InfoQ ホームページ Google に関するすべてのコンテンツ
-
GoogleがHealthcare Natural Language APIとAutoML Entity Extraction for Healthcareを発表
最近のブログ投稿で、Googleは新しい2つのフルマネージドAIツールのパブリックプレビュー版を発表した。Healthcare Natural Language APIとAutoML Entity Extraction for Healthcareである。どちらのツールも、医療専門家がスケーラブルな方法で何度でも医療文書を確認および分析するアシストをする。
-
ARCore 1.20は、Cloud Anchorsに永続性とグローバルローカリゼーションをもたらす
2年前、GoogleはARCore 1.2にCloud Anchorsを導入して、デバイス間での共有ARエクスペリエンスを可能にした。最新のリリースでは、ARCoreは完全な永続性のサポートを提供することにより、Cloud Anchorsの制限を取り除く。さらに、ARCore 1.20はGoogle Earthと統合されているため、ARコンテンツを簡単に見つけることができる。
-
BazelがAndroidオープンソースプロジェクトの新しいビルドシステムになる
Googleは、Androidオープンソースプロジェクト（AOSP）が、新しいビルドツールとしてBazelを使用することを発表した。AOSPは、市場で入手可能なすべてのAndroidラベル付きOSおよびより多くの派生OSに対する基盤を提供するものである。
-
Googleが新しいサーバーレスデータベース移行サービスを開始
最近、Googleはプレビューで新しいサーバーレスデータベース移行サービス（DMS）を発表した。このサービスは、オンプレミスまたはクラウド上のセルフホストのMySQLデータベース、および、他のクラウドのマネージドデータベースから、Cloud SQL for MySQLへの移行をサポートする。
-
Googleが高速アテンションモジュールのPerformerをオープンソース化
Googleは、入力シーケンス長に対して線形スケールするTransformerディープラーニングアーキテクチャのPerformerをオープンソースとして公開した。この特徴によってPerformerは、画素推定(pixel-prediction)やタンパク質配列のモデリングといった、長いシーケンスを必要とするタスクに使用することができる。
-
GoogleがEventarcをプレビュー版で発表
最近のブログ投稿で、GoogleはEventarcを発表した。これは、顧客が60を超えるGoogle CloudソースからCloud Runをトリガーできる新しいイベント機能である。Eventarcを使用すると、顧客はイベント駆動型アプリケーションを構築し、イベントの取り込み、配信、セキュリティ、承認、可観測性、およびエラー処理を扱うことができる。
-
Google、Cloud Shell Editorの新バージョンを紹介
Googleはブラウザ内からクラウドリソースに直接アクセスできるコマンドラインエディタCloud Shellを提供���る。最近のブログ記事で、プレビュー版として利用できるCloud Shell Editorの新バージョンについて紹介した。
-
GoogleがObject Detection APIでのTensorFlow2のサポートを発表
Googleは、TensorFlow Object Detection（OD）APIにおいてTensorFlow 2（TF2）のサポートを発表した。このリリースには、イーガーモード互換のバイナリ、2つの新しいネットワークアーキテクチャ、およびサポートされているすべてのモデルに対する事前トレーニング済みの重みが含まれている。
-
GoogleがコンピュータビジョンモデルのBig Transferをオープンソース化
Google Brainは、ディープラーニングのコンピュータービジョンモデルであるBig Transfer（BiT）向けに事前トレーニング済みモデルと微調整コードをリリースした。このモデルは、公開されている一般的な画像データセットで事前にトレーニングされており、わずか数個のサンプルを微調整すると、いくつかのビジョンベンチマークで最先端のパフォーマンスと同等か上回ることができる。
-
Googleが機械学習開発を簡素化するCloud AI Platform Pipelinesを発表
先頃のブログ投稿で、GoogleはCloud AI Platform Pipelinesのベータ版を発表した。これは、監視、監査、バージョン追跡、再現性とともに、堅牢で再現性のある機械学習パイプラインをデプロイする方法をユーザーに提供する。
-
Google、Cloud Functionsの新機能を発表
Googleは自身のクラウドプラットフォーム上で、Cloud FunctionsというFaaS（Functions-as-a-Service）を提供している。これを使うことで、サードパーティのサービスやAPI、IoTバックエンドと組み合わせたサーバーレスソリューションの構築が可能になる。先日、彼らはCloud Functionsの新機能を発表した。
-
Android Studio 4.1が新しいデータベースインスペクター、統合エミュレーター、TensorFlow Liteバインディングを提供
Android公式IDEの最新バージョンであるAndroid Studio 4.1は安定版である。新しいデータベースインスペクター、統合エミュレーター、より優れたTensorFlow Liteサポートの導入に加えて、Daggerとの統合を改善し、2,000を超えるバグを修正している。
-
GoogleとAppleがExposure Notification APIのドラフトを公開
最初の発表からわずか数週間で、モバイルOSにコンタクト追跡アプリケーションの強固な基盤を提供するためのGoogleとAppleのパートナーシップは、重要なマイルストーン、Exposure Notification APIの暫定ドラフトおよびiOSのベータリリースに到達した。
-
Anthosによるマルチクラウドのサポートが一般提供されることをGoogleが発表
最近のブログ投稿で、GoogleはマルチクラウドのAthosサポートが一般向けに利用可能であることを発表した。Anthosを使用すると、顧客は、オンプレミス、Google Cloud、その他のクラウド全体ですべての運用を統合できるようになる。AWSとMicrosoft Azureはプレビュー中である。
-
GoogleのMediaPipe機械学習フレームワークがWebAssemblyでWeb対応に
Googleは最近、WebAssemblyによって実現され、XNNPack ML推論ライブラリによって高速化されたブラウザ用のMediaPipeグラフを発表した。以前にモバイル（Android、iOS）で示されたように、MediaPipeグラフを使用すると、開発者は機械学習（ML）パイプラインを構築して実行し、複雑なタスクを実行できる。