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  • CloudflareがClaude Managed Agentsサポートを追加

    Cloudflareは最近、Claude Managed Agentsのサポートを追加し、開発者がCloudflare内でClaudeエージェントを実行・管理可能にした。開発者はエージェントをプライベートシステムに接続し、実行環境を選択し、Cloudflareのサービスを利用してエージェントの活動を監視できる。

  • Cloudflare社、quicheの輻輳制御バグを解決した手法を公開

    Cloudflare社はこのほど、輻輳制御アルゴリズム「CUBIC」のRust実装における問題の発見と修正について明らかにした。この問題は、接続開始直後に大量のパケット損失が発生した場合に、輻輳制御が正常に回復できなくなっていた。

  • Cloudflare社は、決定論的実行と同時に5万件のワークフローを並行実行できるWorkflows V2を発表

    Cloudflare社は、同社の開発者プラットフォーム上で分散アプリケーション向けの状態を保持する複数ステップのワークフローを統合管理するための、更新された実行モデルであるWorkflows V2を導入した。本リリースは、決定論的でリプレイ可能なワークフローアーキテクチャを導入しつつ、これらの分散実行ワークロードにおける信頼性、スケーラビリティ、可観測性の向上に重点を置くものだ。

  • Airbnb、プライバシーを最優先とするソーシャル機能を支援するため、コンテキスト認識型IDモデルを導入

    Airbnbは、「エクスペリエンス」における新たなソーシャル機能をサポートすると同時に、プラットフォーム全体でより強固なプライバシー境界を確立するため、再設計されたIDおよび接続モデルを導入した。同社は、内部のユーザーIDと外部に公開されるプロフィールを分離するシステムについて説明しており、これによりユーザーは、グローバルなID情報を公開することなく、共有アクティビティ内で交流できるようになる。 この変更は、参加者が互いに面識がない場合もある「エクスペリエンス」におけるソーシャルな交流を拡大するというAirbnbの広範な取り組みに沿ったものであり、アイデンティティの開示を管理し、より強力なプライバシー保証が必要とされている。

  • AWS Load Balancer ControllerがKubernetes Gateway API対応で正式版リリース

    Amazon Web Services社は最近、AWS Load Balancer ControllerにおいてKubernetes Gateway APIの一般提供(GA)対応を開始した。このリリースにより、各チームはGateway API仕様を用いてApplication Load BalancerやNetwork Load Balancerを管理することが可能になった。Gateway APIはKubernetes SIGが管理する規格であり、老朽化したIngress APIの後継として注目を集めている。

  • AWSが新Amazon EKS Capabilitiesを発表、ワークロードオーケストレーションをシンプル化

    Amazon Web ServicesはAmazon EKS Capabilities、ワークロードオーケストレーションや、AWSクラウドリソース管理、Kubernetesリソースの構成および自動化を簡素化するために設計された、完全マネージドかつKubernetesネイティブな機能群をリリースした。これらの機能は現在、AWSのほとんどの商用リージョンで一般提供されており、ポピュラーなオープンソースツールをマネージド・プラットフォームレイヤーにバンドルすることでエンジニアリングチームの運用負荷を軽減し、Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)上でのアプリケーションのデプロイおよびスケーリングを高速化する。

  • CloudflareがMCPアーキテクチャを概説、企業がセキュリティとガバナンスリスクに立ち向かう中で

    Cloudflareは企業全体でModel Context Protocol(MCP)のデプロイをスケーリングするためのリファレンスアーキテクチャを概説し、集中型ガバナンス、リモートサーバーインフラストラクチャ、コスト管理を本番運用可能エージェントシステムの主要要件として位置付けている。

  • Dropbox社、過疎ストレージボリュームから容量を回収する新コンパクション設計を導入

    Dropbox社は最近、ユーザーファイルを大規模に保存する同社の内部不変BlobストアMagic Pocketにおいて、コンパクション戦略を再設計することで、著しく使用率の低いストレージボリュームから容量を回収し、ストレージ効率を向上させた方法を説明した。同システムは現在、有効データを定期的に新しいボリュームへ再編成し、部分的にしか使用されていない古いボリュームを消去して再利用できる。

