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人のフォロワー 機械学習を使って金融詐欺と戦うAirbnb 作者: Srini Penchikala フォローする 31 人のフォロワー 投稿 2018年3月30日 人のフォロワー 子どもと開発チームのためのML解説 作者: Rafiq Gemmail フォローする 4 人のフォロワー 投稿 2018年3月29日 人のフォロワー Microsoftは中国語-英語の機械翻訳で人と同等レベルに達した 作者: Roland Meertens フォローする 5 人のフォロワー 投稿 2018年3月22日
人のフォロワー 物体検出のためのディープラーニングライブラリで、Facebookがオープンソースで提供するDetectron 作者: Alexis Perrier フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2018年3月16日 人のフォロワー Propel:Node.js創設者が提供する科学計算用JavaScriptライブラリ 作者: Dylan Schiemann フォローする 2 人のフォロワー 投稿 2018年3月12日 人のフォロワー UKのスーパーマーケットが機械学習ソムリエを発表 作者: Tim Hodkinson フォローする 10 人のフォロワー 投稿 2018年3月12日
人のフォロワー 自走車による車線変更予測が改善 作者: Roland Meertens フォローする 5 人のフォロワー 投稿 2018年3月11日 人のフォロワー 人気のPythonデータサイエンスプラットフォームAnacondaがMicrosoft VS Codeと共に提供 作者: Tim Hodkinson フォローする 10 人のフォロワー 投稿 2018年3月9日 人のフォロワー Google Cloud Platformがデータストアの強い一貫性を推奨 作者: Thomas Betts フォローする 19 人のフォロワー 投稿 2018年3月9日
人のフォロワー AngularJSとAngularのロードマップ 作者: Abel Avram フォローする 5 人のフォロワー 投稿 2018年3月5日 人のフォロワー チーム感情と成果の関係 作者: Rafiq Gemmail フォローする 4 人のフォロワー 投稿 2018年3月5日 人のフォロワー MongoDB 4.0がマルチドキュメントトランザクションをサポート 作者: Jonathan Allen フォローする 463 人のフォロワー 投稿 2018年3月1日
人のフォロワー 自動運転車のイメージでトレーニングしたニューラルネットワークでドローンの市街地飛行を可能にする 作者: Roland Meertens フォローする 5 人のフォロワー 投稿 2018年2月27日 人のフォロワー Kubecon 2017より - GoogleのDavid Aronchick氏に聞く、マシンラーニングとKubernetesに関するQ&A 作者: Rags Srinivas フォローする 9 人のフォロワー 投稿 2018年2月26日 人のフォロワー KubernetesでのKafkaクラスタの管理と運用 作者: Srini Penchikala フォローする 31 人のフォロワー 投稿 2018年2月20日
人のフォロワー 2018年のマシンラーニングと人工知能 作者: Wesley Reisz フォローする 15 人のフォロワー 投稿 2018年2月19日 人のフォロワー IstioとKubernetesを使ったマイクロサービスの回復力と耐障害性 作者: Srini Penchikala フォローする 31 人のフォロワー 投稿 2018年2月14日 人のフォロワー トレーニング不要なニューラルネットワークによるDeep Image Prior 作者: Dylan Raithel フォローする 8 人のフォロワー 投稿 2018年2月13日
人のフォロワー HazelcastがEclipse Foundationに参加 作者: Michael Redlich フォローする 10 人のフォロワー 投稿 2018年2月13日
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人のフォロワー エンタープライズ向けオープンソースのJava ORMフレームワークReladomoを導入する 作者: Mohammad Rezaei フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2017年8月7日

人のフォロワー 【QCon Tokyo 2016】マクニカネットワークス株式会社 根本 竜也 氏 セッション紹介:モダン化が進むソフトウェア開発環境に取り入れるべき最新のツール事情 作者: InfoQ Japan 編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2016年11月9日

人のフォロワー 【QCon Tokyo 2016 エンジニアトラック 鈴木雄介氏 本人による講演レポート】 アーキテクチャ設計のジレンマと拡張構造としてのマイクロサービスアーキテクチャ 作者: InfoQ Japan 編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2016年10月28日

人のフォロワー 【QCon Tokyo 2015 講演レポート】日々数十億レコードにおよぶログ情報を処理するビックデータ分析におけるApache Sparkの先進的活用 作者: 株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオ 井上ゆり氏 フォローする 0 人のフォロワー , 谷口 フォローする 0 人のフォロワー , 輝氏 フォローする 0 人のフォロワー , InfoQ編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2015年5月25日

人のフォロワー Jepsen: PostgreSQL, Redis, MongDB および Riak の分割耐性をテストする 作者: Kyle Kingsbury フォローする 1 人のフォロワー 投稿 2013年7月21日

人のフォロワー Datomic情報モデル 作者: Rich Hickey フォローする 44 人のフォロワー 投稿 2013年3月18日

人のフォロワー Datomicのアーキテクチャ 作者: Rich Hickey フォローする 44 人のフォロワー 投稿 2012年11月18日

人のフォロワー 12年後のCAP定理: "法則"はどのように変わったか 作者: Eric Brewer フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2012年6月17日

人のフォロワー 大規模データ技術の現状と今後の方向性 作者: 日本マイクロソフト株式会社 萩原正義 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2012年3月21日

人のフォロワー グラフデータベース、NOSQL、Neo4j 作者: Peter Neubauer フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2010年6月15日

人のフォロワー Java Object Persistenceの今 作者: Mike Keith フォローする 0 人のフォロワー , Ted Neward フォローする 2 人のフォロワー , Carl Rosenberger フォローする 0 人のフォロワー , Craig Russell フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2008年4月2日

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人のフォロワー 【QCon Tokyo 2016】今どきのアーキテクチャ設計戦略:鈴木 雄介 氏 作者: InfoQ Japan 編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2016年11月10日 アジャイルを代表とする改善ベースでのシステム開発が主流となり、旧来型の重厚長大なアーキテクチャ設計は限界を向かえつつあります。本講演ではクラウドやマイクロサービスを前提としつつ、今どきのアーキテクチャ設計戦略がどうあるべきかについてお話しします。

人のフォロワー 【QCon Tokyo 2016】クラウド・ネイティブなデータ・パイプライン:Sid Anand氏 作者: InfoQ Japan 編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2016年11月8日 ビッグデータ企業(LinkedIn, Facebook, Google, Twitterなど)は過去ずっと独自のデータセンター上にデータパイプラインを構築してきました。ところが最近は、ビッグデータを扱う多くの企業のニーズを、いくつかのパブリック・クラウドベンダーの1つを選んでそこに統合するという動きが始まっています。クラウドのベストプラクティスとビッグデータ技術をいかに効果的に融合することができるのでしょうか。eメールのセキュリティ会社であるAgari社は、ビッグデータのベストプラクティスをセキュリティ業界とクラウドの両方に適用することで、eメールベースの脅威に対抗することを可能にしています。これはAWSクラウド上でバッチとストリーム処理の予測可能データパイプラインの技術によって実現しているのです。この講演では、この技術のアーキテクチャ構成のベストプラクティスについてお話しします。

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