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Será 2019 o ano da transformação ágil?
Dave West fala sobre quais adoções e transformações ágeis podem aparecer em 2019, considerando fatores como a economia, o papel da administração e muito mais.
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Superando a substituição do REST
Novos protocolos de API como o GraphQL, o gRPC e o Apache Kafka, ganharam popularidade como alternativas para APIs HTTP inspiradas em REST. Em vez de substituir o REST, a indústria de engenharia de software deve procurar evoluir na maturidade do ecossistema REST, enquanto explora os pontos fortes tecnológicos dos novos protocolos.
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Uma introdução ao Apache Kafka, lições aprendidas em um ambiente de varejo
No mundo digital, inevitavelmente, as coisas falham, uma interface de rede pode parar, um disco pode encher ou queimar, um nó do data center pode ficar indisponível, a região do ambiente em cloud onde as suas aplicações estão hospedadas pode ficar indisponível, há inúmeros motivos para os sistemas falharem e é necessário desenvolver código, e configurar os sistemas para serem resilientes.
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Como usar a solução de código aberto Prometheus para monitorar aplicações em escala
Nesse artigo o autor discute como coletar métricas e detectar anomalias no streaming de dados usando o Prometheus, Apache Kafka e Apache Cassandra.
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MOOtopia - Adaptando o modelo Spotify no MOO
O modelo Spotify pode ser um ótimo ponto de partida, mas para atender às suas necessidades é preciso adaptá-lo. Esta é a história de como a MOO adaptou a estrutura organizacional da área de tecnologia e produtos com base no modelo Spotify, e então evoluiu esse design inicial em algo que atende suas necessidades.
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Antipadrões ágeis: uma abordagem de pensamento sistêmico
Os antipadrões ágeis conseguem se esconder disfarçando-se como soluções ou correções. Este artigo discute a importância de reconhecer e classificar esses antipadrões dentro do pensamento sistêmico e técnicas para erradicá-los ou controlá-los.
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Perguntas e Respostas sobre o livro Digital Transformation at Scale
O livro Digital Transformation at Scale, de Andrew Greenway, Ben Terrett, Mike Bracken e Tom Loosemore, explora o que governos e outras grandes organizações podem fazer para que uma transformação digital aconteça. Baseia-se na experiência dos autores para projetar e ajudar a fornecer um serviço digital ao governo do Reino Unido (GDS).
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Automação de testes: Prevenir ou remediar?
Uma série de equipes tendem a ver automação de testes como uma forma de aumentar a velocidade de entrega de software, porém isto é frequentemente percebido como sendo um gargalo dentro das equipes, mas e se olharem profundamente em suas práticas de desenvolvimento como um todo, eles poderiam obter melhores resultados.
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Como tornar operações multifuncionais em um esforço coletivo
Aumente a transparência, facilite o fluxo de comunicação e aumente a produtividade em toda a organização, cultivando a abordagem correta e as melhores práticas de formação de equipes. A colaboração multifuncional permite alavancar o poder das capacidades individuais e do trabalho em equipe para acelerar e melhorar a eficácia operacional.
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Money API do Java: por que uma API para dinheiro?
A manipulação de valores monetários é frequentemente enfrentada por desenvolvedores, incluindo operações, como somatórios com semântica especializada, validação de moedas e cálculos. Com o objetivo de facilitar a manipulação desses tipos, nasceu a Money API do Java. Conheça mais sobre o contexto da criação da API e os motivos para utilizá-la.
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Painel virtual: Kubernetes e os desafios da nuvem múltipla
Na conferência Kubecon+CloudNativeCon 2018 em Seattle, com a participação de cerca de 8500 pessoas, muitos dos vários serviços Kubernetes oferecidos pelos principais provedores de nuvem foram discutidos desde a palestra de abertura até as muitas sessões técnicas.
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Utilizando o Analytics Zoo para injeção de IA em uma plataforma de serviço ao cliente (Parte II)
Esse artigo compartilha uma experiência prática na construção de um módulo de classificação de perguntas e respostas na plataforma de suporte ao cliente da Azure, usando o Intel Analytics Zoo, pela Microsoft Azure China. Através dele é possível aprender rapidamente passo a passo como preparar dados para treinar, validar e ajustar um modelo de correspondência de texto em escala.