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GPT-3を活用したモバイルアプリテスト用のテキスト入力生成
中国科学院とモナッシュ大学の研究者グループは、事前にトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) に基づくモバイル アプリのテスト用にテキスト入力を生成する新しいアプローチを発表した。QTypist と呼ばれるこのアプローチは、106個のAndroidアプリと自動テストツールで評価され、テストのパフォーマンスが大幅に向上することを示した。
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Metaが手がけるパラメータ数10分の1の大規模言語モデルLLaMA
Meta AI はパラメータ数が10分の1にもかかわらずGPT-3 などのモデルよりも優れた性能を持ち、PaLM と競合する新しい大規模言語モデル、Language Large Models Meta AI（LLaMA）をリリースした。70億から650億までのパラメータの言語モデルのセットがリリースされており、パラメータ数はLLaMAのバージョンによって決まる。
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Doordashが店舗状況の把握に機械学習を導入
DoorDashはユーザー体験を向上して数千件もの注文キャンセルを削減するために、店舗の稼働状況を予測する機械学習モデルを導入している。店舗の稼働状況や注文の受付・処理能力を把握することは、DoorDashのプラットフォームにとって非常に重要だ。DoorDashの各マーケットプレイスは独立して稼働しているので、注文が届かないことを顧客に知らせたり、閉店したマーケットプレイスに他の注文が入るのを避けるためにも営業時間の情報は重要なのである。
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カーネギーメロン大学の研究者、WiFi経由で人を検知するAIモデルを開発
カーネギーメロン大学（CMU）のヒューマンセンシング研究所の研究者は、WiFi送信機からの信号のみを用いて、部屋にいる複数の人間のポーズを検出するAIモデルのDensePose from WiFiに関する論文を発表した。実世界のデータを用いた実験では、このアルゴリズムは50%のIOU閾値で平均87.2という精度を達成したのである。
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GitHub、法的論争が続く中、Copilotをビジネス向けにリリース
GitHubは、OpenAIを搭載したコーディングアシスタント「Copilot」のビジネスプラン「Copilot for Business」を発表した。今回のリリースは、オープンソースライセンスに違反しているとして、Microsoft、GitHub、OpenAIに対して最近起きた集団訴訟を受けたものである。
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マイクロソフト、ChatGPTでロボットを言語で制御することを目指す
Microsoft Autonomous Systems and Robotics Groupの研究者は論文でOpenAIのChatGPTをロボット工学アプリケーションに活用する方法を発表した。プロンプトの設計方法と、手元のタスクをプログラムするために特定のロボットライブラリを使用するようにChatGPTに指示する方法などである。
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Wayveの自動運転車向けEnd-to-Endディープラーニングモデル
ディープラーニングAI技術に注力するWayveは、CARLAのシミュレーションデータを基に世界モデルと車両の運転方針を学習し、HDマップのない車への自律性を実現する最先端のエンドツーエンドモデルを発表した。
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ディープラーニングのパイオニアGeoffrey Hinton氏、新しいアルゴリズムを発表
トロント大学教授でGoogle BrainのエンジニアリングフェローであるGeoffrey Hinton氏は、最近、ニューラルネットワークのトレーニング手法として、バックプロパゲーションの代わりに、ネットワーク内のデータの2回のフォワードパスを使用してモデルの重みを更新するForward-Forwardアルゴリズム（以降、FFアルゴリズム）に関する論文を発表した。
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Microsoftがストレージに最適化した新たなVMとしてLasv3とLsv3を発表
最近、Microsoftは、ストレージに最適化した新たなAzure仮想マシン（VM）の一般向け提供（GA）を発表した。このVMは、高スループットとIOPSを必要とする処理を実行するために設計されたLasv3シリーズとLsv3シリーズである。そのターゲットは、ビッグデータアプリケーション、SQLデータベースとNoSQLデータベース、分散ファイルシステム、データ分析エンジンなどである。
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Googleの新たなImagen AIが、テキストから画像を生成するベンチマークでDALL-Eの��能を上回る
GoogleのBrain Teamの研究者がImagenを発表した。これはテキストによる説明が与えられたシーンから、写真のような現実感のある画像を生成できるテキスト-to-イメージAIモデルである。Imagenは、COCOベンチマークでDALL-E 2の性能を上回り、多くの同様のモデルと異なり、テキストデータでのみ事前トレーニングされている。
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Microsoftが、自社のMarketplaceでSaaSソリューションとしてDynatrace for Azureのパブリックプレビュー版を開始
Microsoftは最近、Dynatrace for Azureを発表した。これはDynatraceのネイティブ統合ソフトウェア（SaaS）ソリューションで、Azure Marketplaceからプレビュー版として入手できる。
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Microsoftの新しいシミュレーションフレームワークFLUTEが連合学習アルゴリズムの開発を加速
Microsoft Researchは最近、連合学習ユーティリティと実験用ツール（FLUTE）をリリースした。これは連合学習のMLアルゴリズム開発を促進するための新しいシミュレーションフレームワークである。連合学習の主な目標は、一か所でデータを共有する必要なしに、大量のデータに対して複雑な機械学習モデルをトレーニングすることである。
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Microsoftが中核となる新たなプラットフォームを発表：Microsoft Intelligent Data Platform
Microsoftは最近、Microsoft Intelligent Data Platformと呼ばれる新しいプラットフォームを発表した。このプラットフォームでは、データベース、分析、ガバナンスの製品を完全に統合する。この新しいプ���ットフォームには、Azure Dataスペースで既に利用できるすべてのもの（Azure Data Factory、Azure Data Explorer、SQL Server 2022、Azure SQL、Cosmos DBなど）からSynapse Analytics製品、Power BI、および新しくブランド変更されたPurviewデータガバナンスが含まれる。
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Metaが1750億パラメータAI言語モデルのOPTをオープンソース化
Meta AI Researchは、1750億パラメーターAI言語モデルのOpen Pre-trained Transformer（OPT-175B）をリリースした。このモデルは1800億のトークンを含むデータセットでトレーニングされている。GPT-3と同等のパフォーマンスを示す一方で、必要なカーボンフットプリントはGPT-3トレーニングの7分の1のみである。
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Amazon Elastic MapReduceがサーバーレス製品として一般向け提供へ
AWSは最近、Amazon Elastic MapReduce（EMR）サーバレスが一般向け提供（GA）となったことを発表した。この製品はサーバレスデプロイメントの選択肢の1つである。これは、クラスタやサーバを設定、管理、スケーリングすることなく、Apache SparkやHiveなどのオープンソースフレームワークを使ってビッグデータ分析アプリケーションを実行する顧客を対象としたものである。