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デベロップメント フォローする 12 人のフォロワー トラック発表! Qcon London 2019(2019年3月4〜8日) 作者: Wesley Reisz フォローする 22 人のフォロワー 投稿 2018年12月7日 人のフォロワー Keystone - Netflixのリアルタイムストリーム処理プラットフォーム 作者: Alex Giamas フォローする 10 人のフォロワー 投稿 2018年12月7日 AIと機械学習、データエンジニアリング フォローする 13 人のフォロワー Confluent Platform 5.0がLDAP認証とIoTインテグレーション用のMQTT Proxyをサポート 作者: Srini Penchikala フォローする 41 人のフォロワー 投稿 2018年11月12日
AIと機械学習、データエンジニアリング フォローする 13 人のフォロワー NoSQL データベースのアジャイルなデータモデリング 作者: Srini Penchikala フォローする 41 人のフォロワー 投稿 2018年11月5日 Emerging Technologies フォローする 1 人のフォロワー インテリジェントオートメーションの爆発的成長と蔓延する組織的課題 作者: Kent Weare フォローする 11 人のフォロワー 投稿 2018年11月5日 人のフォロワー MicrosoftがAzureの新サービスで高性能コンピューティング市場に参入 作者: Steef-Jan Wiggers フォローする 10 人のフォロワー 投稿 2018年11月5日
AIと機械学習、データエンジニアリング フォローする 13 人のフォロワー カリフォルニア州が消費者プライバシ法を制定 作者: Michael Stiefel フォローする 6 人のフォロワー 投稿 2018年10月29日 Emerging Technologies フォローする 1 人のフォロワー ROS (Robot Operating System) がWindowsに登場 作者: Sergio De Simone フォローする 21 人のフォロワー 投稿 2018年10月22日 モバイル フォローする 1 人のフォロワー Android Smart Linkifyを支えるマシンラーニング 作者: Alex Giamas フォローする 10 人のフォロワー 投稿 2018年10月22日
人のフォロワー NATSにKafka風ログAPIを加えたLiftbridge 作者: Richard Seroter フォローする 8 人のフォロワー 投稿 2018年10月22日 デベロップメント フォローする 12 人のフォロワー 新たなGit Submoduleの脆弱性にパッチが当てられた 作者: Sergio De Simone フォローする 21 人のフォロワー 投稿 2018年10月17日 人のフォロワー data Artisansがストリームデータ上の直列化可能なACIDトランザクション機能を発表 作者: Eldert Grootenboer フォローする 4 人のフォロワー 投稿 2018年10月17日
モバイル フォローする 1 人のフォロワー Alexa Smart Home Skillは新しいAPIで柔軟性が向上 作者: Sergio De Simone フォローする 21 人のフォロワー 投稿 2018年10月9日 AIと機械学習、データエンジニアリング フォローする 13 人のフォロワー 数値計算用の動的言語Julia 1.0がリリース 作者: Srini Penchikala フォローする 41 人のフォロワー 投稿 2018年9月20日 AIと機械学習、データエンジニアリング フォローする 13 人のフォロワー Saumitra Buragohain氏に聞く - Horronworks Data Platform 3.0の見所 作者: Rags Srinivas フォローする 11 人のフォロワー 投稿 2018年9月9日
人のフォロワー MicrosoftがAzure SQL Data SyncのGA(General Availability)を発表 作者: Steef-Jan Wiggers フォローする 10 人のフォロワー 投稿 2018年9月3日 DevOps フォローする 11 人のフォロワー Electric CloudがDevOps向けの予測分析機能をローンチ 作者: Helen Beal フォローする 6 人のフォロワー 投稿 2018年8月19日 人のフォロワー Google Cloud PlatformがEdge TPUとClout IoT Edgeをリリース 作者: Steef-Jan Wiggers フォローする 10 人のフォロワー 投稿 2018年8月19日
Emerging Technologies フォローする 1 人のフォロワー Google Cirq:量子計算のためのPythonオープンソースライブラリ 作者: Sergio De Simone フォローする 21 人のフォロワー 投稿 2018年8月16日 DevOps フォローする 11 人のフォロワー OpsRampがAIOps推論エンジンを導入 作者: Helen Beal フォローする 6 人のフォロワー 投稿 2018年7月31日 AIと機械学習、データエンジニアリング フォローする 13 人のフォロワー ソフトウェア開発から機械学習へのチーム転換:QCon NYのGolestan Radwan 作者: Srini Penchikala フォローする 41 人のフォロワー 投稿 2018年7月31日
AIと機械学習、データエンジニアリング フォローする 13 人のフォロワー 分散型メッセージングフレームワークApache Pulsar 2.0がスキーマレジストリとトピック圧縮をサポート 作者: Srini Penchikala フォローする 41 人のフォロワー 投稿 2018年7月23日
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人のフォロワー モナドを理解する - 迷える者への手引き 作者: Barry Burd フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2018年1月11日

