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FacebookがゲームプレーAIのReBeLをオープンソースとして公開
Facebook AI Researchは、ポーカーのトッププレイヤを破る実力を備えた、不完全情報ゲーム(imperfect-information game)をプレーする同社の新たなAIであるRecursive Belief-based Learning(ReBeL)の論文を発表した。採用されたアルゴリズムは強化学習と状態空間検索を組み合わせたもので、任意の2プレイヤ型ゼロサムゲームをNash近傍に収束する。Liar's Diceをプレーしてアルゴリズムをトレーニングするためのコードは、オープンソースとして公開されている。
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データメッシュの原則と論理アーキテクチャの定義
データメッシュの概念は、大規模なデータ管理における共通的な問題に対処するための新たな手法を提供する。Zhamak Dehghani氏はデータメッシュの４つの原則を、対応する論理アーキテクチャと組織化構造によってさらに明確化した。
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Microsoft、新たなデータガバナンスサービスAzure Purviewを公開プレビューでローンチ
Microsoftは先頃、同社クラウドプラットフォーム上の公開プレビューとして、Azure Purviewという名称の新たなデータガバナンスソリューションを発表した。この新サービスは、コンプライアンスリスクを最小化しながらデータの検出とカタログ化を自動化すると同時に、すべてのデータを所在場所に関係なくマッピングすることにより、データ資産のエンドツーエンドのビューを提供する。
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GoogleがIoT AI用の新たなCoral APIをリリース
Googleは同社のCoral AIツールキット用のAPIとツールを新たにリリースした。C++とPythonのSDKが機能的に同等になり、メモリ使用効率が向上した他、レーニング済モデルが追加され、モデルパイプラインが一般向け提供(GA)になった。
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AWSがプレビューでAurora PostgreSQL用の新しいデータベースサービスBabelfishを発表
AWS re:Inventの基調講演で、AWSはプレビューで新しいデータベースサービスBabelfish for Aurora PostgreSQLを発表した。このサービスは、Amazonクラウドで実行され、オープンソースである、フルマネージドのPostgreSQL互換およびACID準拠のリレーショナルデータベースエンジンだ。
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AirbnbがVisxをリリース：Reactを使ったインタラクティブな視覚化のための低レベルでプリミティブなコンポーネントの集合
Airbnb Engineeringは最近、visxの最初のメジャーイテレーションをリリースした。visxは、インタラクティブに視覚化を構成できる低レベルのReactコンポーネントの集合である。visxは、D3プリミティブ、Reactコンポーネントモデル、React DOM処理をベースに構築されている。visxは、表現力を犠牲にすることなく簡単に習得できるデータ視覚化フロントエンドソリューションを提供することに努めている。
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AWSがApache AirflowのAmazonマネージドワークフローを導入
先頃、AWSはApache Airflow (MWAA) 用のAmazonマネージドワークフローを導入した。これは、AWSでのApache Airflowのオープンソースバージョンの実行を簡素化し、抽出-変換-ロード (ETL) ジョブとデータパイプラインを実行するワークフローを構築するフルマネージドサービスである。
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Googleが3Dオブジェクト認識AI向けのObjectronデータセットをリリース
Google ResearchはObjectron Datasetのリリースを発表した。3Dオブジェクト認識用の機械学習データセットである。データセットには、15,000のビデオセグメントとグラウンドトゥルースアノテーション付きの4,000,000の画像が含まれている。また、データを使用してAIモデルをトレーニングするためのツールが含まれている。
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Spark AI Summit 2020の注目点: Spark 3.0のパフォーマンス改善のイノベーション
初めてオンラインで開催された先頃のSpark AI Summit 2020で、注目点は、Spark SQLの最適化やGPUアクセラレーションなど、Apache Spark 3.0のパフォーマンスを改善するためのイノベーションだった。
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GoogleがHealthcare Natural Language APIとAutoML Entity Extraction for Healthcareを発表
最近のブログ投稿で、Googleは新しい2つのフルマネージドAIツールのパブリックプレビュー版を発表した。Healthcare Natural Language APIとAutoML Entity Extraction for Healthcareである。どちらのツールも、医療専門家がスケーラブルな方法で何度でも医療��書を確認および分析するアシストをする。
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DataStaxがクラウドネイティブのDatabase as a ServiceとAIOpsツールを発表
DataStaxは先月、Apache Cassandra上に構築されたクラウドネイティブのDatabase-as-a-Service (DBaaS) であるAstraのリリースを発表した。また、最近、Apache Cassandraクラスタの状態をプロアクティブに監視するVectorと呼ばれるAIOps製品を発表した。
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Microsoftが.NET for Apache Spark 1.0をリリース
Microsoftは先月、.NET for Apache Sparkの最初のメジャーバージョンをリリースした。これは、Apache Sparkプラットフォームで.NET開発できるようにするオープンソースパッケージである。新しいリリースでは、.NET開発者が、.NETユーザ定義関数、Spark SQL、およびMicrosoft HyperspaceやML.NETなどの追加ライブラリを使用してApache Sparkアプリケーションを作成できるようになる。
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データサイエンスチームにアジャイルを導入する
アジャイルはデータサイエンスチームの、ステークホルダとのコラボレーション改善と生産性向上に寄与する。優先順位が明確になることで、作業への集中と成果の提供が可能になるのだ。実践する上で重要なのは、アジャイルの旅に同行することによって、データサイエンスチームの賛同を得ることである。
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機械学習によるテスト失敗の予測
機械学習を使用して、コードの変更に対するテストの動作を予測できる。これらの予測は、チェックイン時に情報を提供することで、開発者へのフィードバック時間を短縮する。Marco Achtziger氏とDr. Gregor Endler氏は、OOP 2020で失敗から学ぶために機械学習をどのように使用しているかを発表した。
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AppleのML ComputeフレームワークがTensorFlowトレーニングを加速
最近のmac OS Big Surリリースの一部として、AppleはML Computeフレームワークを組み込んでいる。ML Computeは、IntelとM1ベースのMacの両方で、CPU上とGPU上において、トレーニングを改善するために最適化された数学ライブラリを提供する。それによって、TensorFlowディープラーニングライブラリを使用してトレーニング時間を最大7倍改善する。