AnthropicのCode with ClaudeがManaged Agents、プロアクティブワークフロー、ケイパビリティカーブを発表

原文リンク(2026-05-18)

2026年5月6日にサンフランシスコでAnthropicはCode with Claude 2026を開催し、Claude Code、Claudeデベロッパープラットフォーム、ならびにGitHub、Vercel、Datadog、Bun、複数のAIネイティブスタートアップでのパートナー展開にわたるシッピングワークをカバーしたライブストリームセッションをYouTubeで公開した。終日を貫く共通テーマはモデルの段階的な進化がプロダクトアーキテクチャ、組織設計、インフラストラクチャ・エコノミクスに与える影響だった。

AnthropicのClaude CodeチームのDickson Tsai氏はClaude Codeの最近のアップデートを紹介した。開発者エクスペリエンスの面ではリモートコントロールにより一台のマシンで開始したセッションをスマートフォンで継続できるようになり、デザインを刷新したデスクトップGUIにはスプリットビュー、生成された目次とともにチャプターとしてアシスタントメッセージをピン留めする機能、インライン差分コメントが追加された。自律性の面ではオートモードがパーミッションの判断を破壊的アクションとプロンプトインジェクションをスクリーニングする分類器に移譲し、ワークツリーがClaudeに自身で独立したブランチを立ち上げるためのenter-and-exitツールを与えた。Tsai氏はcronスケジュール、GitHubウェブフック経由、APIエンドポイント上でプロンプトを実行するルーティンもデモンストレーションした。

GitHub最高製品責任者 Mario Rodriguez氏は、AnthropicのBrad Abrams氏との共同登壇セッションを続けた。Rodriguez氏はプラットフォームに数十億のメッセージを送信するあらゆるチームにとっての基盤メトリクスとしてキャッシュヒット率を位置づけた。「高頻度取引に似ています、」と彼は言った。「たった1%の効率化が全体で数百万を意味する」。 GitHubはキャッシュヒット率94%超を目標としており、70%への低下は通常プロンプトアセンブリのバグを示すシグナルとなる。Rodriguez氏はGitHubが回避策を講じてきたキャッシュ無効化の3つの原因をリストした。

Abrams氏はHaikuのようなSmaller executorモデルがOpusなどのLarger advisorモデルをハードケースのみに呼び出すアドバイザーストラテジーの紹介にこの枠を活用した。「アドバイザーが実際に送信するトークンについて非常に保守的な姿勢を取っているため、はるかに低いコストでOpusレベルのインテリジェンスに近いものを実現しています。」とAbrams氏は述べた。Rodriguez氏はこれに社内でRubber Duckと呼ばれるcriticを組み合わせた。criticはプランニング後、複雑な実装後、テスト作成後かつ実行前に動作する。

AnthropicのManaged Agentsプロダクトマネージャー Jess Yan氏とAnthropic技術スタッフLance Martin氏はランチ枠でClaude Managed Agentsをデモし、本番エージェントにおけるボトルネックは今やインテリジェンスではなくインフラになったと論じ、サンドボックス化コード実行、チェックポイント、資格情報スコーピングのプリミティブをウォークスルーした。

Anthropic共同創業者兼CEO Dario Amodei氏と共同創業者兼社長Daniela Amodei氏が午後1時にメインステージに登壇した。Dario Amodei氏は、開発者が「Claudeの最も重要なユーザー」と述べ、Anthropicが安全性ガードレール付きの強力モデルを出荷する際の指針となる内部の文化的価値観、hold light and shadeについて説明した。Dario Amodei氏は2026年第一四半期の収益と使用量が年換算ベースで計画していた10倍ではなく80倍に成長したと報告し、これが当日午前に発表されたSpaceXとのパートナーシップにより部分的に対処される、最近の計算資源圧迫の根本的な原因であると述べた。

