InfoQ ホームページ serverless に関するすべてのコンテンツ
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Cloudflare、1日90億件のリクエストを処理するJavaScript CDNを自社の開発者向けプラットフォームへ移行
Cloudflareは、JavaScriptおよびCSSライブラリ向けのオープンソースCDNであるcdnjsを、自社のDeveloper Platformへ完全に移行した。これにより、これまでCloudflareとGoogle Cloud Platformに分散していた公開インフラは、Workers、R2、Workflows、Queues、Durable Objects、KV、Containersへ置き換えられた。この移行では、公開済みパッケージファイルの単一の正確な情報源（source of truth）としてR2を採用するとともに、既存のURL、パッケージの内容、Subresource Integrity（SRI）ハッシュはそのまま維持された。
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AWSがAurora Serverless強化、スケールアップ45%高速化、スループット30%向上
AWSは最近、Amazon Aurora Serverlessを新しいプラットフォームバージョンに更新し、スケーリング挙動と実行時効率を改善した。クラウドプロバイダーによると需要急増時のキャパシティスケールアップが約45％高速化し、リソーススケジューリングの最適化とワークロード認識型スケーリング判断により、データベース性能は最大30％向上している。
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CloudflareがClaude Managed Agentsサポートを追加
Cloudflareは最近、Claude Managed Agentsのサポートを追加し、開発者がCloudflare内でClaudeエージェントを実行・管理可能にした。開発者はエージェントをプライベートシステムに接続し、実行環境を選択し、Cloudflareのサービスを利用してエージェントの活動を監視できる。
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Cloudflare社は、決定論的実行と同時に5万件のワークフローを並行実行できるWorkflows V2を発表
Cloudflare社は、同社の開発者プラットフォーム上で分散アプリケーション向けの状態を保持する複数ステップのワークフローを統合管理するための、更新された実行モデルであるWorkflows V2を導入した。本リリースは、決定論的でリプレイ可能なワークフローアーキテクチャを導入しつつ、これらの分散実行ワークロードにおける信頼性、スケーラビリティ、可観測性の向上に重点を置くものだ。
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Cloudflare社、AIエージェントのコード実行のためのアイソレート型サンドボックスDynamic Workersのオープンベータ版をリリース
Cloudflare社は最近、「Dynamic Worker」をオープンベータとして公開し、すべての有料Workersユーザーが利用可能になった。同APIは、Cloudflare Workerから実行時に動的に指定したコードで新たなWorkerを生成できるもので、それぞれ独立したサンドボックス環境で稼働する。こうした機能は、AIによって生成されたコードの安全な実行という高まるニーズに対応するものであり、多くのチームが現状コンテナで対処している課題に焦点を当てている。
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APIプラットフォーム「Unkey」、パフォーマンス問題を受けサーバーレスを廃止
開発者向けプラットフォームを提供するUnkey社は、API認証サービスを全面的に再構築したことを明らかにした。同社は、サーバーレスアーキテクチャであるCloudflare Workersから、状態を保持するGoサーバーへ移行した。この決定は、サーバーレスアーキテクチャの制約を再評価した結果によるものであるという。同社によれば、この移行によりパフォーマンスが6倍向上し、エンジニアリング作業の大部分を占めていたワークアラウンドが不要になったと述べている。
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AWS Lambda Managed Instances：サーバーレスの柔軟性とEC2のコストモデルが融合
AWS Lambda Managed Instancesは、AWS Lambda関数をAmazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）インスタンス上で実行できる新機能だ。
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GrafanaとGitLabがサーバーレスCI/CDの可観測性統合を導入
開発ワークフローを効率化する取り組みとして、Grafana LabsのDaniel Fitzgerald氏が、GitLabのCI/CDイベントをサーバーレスアーキテクチャ経由でGrafanaのオブザーバビリティスタックに連携する新しいオープンソース・ソリューションを公開した。この統合によりプッシュ、マージリクエスト、パイプライン完了といったGitLabのWebhookイベントを、デプロイイベントとパフォーマンスメトリクスの関連をリアルタイムで可視化し、相関分析するためにGrafana Cloud Logs (Grafana Loki上に構築された)へ直接送信できるようになった。
