InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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GoogleがML KITを使ってFirebaseで機械学習を実現
Googleは最近、ML KITを導入した。ML KITは、Firebaseモバイル開発プラットフォームに完全に統合され、iOSとAndroidの両方で利用できるマシン学習モジュールである。この新しいFirebaseモジュールを使うことで、Googleは携帯電話で実行する、マシン学習を活用したアプリケーションの作成を簡素化する。そして、計算能力的に強力な機能をモバイルデバイスに実装する際のいくつかの課題を解決する。
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IoTデバイスをセキュアにするMicrosoft Azure Sphere
IoTデバイスのセキュリティを改善するため、Microsoftは、インターネットに接続されたマイクロコントローラ(MCU)のためのエンドツーエンドのソリューションであるAzure Sphereを発表した。IoT用に最適化された新しいLinuxカーネルを実行し、クラウドベースのセキュリティサービスを活用するハイブリッドマイクロコントローラを基盤とした3層アーキテクチャを備える。最初のAzure SphereチップであるMT3620はMedia Tek Incが開発したものだ。
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Azure Machine Learningの新機能とは
Matt Winkler氏は、Microsoft Build 2018でAzure Machine Learningの新機能について説明した。いくつかの領域で改善がある。Azure NotebookのSDKを使って、開発/テストのループを速くするために単一コンテナのデプロイにすることによって、開発が容易になる。また、特定の問題の解決を始める上での支援がある。
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GoogleはSpeech-to-Textサービスをディープラーニングモデルでアップグレードした
GoogleがMagentaプロジェクトに由来するText-to-Speechのブレークスルーを発表してから1か月、同社はSpeech-to-Text APIクラウドサービスをメジャーアップグレードした。アップデートされたサービスでは、スピーチトランスクリプションのディープラーニングモデルを活用している。これは、特定のユースケースに合わせており、ショートボイスコマンド、電話とビデオ、その他すべてのコンテキストではデフォルトのモデルである。
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ブラウザ上でディープラーニングを可能にするTensorflow.js
Googleは先日のTensorFlow Dev Summit 2018で、オープンソースのTensorflowディープラーニングフレームワークのJavaScript実装であるTensorflow.jsをローンチした。WebGL JavaScript APIの高速演算を活用して、ブラウザ内でモデルを直接トレーニングすることが可能だ。
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統合データAPIとGSQLを備えたPayPalのGimel分析プラットフォーム
PayPalのRomit Mehta氏とDeepak Chandramouli氏は、先日のQCon.aiカンファレンスで、Gimelデータ分析プラットフォームと、同プラットフォームを用いたデータアクセスのコモディティ化について講演した。Mehta、Chandramouli両氏に、同データプラットフォームのセキュリティ面のサポート、データのバージョニング、将来的なロードマップについて話を聞いた。
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Dataikuが最新リリースでディープラーニングとコンピュータビジョンを統合
共同データサイエンスプラットフォームDatakuのData Science Studioの最新リリースには、画像処理用に事前学習されたディープラーニングモデルが含まれている。DSSプラットフォームはデータソーシングや可視化から運用展開まで、データサイエンスプロジェクトの全ステップを実行する。マシンラーニングモデルは標準的なライブラリをサポートする。Hadoopや複数のSparkエンジンとの統合も可能だ。
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オラクルがJavaOneをOracle Code Oneへ
オラクルはJava開発者カンファレンスで最も重要なものだったJavaOneを終了すると発表した。その場所にオラクルは幅広い開発者に焦点を当てたカンファレンス、Oracle Code Oneの開催を計画している。
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Payara FoundationがPayara Server 5とPayara Micro 5をリリース
Payara Foundationは先頃、新機能のホストとアップグレードを含んだPayara Serverのバージョン5とPayara Microをリリースした。刷新された管理コンソール、クラスタリングの改善、新しいデータベース、Java EE 8とMicroProfile 1.2のサポートなどが目新しい。同社JavaミドルウェアコンサルタントのMichael Croft氏が、今回の最新リリースについて説明してくれた。
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MicrosoftがWindows 10 Updateで人工知能プラットフォームを組み込み
次のWindows 10 updateで、Windowsアプリケーションに人工知能を統合できるようになる。開発者は学習済みのディープラーニングのモデルをVisual Studioで直接アプリケーションに統合できる。
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Baiduが自律走行車研究のための巨大データセットApolloScapeをリリース
中国のインターネット巨大企業、Baiduが、自律走行車のシミュレーションと研究の大規模データセットであるApolloScapeをリリースした。ApolloScapeは、同種のオープンデータセットよりも、一桁以上大きくて複雑であり、Baiduの自動車シミュレーションとハードウェアのプラットフォーム、Apolloの一部となっている。このリリースにより、Baiduは自動運転セクタの立場を強固にする。
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自動運転車による初の歩行者死亡事故
日曜日夕方、アリゾナ州テンペにて、Uber社が実験している自動運転車により、歩行者が死亡した、とBBSが報じた。 同社によれば、自動車は事故当時、唯一人のセーフティドライバがハンドルの前にいる状態で、自動運転モードで走行中であった。
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機械学習を使って金融詐欺と戦うAirbnb
民泊サイトであるAirbnbは機械学習を使ってクレジットカード不正利用と戦っている。同社は"フリクション"を使って、チャージバックと戦いながら、正当な顧客が予約できなくなるというネガティブな結果を最小限にしている。
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子どもと開発チームのためのML解説
Rob HarropのQCon Londonの基調講演では、ソフトウェアエンジニアのためのAIとMLと題して、開発チームとデータサイエンスチームを分離する壁の辺りに、どのようにMLが位置付けられているかが語られた。開発者は、多くの場合、MLの神秘主義のオーラのために、自分の能力開発に不安を感じている。IBMのDale Lane氏はスポンサー講演で、彼がどのようにMLの神秘性を取り除き、子供たちがMLを利用できるようにしたかを話した。
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Microsoftは中国語-英語の機械翻訳で人と同等レベルに達した
Microsoftでは、人間の翻訳者が翻訳するのと同じように、中国語の文章を英語に翻訳する翻訳アルゴリズムを作成した。 これまでは、中国語の文章を英語に翻訳することは困難であった。ここ数年で驚くべき結果を生み出した技術であるニューラル機械翻訳のおかげで、Microsoftは機械による翻訳文を、人による翻訳文と同等のレベルにした。