InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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Google、MobileNetsをリリース
Googleは、携帯電話向けに事前トレーニングしたコンピュータビジョンモデルをTensorflow Githubリポジトリにリリースした。パラメータ数、1画像を処理するための計算、精度が異なる複数のモデルが用意されており、開発者は自分のアプリケーションに合わせて、精度と消費電力をトレードオフすることができる。
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Facebookが新たなニューラルマシン翻訳アルゴリズムを公表
FacebookのArtificial Intelligence Researchチームは、ニューラルマシントランスレーション(NMT)に新たなアプローチを使用した研究の結果を発表した。同チームのアルゴリズムは、一般的な3つの機械翻訳タスクにおいて、どのシステムよりも高得点を取得している。
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Enterprise Conference 2017に見る新たなテクノロジ - 第2日目まとめ
第12回Emerging Technologies for the Enterprise Conferenceカンファレンスの第2日がフィラデルフィアで開催された。この2日間のイベントは、Blair MacIntyre氏(拡張現実の第一人者)とScott Hanselman氏(ポッドキャスタ、Microsoftプリンシパル・プログラムマネージャ)の基調講演に始まり、Kyle Daigle(GitHubエンジニアリングマネージャ)、Holden Karau(IBMプリンシパル・ソフトウェアエンジニア)、Karen Kinnear(Oracle JVMテクニカルリーダ)各氏による講演が行われた。
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Microsoftが顔認識、コンピュータビジョン、コンテンツモデレーションのAPIをリリース
Microsoft Cognitive Servicesが４月末に顔認識、コンピュータビジョン、コンテンツモデレーションのAPIをリリースした。Cognitive Servicesは、開発者が画像認識、音声認識、翻訳、その他の機能をアプリケーションに組み込むことが可能となる、多数のAPIとサービスを包含する。これらのAPIは、人工知能や機械学習の機能を自ら開発せずとも自身のアプリケーションに組み込むことを可能とする。
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TensorFlow Processor Unitアーキテクチャ
TensorFlow Processor Unitアーキテクチャの設計と開発を行なったGoogleのハードウェアチームが、今月初め、そのアーキテクチャの詳細とベンチマークテストを公開した。昨年の同時期に公開された、TPUの最初の発表に対する続報となるものだ。
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AIに関する誤情報の蔓延
この5年間で、マシンラーニングに関するGoogleの検索数が5倍になった。“マシンラーニングあるいはブロックチェーンを備えることによって、その価値が2倍、3倍、4倍、5倍以上になる”、とAndy Steward氏は指摘する。Zachary Lipton氏は先日のブログ記事で、巷間において“誤った情報が蔓延”している、と主張した。本記事ではマシンラーニングとその現状を、技術的側面から取り上げる。
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Mediumのテクノロジースタック
Mediumは、Twitterの共同創業者Evan Williams氏が立ち上げたオンラインパブリッシングプラットフォームだ。2012年にローンチされ、いまや月間ユニークビジターは6000万を超えている。このサイトのテクノロジースタックには、AWSへのデプロイ、NodeJSとGoで書かれたアプリケーションとサービス、DynamoDB���よるデータストレージ、データウエアハウスとしてのAmazon Redshiftが含まれている。
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Googleが携帯電話向けニューラルネットワークライブラリTensorflow Liteを発表
Googleのエンジニアリング担当VP、Dave Burke氏が、携帯電話に最適化されたTensorflowの新バージョンを発表した。 この新ライブラリはTensorflow Liteと呼ばれ、開発者がユーザーの携帯電話上で、AIアプリケーションをリアルタイムに実行することを可能にする。このライブラリは「最先端技術を可能にしながら、高速で小さくなるように設計されている」。
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Amazon LexおよびPollyディープラーニング技術を用いたバーチャルアシスタントアプリの開発
OSCON 2017 Conferenceにおいて、AmazonのGreg Bulmash氏が、Amazon LexおよびPollyを用いた独自のバーチャルアシスタントアプリケーションの開発について語った
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QCon New Yorkまで10週 - 決定した基調講演者と講演者の一部を紹介
QCon New York(年次開催されるソフトウェアカンファレンスの第6回)まであと10週となった。6月26日～28日にニューヨークへと戻るQConは、タイムズスクエアのMarriott Marquisに開催場所を移したものの、講演者の素晴らしいラインアップに変わりはない。2017年はStitch Fix、Google、Netflix、Lyft、Pivotal、Redis Labsなどから講演者がある。
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Amazon Lexが一般公開、会話型インターフェースが可能に
Amazon AlexaのプラットフォームであるAmazon Lexが一般公開され、音声を使用したチャットボットやモバイル、Web、デスクトップなどのアプリケーション開発が可能になった。
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Nikita Ivanov氏に聞く - Apache Igniteインメモリ・コンピューティング・プラットフォーム
Apache Igniteは、キーバリュー型の永続化、ストリーミング、複合イベント処理をサポートするトランザクション機能を備えた、インメモリ・コンピューティング・プラットフォームである。2014年にGridGainによってオープンソース公開され、ApacheにIncubationプログラムとして受け入れられた。 InfoQは、GridGainのCTOであるNikita Ivanov氏にインタビューして、Apace Igniteについて詳しく聞いた。
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QConサンフランシスコ2017 チケット販売開始；実行委員会発表；2016のトップPodcastとトップ講演
世界中の参加者を魅了するQConサンフランシスコは今年で11回目となるベイエリアの年次ソフトウェアカンファレンスで、2017年11月13-15日にシリコンバレーエリアに帰って来る。チケットは公式に販売中である。
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John Gossman氏が手掛けるMicrosoftのサーバレスプラットフォーム、Azure Functions、Logic Apps
Microsoft AzureのリードアーキテクトのJohn Gossman氏は、ServerlessConf Conferenceで木曜日に、MicrosoftのオープンソースのServerlessプラットフォームに関する講演をした。マイクロソフトのチームは、Azure Functions、Logic Apps、プラットフォームコンポーネントの監視方法についてもデモを行った。
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Microsoftがチャットボットを賢くするための会話のデータセットを公開
Microsoftの子会社で汎用人工知能の実現を目指しているMaluubaが休暇の取得、とりわけ、飛行機とホテルを見つけるための会話のデータセットを公開した。