作成し、クラウドベースの3Dレーシングシミュレーター内でレースすることができる。
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技術的スキルと非技術的スキルを次のレベルに引き上げる：QConPlusにご参加ください
ソフトウェア業界で学ぶための最良の方法は、仲間から学ぶことある。来週からQCon Plusで2,200人のシニアソフトウェアエンジニア、アーキテクト、チームリーダーが加わる。次のことができるようになる。
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AWSがAmazon Finspaceと呼ばれるデータ管理および分析ソリューションを発表
最近、AWSは、Amazon FinSpaceと呼ばれる金融サービス業界（FSI）向けのデータ管理および分析ソリューションを発表した。このサービスは、金融アナリストが分析のためにあらゆる種類の財務データを見つけてアクセスするのにかかる時間を短縮することを目的としている。
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研究者が生物学的に妥当なAIトレーニング方法を公開
オックスフォード大学の研究者チームは、ニューラルネットワークAIモデルをトレーニングするためのバックプロパゲーション（BP）アルゴリズムの代替として、ゼロダイバージェンス推論学習（Z-IL）と呼ばれるアルゴリズムを開発した。Z-ILは、任意のニューラルネットワークでBPの結果を正確に再現することが示されているが、BPとは異なり、脳機能の既知の原則に違反していない。
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FacebookがZionEXプラットフォームを発表、12兆パラメータのAIモデルのトレーニングを可能に
Facebook AI Research(FAIR)の科学者チームは、独自に開発したAIハードウェアプラットフォームのZionEX上でPyTorchを使ってディープラーニングレコメンデーションモデル(DLRM)をトレーニングするシステムを発表した。このシステムを使って同チームは、最大12Tパラメータを持つモデルのトレーニングにおいて、他のシステムよりも1桁近いトレーニング時間のスピードアップを実現している。
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Amazon Sagemakerが節約プランの導入と料金の即時引き下げを実施
AWSは先頃、同社のフルマネージド・マシンラーニング(ML)サービスであるAmazon SageMakerの料金即時引き下げと節約プランを発表した。このSavings Plans for Amazon SageMakerには、オンデマンド料金と比較して最大64パーセントのコスト削減というメリットがある。Amazon SageMakerのいくつかのインスタンスファミリについても、最大で14.2パーセントの料金引き下げが行われる。
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オープンソースAIが暴風雨による停電を81％の精度で予測
Aalto大学とフィンランド気象研究所の科学者のチームは、暴風雨による損傷によって引き��こされる停電を予測するためのオープンソースのAIモデルを開発した。このモデルは、15km以内の暴風雨の場所を予測し、変圧器の損傷量を81％の精度で分類できるため、電力会社は停止に備え、停止に対してより迅速に修復することができる。
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MITがAIベンチマークとなるThreeDWorld Transport Challengeを発表
MITとMIT-IBM Watson AI Labの研究者チームが、ThreeDWorld Transport Challengeを発表した。これは実装されたAIエージェント向けのベンチマークタスクである。課題は、AIエージェントの研究を改善することである。このAIエージェントは、コンピュータービジョンによって誘導されるシミュレートされた移動式ロボットを制御して、オブジェクトを拾い上げ、新しい場所に移動させるものである。
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Perceiver：複数の入力データ型向けの単一のニューラルネットワークモデル
GoogleのDeepMind社は最近、Perceiverと呼ばれる最先端のディープラーニングモデルをリリースした。これは、人間の脳がマルチモーダルデータを認識するのと同じように、音声から画像までの複数の入力データを受信して処理するものである。Perceiverは、複数の入力データ型、つまり点群、音声、画像を受信して分類できる。
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MicrosoftがAIトレーニングライブラリのZeRO-3オフロードをリリース
Microsoftは最近、ZeRO-3オフロードをオープンソース化した。これは、非常に大規模な深層学習モデルをトレーニングしつつも、メモリ効率を改善する、DeepSpeed AIトレーニングライブラリの拡張である。ZeRO-3オフロードを使用すると、ユーザは、単一のGPUで最��400億のパラメーター、512のGPUで2兆を超えるパラメーターを使用してモデルをトレーニングできる。
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MicrosoftがMicrosoft Build of OpenJDKを発表
Microsoftは、OpenJDKの新しいオープンソースダウンストリームディストリビューションであるMicrosoft Build of OpenJDKのプレビューリリースを披露した。Microsoft Build of OpenJDKは、macOS、Linux、およびWindowsのx64サーバおよびデスクトップ環境をサポートする。MicrosoftのJavaエンジニアリンググループのプリンシパルプログラムマネージャであるBruno Borges氏は、Microsoft Build of OpenJDKについてInfoQに話した。
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GoogleがA2バーチャルマシンの一般提供を発表
先頃、Googleは、Compute EngineにNVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPUに基づくA2バーチャルマシン (VM) の一般提供を発表した。同社によれば、A2 VMにより、顧客はNVIDIA CUDA対応の機械学習 (ML) とハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) のスケールアウトおよびスケールアップワークロードを低コストで効率的に実行できるようになる。