InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
-
Alibaba Announces 10 Billion Parameter Multi-Modal AI M6
AlibabaはMulti-Modality to Multi-Modality Multitask Mega-transformer(M6)と称するAIモデルを開発した。100億のパラメータを持ち、1.9TBのイメージと292GBの中国語テキストで構成されたデータセットを使ってプレトレーニングされている。テキストガイド付きイメージの作成、VQA(Visual Question and Answering、視覚に基づく質疑応答)、イメージ-テキストマッチングなど、いくつかのダウンストリームタスクに合わせたファインチューニングが可能だ。
-
GoogleがポイントインタイムリカバリでCloud Spannerを強化
Googleは最近、偶発的なデータの損失や破損からの保護を目的としたCloud Spannerデータベースのポイントインタイムリカバリ機能をリリースした。この新しいポイントインタイムリカバリ（PITR）機能は、データリカバリプロセスをよりきめ細かく制御できるようにすることを目的としている。
-
チップ設計用のGoogle Apollo AIが、深層学習のパフォーマンスを25％向上する
Google Researchの科学者は、AIアクセラレータチップの設計を最適化するためのフレームワークであるAPOLLOを発表した。APOLLOは、チップ面積を最小限に抑えながら、深層学習の推論待ち時間を最小限に抑えるチップパラメータを選択するために進化的アルゴリズムを使用する。APOLLOを使用することで、研究者は、ベースラインアルゴリズムによって選択されたものよりも24.6％の高速化を達成する設計を発見した。
-
Google DeepMindのNFNetがディープラーニングを効率化
Amazon Redshiftのユーザは、クロスデータベースクエリを実行し、Redshiftクラスタ間でデータを共有できるようになった。これは、AWSがこれらの拡張機能を一般ユーザ向けにリリースしたことによる。
-
PyTorch 1.8がリリース - 分散トレーニングを強化、AMD ROCmをサポート
Facebookの開発したオープンソースのディープラーニングフレームワークであるPyTorchが、バージョン1.8のリリースを発表した。APIがアップデートされ、分散トレーニングが改善された他、AMDのGPUアクセラレータ用のROCmプラットフォームのサポートが追加されている。ドメイン固有ライブラリであるTorchVision、TorchAudio、TorchTextの新バージョンも同時にリリースされた。
-
Amazon Redshiftデータ共有が一般向け提供へ
Amazonは最近、Amazon Redshiftデータ共有機能の一般向け提供を発表した。これは、Amazon Redshiftクラスタ間でライブデータを共有するためのものである。これにより、単一のデータウェアハウスクラスタをマルチクラスタデプロイに使用し、データをコピーまたは移動することなく即座に共有できる。
-
Amazon Redshiftのクロスデータベースクエリとデータ共有がGAに
Amazon Redshiftのユーザは、クロスデータベースクエリを実行し、Redshiftクラスタ間でデータを共有できるようになった。これは、AWSがこれらの拡張機能を一般ユーザ向けにリリースしたことによる。
-
マシンラーニングをテストとメンテナンス作業で使用する
マシンラーニングを使えば、メンテナンス作業の削減とプロダクトの品質向上が可能になる。ソフトウェアのテストサイクルのさまざまなステージで使用することができる。チェーンの重要なパートであるバグ管理もその中に含まれる。マシンラーニングアルゴリズムを使って大量のデータを分析することで、バグの分類やトリアージ、優先順位付けをより効率的に行えるようになる。
-
スタンフォードがAI Index 2021 年次報告書を発行
スタンフォード大学の人間中心人工知能研究所（HAI）は、AI Index 年次報告書を発表した。今年のレポートの基礎となるデータは、前年に比べて拡張されており、レポートには、AI研究開発に関してCOVID-19パンデミックの影響に関するいくつかの視点が含まれている。
-
DataStaxがDatabase-as-a-ServiceのAstra Serverlessを発表
Cassandraデータベースの背後にある会社であるDataStaxは、先週Astra serverlessの一般提供を発表した。これはオープンなマルチクラウドサーバレス DBaaS (database-as-a-service) だ。
-
Amazon Lookout for Visionが一般提供に
Amazonは先頃、機械学習を使用して画像を処理し、製造された製品のプロセスの欠陥や異常を特定する異常検出製品であるAmazon Lookout for Visionの一般提供を発表した。
-
Microsoft、ホログラムベースの複合現実プラットフォームMicrosoft Meshを発表
先日のIgnite仮想カンファレンスでMicrosoftは、Azureをベースとして、没入型、マルチユーザ、クロスプラットフォームの複合現実アプリの開発を可能にするクラウドプラットフォームのMicrosoft Meshを発表した。さらにMeshは、仮想ミーティングの拡張や仮想設計セッションの実施、より快適なリモートワークのアシスト、仮想的な共同学習、懇親会や交流会の仮想空間での実施にも活用することができる。
-
QCon Plusであなたのソフトウェアの課題の解決策を見つけてください
昨年11月のQCon Plusでは、ソフトウェアのトレンドを把握し、技術ロードマップを検証するためのソリューションを見つけるために、1,450人を超える仲間がバーチャルイベントに参加しました。今が次のイベントへの参加を予約する時です! QCon Plus 2021年5月までの5週間も経たないうちに、1,800人を超える上級ソフトウェアエンジニア、アーキテクト、およびチームリーダがすでに席を予約しています。
-
GoogleがAutoMLアルゴリズムのModel Searchのソースを公開
Google Researchの研究チームが、ディープラーニングモデル用に設計された自動マシンラーニング(AutoML)プラットフォームのModel Searchを、オープンソースとして公開した。試験ではシステムの作り出したモデルが、人が設計した最高のモデルを、より少ないトレーニング回数とモデルパラメータで能力的に上回る結果が示されている。
-
Azure Arc対応の機械学習がプレビュー版へ
Azure Arcは、顧客がAWSやGoogle CloudなどのあらゆるインフラストラクチャにAzureサービスと管理を提供できるようにするためのMicrosoft製品である。今年、仮想Ignite会議中に、同社はAzure Arc対応の機械学習のプレビュー版を発表した。これにより、Azureの機械学習機能がハイブリッド環境とマルチクラウド環境に拡張される。