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Jenkinsの開発者が継続的リスクベーステストのMLスタートアップを立ち上げ
Jenkinsの開発者であるKohsuke Kawaguchi氏が、マシンラーニングを使用したリスクベースのテストの識別を行うスタートアップであるLaunchableを創立した。テストに関する思想的リーダであるWayne Ariola氏も、継続的テストアプローチの必要性に関して、ターゲットを明確にしたリスクベースのテストが継続的デリバリに信頼性を与えると述べている。
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Bazel 2.0がリリース、パフォーマンスと安定性が向上
Googleの社内ビルドツールであるBlazeから生まれたビルドおよびテスト用ツールのBazelが先日、バージョン2.0をリリースした。今回のリリースでは、過去のバージョンと互換性のない変更がいくつか導入されると同時に、安定性およびパフォーマンスの面で多くの改善が行われている。
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C#用静的解析ツールRoslynator.Analyzersで500以上の方法によるコード改善が可能に
Roslynator.Analyzersパッケージの新バージョンである2.3.1では、500を越える分析とリファクタリング、修正が可能である。RoslynatorはC#コードの静的分析に、オープンソースのRoslyn.NET Compiler Platformを使用して、コード改善のためのヒントとアクションをIDEに表示する。
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Microsoftが企業の二酸化炭素排出量解析を支援するSustainability Calculatorをリリース
先日のブログ記事で、MicrosoftはMicrosoft Sustainability Calculatorを発表した。Azureの利用に関連する二酸化炭素排出量(carbon emissions)を測定するためのPower BIアプリケーションだ。このツールの目標は、クラウド利用による温室効果ガスへの影響度(carbon impact)を計測する責任のあるユーザに対して、二酸化炭素排出量を削減するための洞察を提供することにある。
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信頼できるハードウェアの構築は可能か - Andrew Huang氏の36C3での講演より
Andrew "bunnie" Huang氏は先頃の36C3で、ブログ記事"Can We Build Trustable Hardware?"の内容をテーマに、"ハードウェアの信頼性問題はオープンソースでは解決できない(Open Source is Insufficient to Solve Trust Problems in Hardware)"と題した講演を行った。講演の中心は、ハードウェアとソフトウェアではTOCTOU(Time-of-Check to Time-of-Use)の意味が大きく違っているため、脅威モデルにおける数々の潜在的攻撃の緩和にはさほど有用ではない、という主張だ。
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Twitterが実現した、決定論的ロードバランシングアルゴリズムによるリソース利用の改善
Twitterは先頃、自社のRPCフレームワークであるFinagleに、マイクロサービスアーキテクチャに決定論的アパーチャアルゴリズム(deterministic aperture algorithm)を使用したクライアントサイドロードバランシング機能を実装した理由の詳細を発表した。さまざまな試験を行った結果、要求の分散が良好であること、接続数を大幅に削減できること、必要なインフラストラクチャが少ないことなどの理由から、同社は決定論的アプローチを採用したのだ。
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Ballerina - クラウド時代のプログラマのためのオープンソースのJVM言語およびプラットフォーム
オープンソーステクノロジ企業のWSO2がBallerina 1.1.0をリリースした。新機能として、新しいBallerina Tool、VSCodeとIntelliJ IDEAを対象としたIDEサポートの強化、実行時型チェックのパフォーマンス向上、map、array、recordの生成とアクセスなどを備える。クラウドアーキテクチャのシニアディレクタを務めるLakmal Warusawithana氏が、この最新リリースについて説明してくれた。
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依存性管理が大幅に改善されたGradle 6
カスタマイズ可能なオープンソースのビルド自動化ツールであるGradleがバージョン6.0をリリースした。依存性管理の大幅な改善、javadocおよびソースjarのデフォルトサポート、JavaコードとGroovyコードのインクリメンタルコンパイルの高速化などを実現している。最新リリースである6.1.1では、リロケータブルな依存性キャッシュをサポートすることにより、エファメラル(ephemeral)CIビルドの高速化も図られている。
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Swift 6で実現する並列性サポート改善とメモリオーナシップ
Swiftの開発リーダであるTed Kremenek氏が、Swiftのメーリングリストを通じて、Swift 6で採用される予定の機能の見通���と、コミュニティの参画方法について発表した。Swift 6では並列性サポートの向上やメモリオーナシップなど、言語レベルでの大幅な改善が予定されている。リリースのタイムラインは未定だが、その内容からは、2020年内ではないと思われる。
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JetBrainsがコーディング用フォントMonoをリリース
JetBrainsは、開発者によるコード行の可読性を向上するための等幅フォントを新たにリリースした。文字間のスペースを最大にするとともに、文字の明確な区別と、不要な視線の動きを抑制する曲線を採用している。
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MicrosoftがCrypto32.dllの重大な脆弱性を修正
Microsoftは、ECC(Elliptic Curve Cryptography、楕円曲線暗号)認証に影響する重大な脆弱性を修正するため、Windows 10の各バージョンとWindows Server 2019、2016を対象としたパッチをリリースした。この脆弱性は、攻撃者による証明書チェーンの有効性と署名の検証の偽装を可能にするものであるため、迅速なパッチ適用が必要である。
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JetPackとDropbox Storeを使った最新のAndroidアプリケーションアーキテクチャ
Dropboxは先頃、現在のAndroid開発者エコシステムにより合うように改良するために、オープンソースのStoreライブラリの所有権を獲得した。 New York Timesがオリジナルを開発した後、CoroutinesとFlowをベースにKotlinで書き直されたStoreは、Google JetPackライブラリコレクションとともに、最新のAndroidアプリ開発ソリューションを提供するライブラリである。
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IoTのためのディープラーニングモデルサイズを減らす技術を研究員たちが開発
Arm LimitedとPrinceton Universityの研究員たちが、わずか2KBのRAMで、IoT(internet-of-things)ハードウェアシステムのためのディープラーニングコンピュータビジョンモデルを生成する技術を開発した。ベイズ最適化とネットワークプルーニングを使って、このチームは最新の精度を保ちながら、画像認識モデルのサイズを減らすことができる。
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リモートモブテストを成功させるには
リモートモブテストは実現可能だ。しかしそれには、適切なコミュニケーション技術と、全員を参加させるモデレータが必要であると同時に、リモートとローカルの間でドライバを頻繁に交代しなければならない。