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JPA 2.2での便利な改善
オラクルはJava Persistence standard(JPA)のバージョン2.2をリリースした。このリリースはJava 8の利点をすべて使えるようJava EE 8を更新している。
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HashiCorpとContinoがTerraformの推奨プラクティスを公開
HashiCorpはTerraform Recommend Practicesというガイドを公開した。これは、クラウド技術とInfrastructure as Code (IaC)を導入しようとしている企業を支援するためだ。典型的な推奨されるTerraformのワークフローが多数紹介され、"設定の成熟モデル"が示されている。また、現在のTerraformの使い方を進化させ、成熟度を上げる方法についてアドバイスしている。
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エンティティサービスはアンチパターン
マイクロサービスアーキテクチャでは、異なるサービスを分離しておくことが重要だ。エンティティサービスはマイクロサービスで使われる一般的なパターンだが、Michael Nygard氏は、エンティティサービスは分離に反するアンチパターンだと書いている。
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マイクロサービスの監視 - 2018年を予測する
マイクロサービスの監視と分散トレースは、長年にわたって課題のひとつとして認識されている。RisingStack CTOのPéter Márton氏は先頃、OpenTracingの取り組みを含むさまざまなアプローチに関する自身の経験と推奨、サンプルコード、将来の展望などを記事にした。
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EE4Jへ提案された最初の9つのプロジェクト
オラクルのJava EE 8とGlassFishの技術をEclipseファウンデーションへ移管するプロセスの一部として、9つのプロジェクトが最初のプロジェクトとして提案された。これらは最終的にEclipse Enterprise for Java(EE4J)に含まれる。オラクルのシニアソフトウェア開発マネージャであるDmitry Kornilov氏と、EclipseファウンデーションのエグゼクティブディレクタであるMike Milinkovich氏がこの新プロジェクトのことをInfoQに話してくれた。
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Expediaにおけるサイトのレジリエンス向上への取り組みとカオステストの導入 - QCon SFでの講演より
QCon SFにおいて、Sahar Samiei、Willie Wheeler両氏が“Expedia's Journey Toward Site Resiliency”と題したプレゼンテーションを行い、Expediaでのレジリエンステストに関するプラクティスのコミュニティ構築について論じた。結果は概ね望ましいものだった – 運用システムでは5月15日以降、NetflixのChaos Monkeyが毎日実行されるようになり、４つのTier 1サービスパイプラインにレジリエンステストが追加された。
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フェイスブックがRacerDをオープンソースに - Javaの競合状態を検出
フェイスブックのオープンソースの静的解析ツールであるInferが、RacerDによるJavaコード競合状態検出を追加して公開された。
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Visual Studio CodeがJUnitのサポートを発表
マイクロソフトのVisual Studio Code(VS Codeとしてよく知られている)サポートチームはJUnitテストケースの実行とデバッグができる拡張機能のリリースを発表した。この拡張機能はレッドハットが出しているJava言語サポートの拡張機能とJavaデバッガと連携し、エディタでJava言語を書く開発者にとって必要な開発用機能をすべて提供する。
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MicrosoftはAzure Bot ServiceとLanguage Understandingの一般提供を発表した
Microsoftは先日、Azure Bot ServiceとLanguage Understanding が一般提供されたと発表した。これらは数か月間、パブリックプレビューされており、アイルランド、香港、ブラジルのサンパウロを含む9個以上のリージョンで利用可能になり、開発者がより多くを実現できる新機能が提供されている。
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Adrian Cockcroft氏の論じるカオスアーキテクチャ - “4つのレイヤ、２つのチーム、ひとつの考え方”
先日のQCon San Franciscoでは、Adrian Cockcroft氏が“Chaos Architecture”について講演し、クラウドネイティブアーキテクチャの進化と、より安全で安全なシステムを生み出す上でカオスエンジニアリングがどのように適用可能かを論じた。その中で氏は、効果的なカオスアーキテクチャとエンジニアリングは“４つのレイヤ、２つのチーム、ひとつの考え方”で構成されると説明した。
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AmazonのグラフデータベースNeptuneは読み取りレプリカ、ポイント・イン・タイム・リカバリとS3バックアップをサポートする
Amazonの新しいグラフNoSQLデータベースNeptuneは、高度に接続された、コンテキスト依存の関係駆動型データセットで動作するアプリケーションの構築して、実行できる。さらに、読み取りレプリカ、ポイント・イン・タイム・リカバリー、Amazon S3への継続バックアップ、アベイラビリティ・ゾーン(AZ)をまたいだレプリケーションもサポートしている。
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パネルディスカッション - AIの未来
SF QConで開かれたAIの未来に関するパネルディスカッションで、今日のマシンラーニングが直面する問題について取り上げられた。検討されたのは次の領域だ - 現在のAIが直面する重大な問題、テクノロジは人材雇用をいかに変えるか、非技術系企業が現在のテクノロジを活用する方法は、AIに関する人の役割とは、間もなく現れるであろう新たなブレークスルーは何か。