  • Grafana社は、Kafkaを用いてLokiを再設計し、コーディングエージェントにオブザーバビリティをもたらすCLIをリリース

    バルセロナで開催されたGrafanaCON 2026において、Grafana Labs社はGrafana 13を発表した。新たなLokiのKafkaを基盤とするアーキテクチャを取り込みレイヤーに備え、さらにGrafana CloudにおけるAI Observabilityを搭載し、AIシステムをリアルタイムで監視および評価する機能を特徴とする。とりわけ、GCXと呼ばれる新たなCLIが発表され、エージェント型の開発環境内でGrafana Cloudのデータを表出させることを目的として設計された。

  • VS Code 1.123、サプライチェーン攻撃を抑制するため、拡張機能の更新を2時間遅らせる機能を追加

    6月3日にリリースされたVS Code 1.123以降、新しく公開された拡張機能のバージョンは、自動更新が開始されるまで2時間待機する。 その考え方は単純明快だ。もし誰かが拡張機能のメンテナンス担当者のアカウントを乗っ取り、悪意のある更新をプッシュした場合でも、それが数百万人の開発者に展開される前に、それを検知してリリースを撤回する猶予が生まれる。もちろん、いつでも手動で「更新」をクリックできる。マイクロソフトは次のように明言した。

  • AIがソフトウェアエンジニアリング・パフォーマンスを増幅、2025年DORAレポート

    人工知能はソフトウェア構築方法を急速に再定義しつつあるが、その影響は多くの組織が想定していたよりも複雑で微妙な様相を呈している。State of AI-Assisted Software Developmentと題された2025年版 DevOps Research and Assessment(DORA)レポートは、AIがソフトウェアデリバリーパフォーマンスを自動的に向上させるわけではないことを明らかにしている。むしろ既存のエンジニアリング条件の乗数として働き、ハイパフォーマンスなチームをさらに強化する一方で、断片化プロセスや構造的に未成熟な開発システムを持つ組織の弱点を露呈させている。

  • Kubescape 4.0、Kubernetesに実行時セキュリティとAIエージェントスキャン機能を追加

    オープンソースのKubernetesセキュリティプラットフォームであるKubescapeのバージョン4.0が公開された。新バージョンには、実行時脅威検知機能およびAI時代の新たなセキュリティ機能が追加された。プロジェクトがAIエージェント自体のセキュリティを対象としたのは今回が初めてであり、従来のスキャン機能に加えて新たな対応を示したことが明らかになった。

  • Amazon CloudWatch、OpenTelemetryメトリクス対応をプレビュー公開

    AWSは、Amazon CloudWatchにおけるOpenTelemetryメトリクス対応のパブリックプレビューを開始したと発表した。このアップデートにより、開発者はOpenTelemetryプロトコルを使用してメトリクスをCloudWatchへ直接送信し、既存のAWSサービスメトリクスと並べて表示できる。

  • AIがソフトウェアライフサイクルの上流へ:コードレビューからPRDガバナンスへ

    大手テクノロジー企業が人工知能の活用範囲をコード生成やコードレビューだけでなく、製品要件の検証やシステム設計へのインプットなど、ソフトウェア開発ライフサイクルのより上流工程へと拡大させている。Uber、DoorDash、Cloudflareによる最近の取り組みは、実装前やレビュー中にエンジニアリング成果物を評価し、リファインするガバナンス層としてAIを活用する方向へのシフトを示している。

  • Anthropicリード:エージェント型ループへの人間の関与維持にはMarkdownよりHTMLが有効に

    Claude CodeチームのエンジニアリングリードThariq Shihipar氏は先頃、ブログ記事を公開し(Claude Codeの活用:HTMLの驚くべき有効性)、より豊かな可視化、色彩、インタラクティブ性を備えたHTMLは、特にデフォルトMarkdown出力と比較した場合に、多くの場面で人間-エージェント間コミュニケーションの生産性を向上させると主張した。ゴールのコミュニケーション、仕様のリファインメント、出力レビューが、エージェント型ワークフローの新たなボトルネックとなりつつある。

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