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Android Studio 4.1が新しいデータベースインスペクター、統合エミュレーター、TensorFlow Liteバインディングを提供
Android公式IDEの最新バージョンであるAndroid Studio 4.1は安定版である。新しいデータベースインスペクター、統合エミュレーター、より優れたTensorFlow Liteサポートの導入に加えて、Daggerとの統合を改善し、2,000を超えるバグを修正している。
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GoogleとAppleがExposure Notification APIのドラフトを公開
最初の発表からわずか数週間で、モバイルOSにコンタクト追跡アプリケーションの強固な基盤を提供するためのGoogleとAppleのパートナーシップは、重要なマイルストーン、Exposure Notification APIの暫定ドラフトおよびiOSのベータリリースに到達した。
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Anthosによるマルチクラウドのサポートが一般提供されることをGoogleが発表
最近のブログ投稿で、GoogleはマルチクラウドのAthosサポートが一般向けに利用可能であることを発表した。Anthosを使用すると、顧客は、オンプレミス、Google Cloud、その他のクラウド全体ですべての運用を統合できるようになる。AWSとMicrosoft Azureはプレビュー中である。
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GoogleのMediaPipe機械学習フレームワークがWebAssemblyでWeb対応に
Googleは最近、WebAssemblyによって実現され、XNNPack ML推論ライブラリによって高速化されたブラウザ用のMediaPipeグラフを発表した。以前にモバイル（Android、iOS）で示されたように、MediaPipeグラフを使用すると、開発者は機械学習（ML）パイプラインを構築して実行し、複雑なタスクを実行できる。
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MicrosoftがAzureのマルチクラウド、マルチエッジ、ハイブリッド機能を刷新
先日のIgnite仮想カンファレンスで、Microsoftは、Azureのマルチクラウドとエッジのハイブリッドサービスに関連するいくつかのアップデートを発表した。その内容はセキュリティのイノベーションから、エッジの新機能にまで及んでいる。
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Code Searchを使用して、Googleオープンソースプロジェクトをブラウズ可能に
Code Searchは、Googleの巨大な内部コードベースを検索するためにGoogle開発者によって使用される。現在、Googleは、TensorFlow、Go、Angular、その他多くのGoogleのオープンソースプロジェクトを探索し、より理解するために、誰もがアクセスできるようになっている。
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Google、Windows Server VMの管理を簡略化する新機能を発表
Googleは先頃、起動画面診断、Windows Serverの自動アップグレード、新しい診断ツール、ライセンスレポートの改善など、いくつかの新機能を発表した。大部分はベータ版で、Google Cloud (GCP) 上で動作するWindowsワークロードに関する問題のトラブルシュートやアップグレード、必要なライセンスの管理の簡略化を目的としたものだ。
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GoogleのエンジニアがSwiftをWindowsに移植
クロスプラットフォームなプログラミング言語になるというSwiftのビジョンが、Windows 10用のSwiftツールチェーンの導入によって一歩前進した。アーリーアダプタはSwiftを使って、プラットフォームが用意する既存ライブラリをC言語ABI経由で相互運用する、Windows 10プログラムの開発が可能になる。
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TensorFlow 2.3ではパイプラインのボトルネックを削減し、前処理を改善
TensorFlowプロジェクトは、バージョン2.3.0のリリースを発表した。これは、入力パイプラインのボトルネックの低減、前処理用のKerasレイヤー、メモリプロファイリングのための新しいメカニズムを備えている。
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Google ARCore Depth APIがサンプルコードと共に利用可能に
昨年末にクローズドベータ版でリリースされたARCoreDepthは、ARCore1.18で利用できるようになった。最初の発表以来、Googleは選択されたパートナーと協力して、このテクノロジーの魅力的なユースケースを作成してきた。
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MicrosoftとGoogleが言語横断のAIタスクに対する新しいベンチマークをリリース
Microsoft ResearchとGoogle AIの研究チームはAIシステムの言語間自然言語理解（NLU）タスク向けの新しいベンチマークを発表した。そのタスクには、固有表現抽出や質問応答などがある。GoogleのXTREMEは40の言語をカバーし、9つのタスクを含む。一方、MicrosoftのXGLUEは27の言語と11のタスクをカバーする。
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GoogleがTensorFlow開発者認定を導入
Googleは、ディープラーニングフレームワークであるTensorFlowの認定プログラムを開始した。認定試験はPyCharm IDEプラグインを使用して管理され、合格した受験者はGoogleのワールドワイドの認定ディレクトリにリスト化される。
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TensorFlow Quantumが量子コンピュータと機械学習をひとつにする
TensorFlow Quantum(TFQ)は、Google量子コンピューティングフレームワークCirqとTensorFlowを組み合わせて、量子機械学習(ML)モデルの作成を可能にする。
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Googleがコンフィデンシャルコンピューティングポートフォリオを拡大
最近のブログ投稿で、Googleはコンフィデンシャルコンピューティングポートフォリオの拡大を発表し、Confidential Google Kubernetes Engine（GKE）ノードを追加した。さらに、Googleは、Confidential仮想マシン（VM）を一般利用向けに公開する。
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ML Kit Pose Detectionにより、iOSとAndroidで体の動きの追跡が可能
Pose Detectionは、当初はML Kitアーリーアクセスプログラムで利用可能であったが、正式にML Kitの一部になった。ライブラリは、顔のランドマーク、手、足などの人体を追跡できる。