人のフォロワー エンタープライズ向けオープンソースのJava ORMフレームワークReladomoを導入する 作者: Mohammad Rezaei フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2017年8月7日

人のフォロワー 【QCon Tokyo 2016】マクニカネットワークス株式会社 根本 竜也 氏 セッション紹介:モダン化が進むソフトウェア開発環境に取り入れるべき最新のツール事情 作者: InfoQ Japan 編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2016年11月9日

人のフォロワー 【QCon Tokyo 2016 エンジニアトラック 鈴木雄介氏 本人による講演レポート】 アーキテクチャ設計のジレンマと拡張構造としてのマイクロサービスアーキテクチャ 作者: InfoQ Japan 編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2016年10月28日

人のフォロワー 【QCon Tokyo 2015 講演レポート】日々数十億レコードにおよぶログ情報を処理するビックデータ分析におけるApache Sparkの先進的活用 作者: 谷口 フォローする 0 人のフォロワー , 輝氏 フォローする 0 人のフォロワー , 株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオ 井上ゆり氏 フォローする 0 人のフォロワー , InfoQ編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2015年5月25日

人のフォロワー Jepsen: PostgreSQL, Redis, MongDB および Riak の分割耐性をテストする 作者: Kyle Kingsbury フォローする 1 人のフォロワー 投稿 2013年7月21日

人のフォロワー Datomic情報モデル 作者: Rich Hickey フォローする 57 人のフォロワー 投稿 2013年3月18日

人のフォロワー Datomicのアーキテクチャ 作者: Rich Hickey フォローする 57 人のフォロワー 投稿 2012年11月18日

人のフォロワー 12年後のCAP定理: "法則"はどのように変わったか 作者: Eric Brewer フォローする 3 人のフォロワー 投稿 2012年6月17日

人のフォロワー 大規模データ技術の現状と今後の方向性 作者: 日本マイクロソフト株式会社 萩原正義 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2012年3月21日

人のフォロワー グラフデータベース、NOSQL、Neo4j 作者: Peter Neubauer フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2010年6月15日

人のフォロワー Java Object Persistenceの今 作者: Carl Rosenberger フォローする 0 人のフォロワー , Mike Keith フォローする 0 人のフォロワー , Craig Russell フォローする 0 人のフォロワー , Ted Neward フォローする 3 人のフォロワー 投稿 2008年4月2日

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設計/アーキテクチャ フォローする 14 人のフォロワー 【QCon Tokyo 2016】今どきのアーキテクチャ設計戦略:鈴木 雄介 氏 作者: InfoQ Japan 編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2016年11月10日 アジャイルを代表とする改善ベースでのシステム開発が主流となり、旧来型の重厚長大なアーキテクチャ設計は限界を向かえつつあります。本講演ではクラウドやマイクロサービスを前提としつつ、今どきのアーキテクチャ設計戦略がどうあるべきかについてお話しします。

人のフォロワー 【QCon Tokyo 2016】クラウド・ネイティブなデータ・パイプライン:Sid Anand氏 作者: InfoQ Japan 編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2016年11月8日 ビッグデータ企業(LinkedIn, Facebook, Google, Twitterなど)は過去ずっと独自のデータセンター上にデータパイプラインを構築してきました。ところが最近は、ビッグデータを扱う多くの企業のニーズを、いくつかのパブリック・クラウドベンダーの1つを選んでそこに統合するという動きが始まっています。クラウドのベストプラクティスとビッグデータ技術をいかに効果的に融合することができるのでしょうか。eメールのセキュリティ会社であるAgari社は、ビッグデータのベストプラクティスをセキュリティ業界とクラウドの両方に適用することで、eメールベースの脅威に対抗することを可能にしています。これはAWSクラウド上でバッチとストリーム処理の予測可能データパイプラインの技術によって実現しているのです。この講演では、この技術のアーキテクチャ構成のベストプラクティスについてお話しします。

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