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"DeepThought-8B"：LLaMA-3.1 8Bを活用してコンパクトな推論モデルを作成
DeepThought-8Bは、LLaMA-3.1 8B上に構築された小型の「推論」モデルであり、OpenAI o1と同様に、意思決定プロセスを段階的に実行できるが、はるかに小型のパッケージである。
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InstaDeep社、ゲノムAIモデル「Nucleotide Transformer」をオープンソース化
InstaDeep社とNVIDIA社の研究者は、ゲノムデータ用の基礎モデル群である、"Nucleotide Transformers"（NT）をオープンソース化した。最大のNTモデルは25億のパラメーターを持ち、850種の遺伝子配列データで学習された。いくつかのゲノムベンチマークにおいて、他の最先端のゲノム基盤モデルを凌駕している。
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コピー＆ペーストのデプロイから完全なGitOpsへ移行する方法
InnerSourceは、GitOpsを導入する際、企業固有のロジックを共有することで開発作業の軽減に貢献したと、Jemma Hussein Allen氏はQCon Londonで語った。彼女は講演の中で、コピー＆ペーストのデプロイメントから完全なGitOpsへと移行した方法を示した。彼女は、心理的に安全な環境は、ペインポイントを解決しイノベーションを促進するのに役立つオープンで正直な議論のために本当に重要であると述べた。
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AWS Transfer Family Web Apps：ブラウザからのシンプルなS3データアクセス
最近、AWSはAWS Transfer Familyの新機能：Transfer Family Web Appsを発表した。この完全に管理されたリソースにより、企業はWebブラウザから直接Amazon S3データにアクセスするためのブランド化された安全なポータルを作成することができる。同社によると、この機能強化は非技術系ユーザー向けにS3データ管理をシンプル化することを目的としており、ファイルを安全に閲覧、アップロード、ダウンロード、管理するためのユーザーフレンドリーでコード不要のソリューションを提供する。
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Amazon S3、データ管理とクエリ改善に向けたメタデータ機能をプレビュー版に導入
Amazon Web Services社（AWS）は、ユーザーによるデータ検出と管理を簡素化を目的として設計された新機能、Amazon S3 メタデータを発表した。現在、米国東部（オハイオ州、バージニア州北部）リージョン、および米国西部（オレゴン州）リージョンでプレビュー版での利用が可能である。S3 メタデータでは、リアルタイムのメタデータ更新とAWS分析サービスとの統合を活用し、ユーザーによるS3データに対するクエリおよび分析が可能になっている。
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AWSがS3 Tables Bucketを発表：S3はデータレイクハウスになるのか？
AWSは最近、分析ワークロードに最適化されたマネージドApache IcebergテーブルであるS3 Tables Bucketを発表した。クラウドプロバイダーによると、この新しいオプションは、標準的なS3ストレージと比較して、Apache Icebergテーブルのクエリパフォーマンスを最大3倍高速化し、トランザクションレートを最大10倍高速化するという。
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Google DeepMindがGemini 2.0を発表：AIパフォーマンスとマルチモーダル統合における飛躍
Google DeepMindは、前モデルのGemini 1.5 Proの2倍の処理速度を実現するAIモデルGemini 2.0を発表した。このモデルはテキスト、画像、その他の入力を組み合わせて高度な推論を行う複雑なマルチモーダルタスクをサポートしている。JAX/XLAフレームワーク上に構築されたGemini 2.0は大規模に最適化され、複雑なトピックを探索するためのDeep Researchなどの新機能を含んでいる。現在、開発者と信頼できるテスターに提供されており、近くGeminiやSearchのようなGoogle製品に統合される予定である。
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Cloudflare、11月に大規模インシデント発生、ログ消失に至る
Cloudflareは最近、11月14日にCloudflare Logsに影響を与えるインシデントが発生し、3.5時間の間にログの55％が失われたことを確認した。
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Cloudflare 2024年を振り返る：GitHub Copilotの力強い成長とGoがNode.jsを上回る
Cloudflareはこのほど、グローバルハイパースケーラネットワークのデータを分析したレポート「Radar Year in Review」の第5版を発表した。その結果、世界のインターネットトラフィックは17.2%増加し、モバイルとIPv6リクエストの顕著な伸びが明らかになった。さらに、自動化されたAPIリクエストでもっとも人気のある言語としてGoがNode.jsを抜き、GitHub Copilotが大きな伸びを示した。
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Qwen開発チーム、QwQ-32B-Previewを発表：AIによる推論と分析が進化
LLM（大規模言語モデル）であるQwenの開発チームは、AIの推論と分析能力を向上させるために設計された実験的研究モデル、QwQ-32B-Previewを発表した。32,768トークンのコンテキストと最先端の変換アーキテクチャを特徴とするこのモデルは、GPQAやMATH-500のような数学、プログラミング、科学ベンチマークに優れている。Hugging Faceで利用可能で、その機能を探求し、開発に貢献をしてくれる研究者たちを募っている。
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分散型トレースツールJaegerがOpenTelemetryを中核としたバージョン2をリリース
オープンソースの分散トレーシングプラットフォームであるJaegerのバージョン2がリリースされた。このリリースには、JaegerとそのコンポーネントをOpenTelemetryフレームワークに取り込むという、重要なアーキテクチャの変革が含まれている。
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全てのものをストリーミング：効果的なデータストリーム処理のパターンを探る、QCON SFでのAdi Polak氏講演
Confluent社のDirector of Advocacy and Developer Experience Engineering Adi Polak氏が直近のQCon San Franciscoで「全てのものをストリーミング—効果的なデータストリーム処理のパターン」を講演した。Polak氏の講演はデータストリーミングの持続的な課題をハイライトし、組織がスケーラブルで効率的なデータストリーミングパイプラインを管理するのに役立つ実用的なソリューションを明らかにした。
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Grafanaのインシデント管理機能の向上でエンジニアの課題を解決
オブ��ーバビリティソリューションの大手プロバイダであるGrafana Labsは、インシデント対応・管理（IRM）プラットフォームの大幅な機能強化を発表した。これらの変更により、チームはインシデント管理プロセスを合理化して対応時間を短縮することで、インシデントをより効果的に管理・対応できるようになった。
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ソフトウェアテスト自動化におけるAIの役割を探索する
Victor Ionascu氏によると、ソフトウェアテストの複雑さの増大に対応するため、QAプロフェッショナルがAIを活用する傾向が高まっている。AI駆動型自動化はテストカバレッジの向上、テストサイクルタイムの短縮、結果精度の向上を可能とし、より高品質なソフトウェアをより速くリリースできるようにする。
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Amazonが Amazon Nova、基盤モデルのシリーズを発表
Amazonは生成AIタスク向けに設計された基盤モデルのファミリーAmazon Novaを発表した。AWS re:Inventの中に行われたこの発表は、ドキュメントやビデオの分析、チャートの理解、ビデオコンテンツの生成、AIエージェントの開発といったタスクにおけるモデルの能力をハイライトしている。