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Google Cloud Nextカンファレンスまとめ 作者: Richard Seroter 投稿 2017年3月22日 Apache Rangerがトップレベルのプロジェクトに昇格 作者: Alexandre Rodrigues 投稿 2017年3月22日 YahooがTensorFlowOnSparkをオープンソースに 作者: Dylan Raithel 投稿 2017年3月22日
GoogleがCloud Spannerのパブリックベータを発表 作者: Andrew Morgan 投稿 2017年3月16日 Spring Cloud Data Flow for Cloud Foundryに関するEric Bottard氏とのQ&A 作者: Rags Srinivas 投稿 2017年3月15日 『Agile Japan 2017』 シン・アジャイル ~アジャイルでつくるミライ~ 作者: InfoQ Japan 編集部 投稿 2017年3月10日
TensorFlow 1.0がリリース 作者: Alex Giamas 投稿 2017年3月9日 QCon New York 2017(2017年6月26〜30日)最新情報 - トラックの発表と早期登録の開始 作者: Wesley Reisz 投稿 2017年3月9日 BeamがトップレベルのApacheプロジェクトへ昇格 作者: BeamがトップレベルのApacheプロジェクトへ昇格 投稿 2017年3月6日
Apache Flink 1.2がリリース、ダイナミックリスケーリング、セキュリティ、Queryable Stateを提供 作者: Alexandre Rodrigues 投稿 2017年3月6日 マイ��ロソフトがクラウドベースの生物学研究ツールをオープンソース化 作者: Michael Stiefel 投稿 2017年3月2日 Mathieu Ripert氏,Instacartのマシンラーニング最適化を語る 作者: Alexandre Rodrigues 投稿 2017年2月27日
Giltのディープラーニング応用 作者: Alex Giamas 投稿 2017年2月26日 Data Geekeryは型安全のクエリを構築するためのJavaのORMツールであるjOOQのバージョン3.9.0をリリースした 作者: Michael Redlich 投稿 2017年2月21日 Googleのニューラルマシン翻訳システムが実現するゼロショット翻訳 作者: Dylan Raithel 投稿 2017年2月20日
Apache Eagleがトップレベルプロジェクトに昇格 作者: Alexandre Rodrigues 投稿 2017年2月20日 Microsoftがドローンとロボットのためのシミュレータ、AirSimをリリース 作者: Abel Avram 投稿 2017年2月20日 Apache HBase 1.3リリースで多数のパフォーマンス改善 作者: Alexandre Rodrigues 投稿 2017年2月19日
MindMeldの対話型アプリケーション構築ガイド 作者: Abel Avram 投稿 2017年2月10日 話題満載のQCon London 2017 ,Jonas Boner,Sachine Kulkami,Martin Thompson氏らが講演 作者: Wesley Reisz 投稿 2017年2月9日 Neo4j 3.1がリリース - Causal Clusteringをサポート,セキュリティを強化 作者: Srini Penchikala 投稿 2017年1月31日
YelpがData Pipeline ProjectとData Pipeline Client Libraryの最新版をオープンソース化 作者: Dylan Raithel 投稿 2017年1月26日 Kuzzle - オンプレミスのドキュメントバックエンド 作者: Abel Avram 投稿 2017年1月26日 IntelはApache Spark上で動作する分散型ディープラーニングライブラリであるBigDLをオープンソース化 作者: Alexandre Rodrigues 投稿 2017年1月22日
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関連するプレゼンテーション データサイエンス rss

【QCon Tokyo 2016】今どきのアーキテクチャ設計戦略:鈴木 雄介 氏 作者: InfoQ Japan 編集部 投稿 2016年11月10日 アジャイルを代表とする改善ベースでのシステム開発が主流となり、旧来型の重厚長大なアーキテクチャ設計は限界を向かえつつあります。本講演ではクラウドやマイクロサービスを前提としつつ、今どきのアーキテクチャ設計戦略がどうあるべきかについてお話しします。

【QCon Tokyo 2016】クラウド・ネイティブなデータ・パイプライン:Sid Anand氏 作者: InfoQ Japan 編集部 投稿 2016年11月8日 ビッグデータ企業(LinkedIn, Facebook, Google, Twitterなど)は過去ずっと独自のデータセンター上にデータパイプラインを構築してきました。ところが最近は、ビッグデータを扱う多くの企業のニーズを、いくつかのパブリック・クラウドベンダーの1つを選んでそこに統合するという動きが始まっています。クラウドのベストプラクティスとビッグデータ技術をいかに効果的に融合することができるのでしょうか。eメールのセキュリティ会社であるAgari社は、ビッグデータのベストプラクティスをセキュリティ業界とクラウドの両方に適用することで、eメールベースの脅威に対抗することを可能にしています。これはAWSクラウド上でバッチとストリーム処理の予測可能データパイプラインの技術によって実現しているのです。この講演では、この技術のアーキテクチャ構成のベストプラクティスについてお話しします。

関連するアーティクル データサイエンス rss

【QCon Tokyo 2016】マクニカネットワークス株式会社 根本 竜也 氏 セッション紹介:モダン化が進むソフトウェア開発環境に取り入れるべき最新のツール事情 作者: InfoQ Japan 編集部 投稿 2016年11月9日

【QCon Tokyo 2016 エンジニアトラック 鈴木雄介氏 本人による講演レポート】 アーキテクチャ設計のジレンマと拡張構造としてのマイクロサービスアーキテクチャ 作者: InfoQ Japan 編集部 投稿 2016年10月28日

【QCon Tokyo 2015 講演レポート】日々数十億レコードにおよぶログ情報を処理するビックデータ分析におけるApache Sparkの先進的活用 作者: 株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオ 井上ゆり氏 谷口 輝氏 InfoQ編集部 投稿 2015年5月25日

Jepsen: PostgreSQL, Redis, MongDB および Riak の分割耐性をテストする 作者: Kyle Kingsbury 投稿 2013年7月21日

Datomic情報モデル 作者: Rich Hickey 投稿 2013年3月18日

Datomicのアーキテクチャ 作者: Rich Hickey 投稿 2012年11月18日

12年後のCAP定理: "法則"はどのように変わったか 作者: Eric Brewer 投稿 2012年6月17日

大規模データ技術の現状と今後の方向性 作者: 日本マイクロソフト株式会社 萩原正義 投稿 2012年3月21日

グラフデータベース、NOSQL、Neo4j 作者: Peter Neubauer 投稿 2010年6月15日

Java Object Persistenceの今 作者: Mike Keith Ted Neward Carl Rosenberger Craig Russell 投稿 2008年4月2日

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