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UKのスーパーマーケットが機械学習ソムリエを発表

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原文(投稿日:2018/02/23)へのリンク

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ドイツのスーパーマーケット会社LidlのUK拠点は、Facebook Messengerベースのチャットボットを開始した。これは、顧客が食べ物や場に相応しいワインを選ぶ手助けをするように設計されている。チャットボットはMargotという名前であり、NLUに対してユニークなアプローチで買い物客とコミュニケーションを行う。そして、よくある質問へ回答したり、食べ物に合うワインを選定したり、ワインを見つけたり、クイズ(当然ワインについて)の実施したりする。Lidlは、顧客エンゲージメント企業のAspectと協力して、わずか12週間でプロジェクトのコンセプトから完成までを進めた。

AspectのEmerging TechnologiesディレクターであるTobias Goebel氏は、市場での経験と独自のプラットフォームであるAspect CXPの組み合わせで、このスピードを実現できたとInfoQに説明した。Aspect CXPは、人工知能へのユニークなアプローチに基づいたコンポーネントを含んでいる。人工知能は、多言語をサポートした自然言語理解(NLU)の1トピックである。

Aspect CXPプラットフォームは、Developer IDE、REST APIを備えたデータベース、管理・分析ツール、ランタイムJavaアプリケーションサーバなどのライフサイクルすべてをカバーするツールを備えている。これにはAspect NLUエンジンが組み込まれている。

Goebel氏は、入力メッセージからユーザの意図を判断する一般的なアプローチは、機械学習を使用してニューラルネットワークをトレーニングすることであると説明した。トレーニングには、膨大な量の手作業でタグ付けされたデータを使う。Lidlなどのユースケースでは効果的であるが、通常はネットワークを効果的に訓練するのに十分なデータがない。十分にあっても、完了したネットワークは1つの言語でしか訓練されておらず、続く言語ごとに再訓練されなければならない。AspectのNLUフレームワークは、言語に依存しない、数十万の意味概念の辞書を維持することによって、課題を解決した。これらの概念は、14の異なる言語にわたるインスタンスにリンクされている(各言語に対して完全な辞書、形態、セマンティクス、構文を含み、また絵文字を含む)。これは、ユーザメッセージの重要な意味要素を抽象化することで、何百もの質問のバリエーションをすぐに理解できるルールを構築するのに十分であることを意味する。そして、再トレーニングを必要とせずに、学習が14のすべての言語に同時に適用することができる。そのワインのチャットボットがUKで発表された一方で、Lidlのような汎ヨーロッパの業者に対するこのアプローチの魅力は明らかである。Goebel氏は、Lidlが自分たちをパートナーとして選定するに至った重要な要因は、NLUに対するこのアプローチであったと述べている。

チャットボットを構築するために、Aspectは2ステップ先を進むアプリケーション開発会社とパートナーとなった。Aspectはプロジェクト管理、アーキテクチャ、言語の専門知識を提供し、2ステップ先にプログラミングスキルを向上させた。

Lidlは最近、ワインのセレクションについて、多くの賞賛を受け、ワインとスパークリングワインの両方で賞を受賞した。しかし、知識とそれに関連する購買アドバイスは、常勤のソムリエによって提供されるが、彼らは800以上のスーパーマーケット店舗で一度に利用できない。その代わりに、コンタクトセンタに接続することで、すべての人が利用できる。チャットボットはソムリエの専門知識をスケールできることを表しているので、Facebookのメッセンジャーを介してボットのConversational UIに会話したり質問したりすることで、ワインのアドバイスをすぐに得ることができる。Margotは、メニューベースの対話と自然言語対話の両方をミックスしている。この対話スタイルは、設計について慎重に検討した結果である。Goebel氏は、ユーザがコンピュータと会話するときにメニューの形でガイドしてくれることを期待していると述べた。そして、将来、チャットボットの経験がより広がると、このようなハイブリッドUIの必要性がなくなると述べた。

調査や楽しむ目的でワインボットを試したい場合は、Lidl UKのFacebookページ に行き、「メッセージを送る」をクリックしてください。Facebook Messengerでメニューから「開始」を選択し、次に「ワインボットを始める」を選択してください。

 
 

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