同氏は2026年に1人社員の10億ドル企業が出現するという以前の予測を改めて述べ、すでにAIを活用して構築された2人社員の企業が評価額10億ドルを超えていることに言及した。次の変曲点はエージェントのチームが個人ではなく組織レベルで機能することであり、現在スピードを制限しているのはデザイン品質やセキュリティレビューなどソフトウェアエンジニアリングの検証不可能な部分であり、Anthropicは現在これらを処理できるようモデルのトレーニングにフォーカスしていると述べた。

AnthropicのClaude Code責任者Boris Cherny氏とBun製作者Jarred Sumner氏はライブコーディングセッションを通じ、BunがRobobunボットで自身を維持保守する仕組みを紹介した。RobobunボットはすべてのIssueを再現し、生成されたリグレッションテストが以前のBunバージョンで失敗し、修正ブランチで通過した場合にのみプルリクエストを作成する。DatadogエンジニアリングVPのSesh Nalla氏はエージェントが個別ローカルニーズごとに無関係なツールを考案するのではなく「意図と問題領域の精密な仕様」を出力するというマシンツール・コンセプトを紹介した。

Vercel CEO Guillermo Rauch氏はAnthropicプラットフォーム製品責任者Angela Jiang氏と登壇した。Rauch氏はOpusのトークンがVercel AIゲートウェイ使用量のおよそ20数パーセントを占めるが支出においては70パーセント超を占めること、V0のクレジット支出が最新のAnthropicのアップグレード以降に倍増したことを報告した。彼はより賢いモデルによりVercelがハーネスの簡素化を実現できたこと、モデルテイストの向上によりV0がAnthropicと対立するのではなくVercelが長年積み上げてきたデザインの知見を吸収できるようになったこと、モデルが事前定義されたサブエージェントに依存するのではなくサンドボックス内で中間コードを記述するようになりツールのサーフェスが縮小したことを述べた。「私たちは今、ツール承認を中心としたエンジニアリングに取り組んでいます、」とRauch氏は述べた。「適切なセキュリティガードレールを作るあたりです」。

Anthropicスタートアップパートナーシップスリード Beth Robertson氏がモデレーターを務めたパネルには、Cognition共同創業者Walden Yan氏、Gamma AIプロダクト責任者Deeni Fatiha氏、Harvey応用研究責任者Niko Grupen氏が参加し、指数関数的なモデル進歩のもとでのプロダクトアーキテクチャについて議論した。Cognitionは自身のコンピュータを操作する自律型コーディングエージェントのDevinを開発；Gammaは7,000万人以上のユーザーを持つAIネイティブ・プレゼンテーション・ドキュメントツール；Harveyは法律・プロフェッショナルサービス向けの生成AIプラットフォームだ。各パネリストはモデルの変曲点に合わせて自社プロダクトを書き直さなければならなかった経験を説明した。

Brad Abrams氏は同日後半の大規模ワークロードを運用する顧客に跨って観察されたプロンプトキャッシング、構造化出力、ツール設計パターンにフォーカスした単独Claude Platformセッションに再登壇した。Anthropicデベロッパーリレーションズ責任者 Alex Albert氏は、Claudeが一年前のSonnet 3.7でのSWE-bench Verified 62%からOpus 4.7での87%へと向上したことを報告し、ケイパビリティカーブのフレームワークを用いて今後一年の見通しを示してその日を締めくくった。

Anthropicの収益ペースは急上昇しており、エンタープライズ顧客に均一料金のみを請求するのではなく、使用したAIの量に基づいて請求する形に同社が料金モデルを変更した2026年4月初頭時点で年換算売上高300億ドルに達している。ServiceNow、Uberをはじめとする企業が年初数ヶ月でトークン予算を使い切ったと報告している状況の中でのことだ。

さらに詳細を知りたい開発者はAnthropicのYouTubeチャンネルでセッションの全録画を視聴するか、claude.comのCode with Claudeセッションページを参照するか、5月19日ロンドン版および6月10日東京版に登録できる。