InfoQ ホームページ Artificial Intelligence に関するすべてのコンテンツ
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データサイエンスチームにアジャイルを導入する
アジャイルはデータサイエンスチームの、ステークホルダとのコラボレーション改善と生産性向上に寄与する。優先順位が明確になることで、作業への集中と成果の提供が可能になるのだ。実践する上で重要なのは、アジャイルの旅に同行することによって、データサイエンスチームの賛同を得ることである。
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Moogsoftが仮想ネットワークオペレーションセンタ機能を追加
AIOpsプラットフォームベンダであるMoogsoftは、テクノロジーチームが仮想ネットワークオペレーションセンタ (NOC) を構築する機能を備えたMoogsoft Enterprise 8.0のリリースを発表した。Moogsoft Enterpriseは、テクノロジーチームがノイズを減らし、インシデントに優先順位を付け、エスカレーションを減らし、稼働時間を確保できるようにすることを目的として、監視ツールを統合する。
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MicrosoftがGPT-3 AIモデルの独占ライセンスを取得
Microsoftは、自然言語処理（NLP）用のOpenAIのGPT-3ディープラーニングモデルのライセンスに関する、OpenAIとの契約を発表した。Microsoftの発表によると、モデルの「独占的」ライセンスが付与されるが、OpenAIは引き続き独自のAPIを介してモデルへのアクセスを提供する。
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OpenAIはニューラル言語モデルのスケーリング法則を近似する
人工知能会社OpenAIは、固定のコンピューティングバジェットの最適な割り当てを決定するため、クロスエントロピー損失を使用して言語モデルの経験的スケーリング法則を研究している。
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RasaがOpen Source AI Assistant Framework 2.0を発表
テキストおよび音声ベースのAIアシスタント開発を自動化するための、カスタマイズ可能なオープンソースのマシンラーニングフレームワークであるRasaのバージョン2.0がリリースされた。対話管理、トレーニングデータのフォーマット、インタラクティブなドキュメントが大幅に改善されている。最新リリースではさらに、導入のための学習曲線が短縮化される一方で、習熟したユーザ向けの設定オプションの拡張も行われている。
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Google、Facebook、Microsoftの大規模多言語AIモデル
Google、Facebook、Microsoftの各研究者グループがそれぞれ、多国語AIモデルの最新の成果を発表している。GoogleとMicrosoftは、XTREMEベンチマークによる測定において、NLPタスクで現在最高のパフォーマンスを達成したモデルをリリースした。またFacebookは、英語中心でない多対多の翻訳モデルを開発している。
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Sidewalk Labsが都市設計のための機械学習ツールを発表
Sidewalk Labsは、最近、機械学習（ML）を搭載した生成設計ツールDelveをリリースした。このツールは、開発者、建築家、およびプランナが都市地域を設計するのに役立つ。MLアルゴリズムは、選択した各設計の影響を測定しながら、空間やプロジェクトの目的に関する最小限のユーザインプットから設計オプションを生成できる。
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Googleが機械学習開発を簡素化するCloud AI Platform Pipelinesを発表
先頃のブログ投稿で、GoogleはCloud AI Platform Pipelinesのベータ版を発表した。これは、監視、監査、バージョン追跡、再現性とともに、堅牢で再現性のある機械学習パイプラインをデプロイする方法をユーザーに提供する。
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NVIDIAが59ドルのJetson Nano 2GB Kitをリリース、AI開発をより身近なものに
JetsonシリーズのデバイスとソフトウェアSDKによってNVIDIAは、GPUベースのAIアプリケーションの学習と開発を行うための一貫性のある開発環境を作り上げている。
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99.9％少ないパラメータでGPT-3パフォーマンスを上回るAIのトレーニング方法
LMU Munichの科学者チームは、自然言語処理 (NLP) モデルの深層学習トレーニング手法であるPattern-Exploiting Training (PET)を開発した。チームはPETを使用して、SuperGLUEベンチマークで1750億パラメータのGPT-3の3パーセント以上となる2億2300万パラメータを使用してTransformerNLPモデルをトレーニングした。
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ExBERT、NLPモデルで学習された表現を探索するためのツール
MIT-IBM AI Labsと Harvard NLP Groupは、exBERTと呼ばれるTransformersモデルで学習した表現を調査するためのインタラクティブな視覚化ツールのライブデモをリリースした。事前発行があり、ソースコードも公開される。
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スタンフォードNLPグループがStanzaをリリース：Python NLPツールキット
スタンフォードNLPグループは最近、新しいPython自然言語処理ツールキットであるStanzaをリリースした。Stanzaは、テキスト分析（66の人間の言語をサポート）用の言語に依存しない完全なニューラルパイプラインと、StanfordのCoreNLP JavaソフトウェアへのPythonインターフェイスの両方を備えている。
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MicrosoftとGoogleが言語横断のAIタスクに対する新しいベンチマークをリリース
Microsoft ResearchとGoogle AIの研究チームはAIシステムの言語間自然言語理解（NLU）タスク向けの新しいベンチマークを発表した。そのタスクには、固有表現抽出や質問応答などがある。GoogleのXTREMEは40の言語をカバーし、9つのタスクを含む。一方、MicrosoftのXGLUEは27の言語と11のタスクをカバーする。
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レポートでテスト自動化に対するVisual AIの影響を検証
101か国の288人の品質エンジニアからの経験的データは、テスト自動化の分野におけるVisual AIの利点を示すレポートの裏付けとなる洞察と信頼性を示している。このレポートは、Visual AIを使用した機能テストツールとビジュアルテストツールを販売しているApplitoolsからのものである。
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Microsoftが偽情報に対抗する新テクノロジを発表
先日のブログ記事でMicrosoftは、偽情報(disinformation)に対抗する2つの新しいテクノロジを発表した。Video Authenticatorツールと、操作されたコンテンツを検出し、閲覧中のメディアが本物であることを保証するテクノロジである。