BT

最新技術を追い求めるデベロッパのための情報コミュニティ

寄稿

Topics

地域を選ぶ

InfoQ ホームページ コード分析 に関するすべてのコンテンツ

  • チームのコード品質

    Jaibeer Malik氏は、チームにおけるコード品質への取り組み方や導入方法を紹介する記事を投稿してきた。氏の一連の記事は、自身のさらなる学習や、そこで得た考えを第三者に伝えなければならない状況に置かれた場合に役立つだろう。一連の記事では、トピックの概要を簡単に述べ、学習をさらに深めるために進むべきさまざまな方向について助言している

  • SQL Enlight T-SQLアナライザー

    Ubitsoftは、SQL Enlightの新バージョンをリリースした。そのツールは、T-SQL開発を促進するように設計されている。

  • ParseTreeの未来

    ParseTreeは、RubyソースコードまたはインタープリタにすでにロードされているRubyコードの、Rubyコードのパースツリーにアクセスすることを可能にするライブラリである。

  • T-SQLの静的コード分析

    Windowsプラットフォームで長期間ないがしろにされてきた静的コード分析が、ここ数年でますます重要になってきた。

  • FxCop1.36のリリース

    MicrosoftはFxCopのバージョン1.36をリリースした。それは、静的コード分析および方針の施行ツールである。多くのバグを修正し、サポートを追加するものである。

  • NDependおよびコードメトリクスの理解向上

    どのようなツールであっても、その使い方を知っている開発者が手にして初めて効果をもたらす。NDependは強力なツールであるが、NDependが扱うソフトウェアメトリクスを理解するアーキテクトや開発者はあまりにも少ない。

  • Klocwork Insightはデスクトップにコード解析をもたらす

    今年に入ってからKlocworkは、デスクトップ製品のKlocwork Insightをリリースし、同社のソースコード解析機能を個々の開発者にもたらした。InfoQは最近、Klocwork社の最高技術責任者Gwyn Fisher氏とKlocwork Insightについて話をした。

  • FxCopルールがSystem.AddInのPipeline Builderに加わる

    Microsoftは拡張可能性フレームワークSystem.AddInを利用しているプロジェクトのために、FxCopルールを作成した。

  • JProbe 8.0:Javaコード、メモリおよびカバレッジプロファイラーが復活

    近ごろQuest SoftwareはJProbe 8.0をリリースした。それはJavaコード、メモリおよびカバレッジプロファイラーである。1990年代後半よりJProbeは主要Javaプロファイリングツールの1つであったが、新たなEclipse統合やさらに競争力のある価格を実現したJProbe 8.0をリリースすることで、Questがプロファイリング市場における主導権を奪回することを目的としている。

  • コードを問い合わせ可能なデータ構造に格納すべきか?

    今日のコードを表現するために主に非構造化ファイル(フラットファイル)を使うというやり方は果たして最適だろうか?このパラダイムはもう止めるべきだというRick Minerichのポストに反応して、ブログ界で多くの議論が引き起こされた。

  • .NET Compact Framework向けEQATECコードプロファイラー v. 1.2に新機能追加

    1ケ月前、InfoQはコミュニティに対し無償の.NET Compact Framework向けEQATECコードプロファイラ��について紹介した。その間にも、プロファイラーはコミュニティから好評を博し、EQATECはコミュニティからのフィードバックに基づき、新機能やバグ修正を追加し、バージョン1.2をリリースした。

  • EQATECプロファイラ:.NET Compact Framework向けのアプリケーションコードプロファイラ

    EQATEは、.NET Compact Frameworkに記述されるアプリケーションのコードプロファイラを作成した。

  • Article: コーディング標準のためのガバナンスの自動化を実現する

    Mark Figley氏がコーディング標準とベストプラクティスの実施をビルドプロセスの一部として自動化する方法について説明しています。

  • 循環的複雑度に関する再確認

    Enerjyは数万にもおよぶソースファイルを研究し、最適な循環的複雑度は11で、その場合のエラーの潜在率は28%であると発表した。実際、それ以下の複雑度であった場合、エラーの可能性が高まる。メソッドの複雑化を検討するときなのであろうか?

  • Article: MOleプラグイン

    本稿ではMOleプラグインの概要を説明します。MOleはRailsの上で、Ruby内部の状況をリアルタイムに監視することが出来るプラグインツールです。

BT