InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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QCon New York: 機械学習モデルを評価する - 不動産におけるケーススタディ
顧客の住宅売買を支援する不動産会社のOpendoorは、価格モデル向上に機械学習を使用している。同社のデータサイエンティストであるNelson Ray氏がQCon New York 2017 Conferenceで、住宅再販のリスク評価を行なう機械学習モデルの検討を目的とした、シミュレーションベースのフレームワーク開発について講演した。
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マイクロサービスのデータを管理する
Stitch FixチームのRandy Shoup氏がQCon New York 2017 Conferenceで、マイクロサービスベースのアプリケーションにおけるデータと分離永続化の管理について講演し、マイクロサービスの重要な構成要素としてのイベントにも言及した。
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GPU Technology ConferenceでGreg Kurtzer氏に聞く。
InfoQのRags SrinivasがGPU Tech Conferenceで、一連のオープンソースのコントリビュータであるGreg Kurtzer氏に話を聞く。
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GoogleがFacetsをリリース
Googleが、機械学習サイエンティスト向けデータビジュアライ���ーションツールFacetsをオープンソース化した。 Facetsの目的は、巨大なデータセットを理解し解釈できるようにすることだ。Facetsは、開発者が巨大なデータセットに含まれるニュアンスや知見を見つける手助けをする。
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NetflixがGenie 3を発表
Netflixがビッグデータ分散ワークフロー管理ツールでrあるGenie 3の新しい機能を発表した。この新しいバージョンは拡張性がある構成駆動のデータ処理実行とタスクパイプラインをサポートする。
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Google Cloud Video Intelligenceがパブリックベータに
Googleは、Cloud Video Intelligence APIのベータ版が全員に公開されると発表した。 Video Intelligence APIには2つのことができる。ビデオ内のショット（シーン変化）の決定と、ビデオと個々のショットに対するラベル割り当てだ。APIをパブリックベータにするとともに、Googleはアダルトコンテンツ検出のサポートも追加した。
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Apache Metronがトップレベルプロジェクトに移行
HortonworksとApacheは、リアルタイム・ビッグデータセキュリティ・プラットフォームのMetronの、ASFトップレベルプロジェクトへの移行を発表した。
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ディープラーニングとStreet ViewイメージによるGoogle Mapsの改善
GoogleのGround Truthチームは先頃、 Googleマップの改善を目的として、位置情報の画像ファイルから情報を自動的に抽出する、新たなディープラーニングモデルを発表した。このニューラルネットワークモデルは、難易度の高いFSNS(French Street Name Signs)データセットにおいて、高い精度を達成している。
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Dani Traphagen氏、Apache Igniteで分散システムの次段階へ
GridGainのDani Traphagen氏がOSCON 2017カンファレンスでApache Igniteプラットフォームについて語った。氏は、ディスク(disk)をボトルネックと見なしてメモリのコスト遁減とキャッシュに対する最適化を行うパラダイムシフト、オープンソースプロジェクトApache Igniteを使ったマイクロサービスアーキテクチャのための活用について話した。
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Google、MobileNetsをリリース
Googleは、携帯電話向けに事前トレーニングしたコンピュータビジョンモデルをTensorflow Githubリポジトリにリリースした。パラメータ数、1画像を処理するための計算、精度が異なる複数のモデルが用意されており、開発者は自分のアプリケーションに合わせて、精度と消費電力をトレードオフすることができる。
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Facebookが新たなニューラルマシン翻訳アルゴリズムを公表
FacebookのArtificial Intelligence Researchチームは、ニューラルマシントランスレーション(NMT)に新たなアプローチを使用した研究の結果を発表した。同チームのアルゴリズムは、一般的な3つの機械翻訳タスクにおいて、どのシステムよりも高得点を取得している。
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Enterprise Conference 2017に見る新たなテクノロジ - 第2日目まとめ
第12回Emerging Technologies for the Enterprise Conferenceカンファレンスの第2日がフィラデルフィアで開催された。この2日間のイベントは、Blair MacIntyre氏(拡張現実の第一人者)とScott Hanselman氏(ポッドキャスタ、Microsoftプリンシパル・プログラムマネージャ)の基調講演に始まり、Kyle Daigle(GitHubエンジニアリングマネージャ)、Holden Karau(IBMプリンシパル・ソフトウェアエンジニア)、Karen Kinnear(Oracle JVMテクニカルリーダ)各氏による講演が行われた。
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Microsoftが顔認識、コンピュータビジョン、コンテンツモデレーションのAPIをリリース
Microsoft Cognitive Servicesが４月末に顔認識、コンピュータビジョン、コンテンツモデレーションのAPIをリリースした。Cognitive Servicesは、開発者が画像認識、音声認識、翻訳、その他の機能をアプリケーションに組み込むことが可能となる、多数のAPIとサービスを包含する。これらのAPIは、人工知能や機械学習の機能を自ら開発せずとも自身のアプリケーションに組み込むことを可能とする。
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TensorFlow Processor Unitアーキテクチャ
TensorFlow Processor Unitアーキテクチャの設計と開発を行なったGoogleのハードウェアチームが、今月初め、そのアーキテクチャの詳細とベンチマークテストを公開した。昨年の同時期に公開された、TPUの最初の発表に対する続報となるものだ。
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AIに関する誤情報の蔓延
この5年間で、マシンラーニングに関するGoogleの検索数が5倍になった。“マシンラーニングあるいはブロックチェーンを備えることによって、その価値が2倍、3倍、4倍、5倍以上になる”、とAndy Steward氏は指摘する。Zachary Lipton氏は先日のブログ記事で、巷間において“誤った情報が蔓延”している、と主張した。本記事ではマシンラーニングとその現状を、技術的側面から取り上げる。