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人のフォロワー イベントソースシステムにおける過去と未来のイベント 作者: Jan Stenberg フォローする 29 人のフォロワー 投稿 2018年3月16日 人のフォロワー イベントはいかに現代のシステムを変えたか - Jonas Boner氏の講演より 作者: Srini Penchikala フォローする 34 人のフォロワー 投稿 2017年12月18日 人のフォロワー イベントアーキテクチャとイベントストリーミング 作者: Jan Stenberg フォローする 29 人のフォロワー 投稿 2017年10月26日
人のフォロワー イベントアーキテクチャを選択する 作者: Jan Stenberg フォローする 29 人のフォロワー 投稿 2017年10月4日 人のフォロワー イベントソースシステムにおけるイベントのバージョン管理 作者: Jan Stenberg フォローする 29 人のフォロワー 投稿 2017年7月25日 人のフォロワー Sportifyにおける信頼性の高いEvent Delivery Systemの概要 作者: Jan Stenberg フォローする 29 人のフォロワー 投稿 2017年4月12日
人のフォロワー Hazelcastがオープンソースのストリーム処理エンジンJetをリリース 作者: Ben Evans フォローする 21 人のフォロワー 投稿 2017年3月14日 人のフォロワー Chaperone - Uberエンジニアリングチームの開発したKafka監査ツール 作者: Hrishikesh Barua フォローする 12 人のフォロワー 投稿 2017年2月21日 人のフォロワー Apache Eagleがトップレベルプロジェクトに昇格 作者: Alexandre Rodrigues フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2017年2月20日
人のフォロワー Julien Nioche氏が語るStorm Crawler - Apache Stormをベースとするオープンソースのクローラパイプライン 作者: Alexandre Rodrigues フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2017年1月16日 人のフォロワー Azure FunctionsがGA(General Availability)に到達 作者: Kent Weare フォローする 9 人のフォロワー 投稿 2017年1月10日 人のフォロワー Apache Flinkを使用したZalandoのマイクロサービスおよびストリーム処理用アーキテクチャ 作者: Srini Penchikala フォローする 34 人のフォロワー 投稿 2016年12月12日
人のフォロワー Confluentがマルチデータセンタレプリケーションを備えた企業向けKafkaを発表 作者: Srini Penchikala フォローする 34 人のフォロワー 投稿 2016年11月29日 人のフォロワー ストリーム処理とLamdaアーキテクチャへの挑戦 作者: Alexandre Rodrigues フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2016年10月27日 人のフォロワー Neha Narkhede氏が語る - Apache Kafkaを使用した大規模ストリーム処理 作者: Ralph Winzinger フォローする 0 人のフォロワー 投稿 2016年8月8日
人のフォロワー Azure Stream Analytics を利用した Power BI への発信が一般提供(GA)に 作者: Kent Weare フォローする 9 人のフォロワー 投稿 2016年6月20日 人のフォロワー Apache Stormが1.0に、パフォーマンス改善と多数の新機能 作者: Sergio De Simone フォローする 12 人のフォロワー 投稿 2016年5月9日 人のフォロワー ストリーミング領域におけるマイクロサービスとは 作者: Jan Stenberg フォローする 29 人のフォロワー 投稿 2016年4月5日
人のフォロワー リアクティブであることの基礎 作者: Jan Stenberg フォローする 29 人のフォロワー 投稿 2016年2月12日 人のフォロワー Yahoo!がApache Flink, Spark, Stormのベンチマークを実施 作者: Abel Avram フォローする 7 人のフォロワー 投稿 2016年2月2日 人のフォロワー CQRS, 読み込みモデル,永続性 作者: Jan Stenberg フォローする 29 人のフォロワー 投稿 2015年11月18日
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デベロップメント フォローする 9 人のフォロワー ETLは過去のものか - Apache Kafkaがデータ処理の未来なのか? 作者: Daniel Bryant フォローする 633 人のフォロワー 投稿 2018年2月22日 QCon San Francisco 2016で、Nega Narkheda氏は“ETL is Dead; Long Live Stream”と題して講演し、エンタープライズデータ処理の変化する状況について論じました。講演の中心は、オープンソースのストリーミングプラットフォームであるApache Kafkaが、データの転送や処理に関する現在の要求をサポートするに十分な、柔軟かつ統一化されたフレームワークを提供することができる、という主張です。

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