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Cloudflareが安全な認証情報管理のためのSecrets Storeのパブリックベータ版をリリース
最近のDeveloper Week 2025において、CloudflareはCloudflare Secrets Storeのパブリックベータ版を発表した。これは、APIトークン、キー、および認証情報を安全に保存する方法だ。長期的な目標は、Secrets StoreをさまざまなCloudflare製品と統合することだが、現在はCloudflare Workersのみをサポートしている。Cloudflare Secrets Storeは、APIトークンからリクエスト認証ヘッダーまで、アプリケーションに必要な秘密情報を安全に保存・管理することを可能にする。CloudflareのプロダクトマネージャーであるMia Malden氏、システムエンジニアのMitali Rawat氏、そしてシステムエンジニアのJames Vaughan氏は次のように述べている。
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Amazon DocumentDB Serverless: 変動するワークロードに対応する自動スケーリングデータベースソリューション
AWSは最近、Amazon DocumentDB Serverlessの一般提供（GA）を発表した。これは、Amazon DocumentDBのオンデマンド自動スケーリング構成である。しかし、AWSが「サーバーレス」として市場に出しているが、真のサーバーレス提供にしばしば関連するゼロスケールモデルではなく、自動スケーリングモデルにより近いことを理解しておくことが重要だ。
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Cloudflareがコンテナのパブリックベータ版を開始
Cloudflareは開発者がCloudflareのグローバルネットワーク上でコンテナを実行可能にする、新しいコンテナサービスのパブリックベータ版を発表した。このサービスはサーバーレスコンピューティングプラットフォームWorkersでは対応が難しいワークロード、例えばエッジでのメディア処理やデータ処理などを実行するためにユーザーがDockerコンテナをデプロイできるようにする。
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AWSがECS・EKS・サーバーレス向けのオープンソースMCPサーバーを発表
AWS社は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、およびAWS Serverless向けのオープンソースModel Context Protocol (MCP)サーバーセットをGitHub上で公開した。これらのサーバーは、Amazon Q DeveloperのようなAI開発アシスタントの能力を強化し、これらのAWSサービスに特化したリアルタイムのコンテキスト情報を提供するものだ。
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AWS Lambda、スキーマレジストリ統合によりKafkaイベントに対するネイティブAvroおよびProtobufサポートを獲得
AWSは、Provisioned ModeでApache Kafkaイベントソースマッピング（ESM）を利用する際に、AWS LambdaでApache AvroおよびProtocol Buffers（Protobuf）形式のイベントに対するネイティブサポートを発表した。同社によると、この機能強化により、AWS Glue Schema Registry（GSR）、Confluent Cloud Schema Registry（CCSR）、および自己管理型Confluent Schema Registry（SCSR）などの人気のあるスキーマレジストリと直接統合することで、効率的なバイナリKafkaイベントの処理が大幅に簡素化される。
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AWS LambdaがCloudWatch Logsに対して階層型料金を導入、ログ記録先を拡大
AWSはLambdaロギング機能に大きなアップデートを発表、Amazon CloudWatch Logsに対してボリュームベースの階層型料金を導入し、さらにAmazon S3およびAmazon Data Firehoseを新しいコスト効率の高いLambdaログの送信先として追加した。2025年5月1日より有効となるこれらの変更は、大量のLambdaデプロイメントにおけるロギングコストの削減を目的としており、より広範な監視ツールとの連携に対する柔軟性も提供する。
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Vercel Fluid：新しいコンピュートモデルでありサーバーレスの代替？
Vercelは最近Vercel Fluid、従来サーバー同様にシングルワーカーが複数のリクエストを処理できるようにしながら、サーバーレスの弾力性を保つコンピュートモデルを発表した。インスタンスの前に関数をスケーリングすることでFluidは利用可能な計算時間を最大化し、長時間実行タスクやAI推論のための計算リソース量とリソース効率を最適化する。